MySQL Cluste解决方案
在过去，Docudesk使用MySQL来支持其内部一些操作系统，并且起初是打算使用MySQL服务器，通过InnoDB存储引擎配置一个主/主共享来处理DocQ服务的写吞吐量需求。他们也打算在MySQL服务器前面部署memcached以减少数据库压力并保证用户读访问的低延迟。然而，Docudesk架构有关该类解决方案需要关注的复杂度水平，并且决定探讨其他选择。
“对于我们的要求99.999%运行时间的更新密集的web服务来说，MySQL和memcached解决方案将会太复杂。“我们发现MySQL Cluster在一个解决方案中，能给我们以低延迟、马上就可以使用的扩展我们web服务的能力”，Docudesk的DBA兼研发经理Casey Brown说。
通过调查，Docudesk发现一篇学术论文这样描述MySQL Cluster数据库：它提供了人们所需要的低延迟、写密集支持，通过一个需要交付99.999%的正常运行时间的完全冗余架构来实现。所有这些功能作为标准产品供应的一部分是可用的，因此消除了必须整合多个组件到一个数据库管理平台的复杂性。
由于它的开源许可性，Docudesk能够免费下载、评估和部署MySQL Cluster来支撑DocO服务，这都不需要支付许可证和支持费用。
自从2008年该架构支撑的DocO应用已经存放在Amazon EC2和S3云平台上，提供Docudesk可以按需扩展。目前，MySQL Cluster管理4GB数据，该数据每天增长1-2%，在内存和磁盘之间分割表格。MySQL Cluster配置包括两个数据节点和两个管理节点用来冗余，以及六个MySQL服务器应用节点提供SQL访问数据，每天平均处理50万到100万的查询。基于磁盘的表格和Global Check Points (GCPs)存储在Amazon Elastic Block Storage上。
文件的文本页面作为BLOBs (Binary Large Objects)存储在MySQL Cluster表格中，允许快速文本字符串搜索。
除了存储文件元数据和文本页面、PHP数据和ACLs之外，MySQL Cluster也负责以下：
• 运维工作查询系统(Amazon自己的系统不会保证服务要求的低水平的延迟和坚固性。
• 升级和记录所有操作使得文件(例如编辑、注释、数字签名等)可以使用DocO计费系统。
