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DBA技巧:如何编写可重用的MySQL查询

  【IT168 专稿】当人们提及可重用的查询的时候,立即映入脑海的往往就是存储过程了。虽然这些存储过程是编写可重用代码不可分割的一部分,但要记住的是,它们只是很少的一部分而已,而非全部。此外,其它可重用代码包括视图、内置函数以及用户定义的函数。在本文中,我们将向读者详细介绍如何组合这些元素,以令我们的选择语句可以更好的适用于各种查询。

  一、关于视图

  视图的用途很多,例如简化复杂的模式及查询,或者提供安全性等等。视图提供安全性的一种途径是对开发者隐藏审计字段。视图还可通过减少列的数目来提高性能。这个想法是只引用索引字段,而索引字段的搜索速度是非常之快的。实际上,这种想法实现起来很费劲,因为你必须确保不会访问隐藏列。然而,我们这里主要是利用视图模拟两个或更多个表之间的连接,以降低查询的复杂性。很多时候,要想将数据库中用户的概要信息整理成符合第三范式的形式,可能需要多达六次连接操作,例如:

select *
from   Users u
  
inner join UserPhoneNumbers upn on u.user_id          = upn.user_id
  
inner join UserScreenNames  usn on u.user_id          = usn.user_id
  
inner join UserAffiliations ua  on u.user_id          = ua.user_id
  
inner join Affiliations     a   on a.affiliation_id   = ua.affiliation_id
  
inner join UserWorkHistory  uwh on u.user_id          = uwh.user_id
  
inner join Affiliations     wa  on uwh.affiliation_id = wa.affiliation_id

   下面,我们用一个视图来替换上面的查找过程:

CREATE VIEW `vusers` AS
  
select *
  
from   Users u
    
inner join UserPhoneNumbers upn on u.user_id          = upn.user_id
    
inner join UserScreenNames  usn on u.user_id          = usn.user_id
    
inner join UserAffiliations ua  on u.user_id          = ua.user_id
    
inner join Affiliations     a   on a.affiliation_id   = ua.affiliation_id
    
inner join UserWorkHistory  uwh on u.user_id          = uwh.user_id
    
inner join Affiliations     wa  on uwh.affiliation_id = wa.affiliation_id;

   现在,我们可以通过以下简单的选择语句来检索用户概要信息了:

select *
from   vusers u
where  u.user_id = 100

   二、关于MySQL内置函数

  GROUP_CONCAT()函数可以用来聚集表中的所有行,并返回组成交叉表水平轴的SELECT列表。实际上,这使得将交叉表的选择语句移植到存储过程中成为可能。其他的函数,如Count()、Month()和MonthName(),以及过滤语句,如CASE WHEN ELSE,都可以让我们的代码更具通用性。

  三、建立自己的函数

  如果在MySQL内建的函数中没有我们所想要的,那么我们不妨自己动手,丰衣足食。 在编写自己的函数的时候,一定要考虑到该函数的通用性。

  下面是一个示例函数,用来检查是否指定了强制性的存储过程参数。这里不允许使用空行或者空白符,所以该函数将进行相应的检查:

BEGIN
  
DECLARE isEmpty TINYINT;
  
SET isEmpty = (param_name IS NULL or char_length(trim(param_name)) = 0);
  
RETURN isEmpty;
END

   注意,在我们的函数中调用了内建的两个函数,即char_length()和trim()。现在,我们总能够将其作为一个通用函数使用了。

  需要提示的是,在我们编写自己的函数之前,最好先在网上搜索一下,看看别人是否已经做过这项工作了,免得重复相同的工作。这时,我们要特别留意那些MySQL函数仓库站点,如www.mysqludf.org,我们很可能在这里找到所需的函数。

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