Value可以设定过期
分类集合(有利于范围查询)
针对数据变化的Pub/Sub和WATCH
非常好的适用：在数据库大小可预见的前提下，适用于数据变化速度快的应用。
应用场景：股价系统，数据分析，实时数据采集以及实时通信场景。
HBase
分布式与复制的权衡
模仿BigTable
Map/reduce Hadoop
利用服务器端扫描进行查询预测叠加并获取过滤
优化的实时查询
高性能Thrift网关
HTTP支持XML、Protobuf和二进制
Cascading、hive、pig source和sink模块
基于Jruby的shell
无单点故障
类似MySQL的随机访问性能
非常好的适用：如果你喜欢BigTable，如果你需要随即、实时的读写大数据(Big Data)，可以使用HBase。
应用场景：Facebook网站邮件数据库等。
