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智慧触手可及 SQL Server打造全员BI

  强大的数据支撑SQL Server

  在解决方案中, SQL Server 2008 R2作为基础数据仓库平台,包含ETL工具,与SQL Server有着密切的关系。这种SQL Server数据仓库支持的规模可以达到4T—8T。除此之外,微软提供了五种硬件厂商的解决方案,当今主流硬件厂商都会有,如戴尔、惠普等他们提供的包括硬件网络,以及构建数据仓库的方法。

  另外一个并行数据仓库解决方案,支持的规模可以达到几百TB,可以实现水平拓展。

 

  图3

  SQL Server 2008数据库从管理层面提供很多改进。目前微软专注于三个领域:一个是企业级数据平台,一个是多服务器统一管理,一个是自服务的分析能力。让所有的工作都可视化,包括前端的业务人员都可以做好一些模板,做好一些组件,自己做报表。

  郝雪莹指出,SQL Server 2008 R2的3个特点:第一是可信赖,第二是高效,第三自服务的商业智能平台。

  第一个是数据库的管理,在SQL Server 2008 R2中对复杂多源数据的处理有非常大的改进。当数据库非常大,它的数据信息源来自于非常多地方的时候,我们怎么处理这个事件? SQL Server2008R2可以根据不同的规则处理各种数据。

  第二, SQL Server2008R2可以支持多服务器管理。多服务器注册以后,在一台电脑上就可以显示全公司的注册服务器信息,这样可以简化管理程序。

  除此之外,SQL Server完全支持微软所有的虚拟化平台,SQL Server2008R2对虚拟化提供了完整的支持。通过与Windows Server 2008 R2的结合,服务器与应用的虚拟化实现整合,节约成本,提高管理能力。Hyper-V在线管理,更完备的产品线以满足更高级别的数据平台需求。而最大的好处就是在线迁移。以往数据库从一台服务器搬到另外一台服务器,即使客户数据库容量不大,迁移也需要很长时间。有了虚拟化技术,就跟拷贝一个文件差不多的成本,数据可以放在大规模储存里面,对于测试的时间较之前的完全物理化也很短。

  对于云计算,SQL Server如何和云结合?郝雪莹描述,SQL Azure也是一种分散在许多物理基础架构(Physical Infrastucture)与其内部许多虚拟服务器(Virtual Servers)的一种云存储服务,我们现在提供相关的一些服务,目前已经在总部芝加哥有这样一个平台,相信不久在中国也会有好的策略,告诉中国用户如何利用SQL Azure来构建平台。

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