缺点主要集中在 UI：

　　iPhone 对我来说总是很直觉，gPhone 则需要花时间学习。不过慢慢的熟悉以后，Android 会变得越来越顺手。不像有些产品，你总是用不顺，永远也不会让你觉得舒适和高效。

　　可视化语音邮件是 iPhone 的杀手级应用，现在回到打电话听语音邮件很不舒服。我相信这是我们伟大的版权系统在作祟，不然 Google 肯定会复制这项功能。

　　缺乏多点触摸的 UI 很难做到足够易用。我知道 Android 在未来会全面支持多点触摸，但现在没有就是很大的败笔。我很喜欢 iPhone 的缩放体验。而且 Nexus One 敏感的触屏带来更多触摸的冲动。拖放操作很正常，但有些按钮需要用力按才能被识别。

　　带通知功能的轨迹球是个好点子，但它没有给我的体验带来多少帮助。主要是有太多的程序在发送通知，轨迹球一直闪个不停。开发者最好能学会使用不同的颜色发送通知。

　　我想念自己的 iTunes 音乐库，audible.com 的语音书也放在那儿。话虽如此，但这个缺憾把我推向了 Last.FM 和 Pandora 这类云端音乐应用。如果 Rhapsody 也能用就更好了，我已经在 Sonos 家庭音乐系统上订阅了它。Google 内置了自己的在线音乐程序，但选择很少，更糟的是它现在强占了耳机线控——听 Last.FM 时按暂停键的结果是 Google 音乐程序开始播放自己的音乐。除非 Google 非常认真的想要进军音乐市场，他们应该放弃自己的程序让第三方来实现。

　　Google 通过 Picasa 和 Youtube 整合照片、视频的工作不如人意。尽管 Google 宣称提供了一键式 Youtube 上传，但在我看来它并不是即时进行的。而且 Google 绑定自己的服务有潜在的问题，比如我就更希望照片能和 Flickr 自动同步而不是 Picasa。

　　一些基本功能的却是很恼人，比如截屏。想用第三方截屏软件都必须获取 Root 权限。

　　总的来说，Nexus One“足够好用”，这是几个月前的 Android 手机所做不到的。我们将会看到 25 年前 Apple VS PC 之战的重现。和当年一样，Apple 的产品无疑远更合用而精整，但“足够好用”而且对整个业界开放的商用平台最终将会取得领先地位。

　　在我看来，Google 在提供基于云端、数据驱动的应用方面符合长期发展趋势，而 Apple 的设备绑定则不是。Apple 在云端基础设施方面是追赶者，比如他们正在打造自己的地点位置服务。但 iTunes 和 App Store 例外，Apple 在云端的经验很有限，特别是在算法取向的应用方面，而我认为这正是未来计算的核心。相对应的是 Google 有如此庞大的数据资产，在算法取向应用方面的经验非常丰富，这让 Apple 在长期竞争中处于不利地位。

　　生于云端的“杀手级应用”也很重要。Apple 的邮件、日程、地址簿都显示出 PC 时代的血脉，本质上是 PC 同步到手机。而 Google 的对应产品生于网络，总是实时同步。

　　Apple 的优势：软件和设计专利，这些优势是他们在 80 年代所没有的。此外他们还有自己的杀手级应用，比如 iTunes 仍然是音乐应用的标杆，而且还是 podcast、语音书、电子书的中转站。语音书和电子书也许会来到 Android Market，但很难想象 Android Market 会成为 iTunes 这样的中转站。

　　Apple 的另一个优势：Google 必须对 iPhone 开放自己的很多核心资产，否则就会将市场拱手让于竞争者。这是一个致命的问题，试想一下 Bing 的搜索和地图取代 Google 成为 iPhone 的默认应用。Apple 和微软在搜索、位置服务、语音识别、图像识别等其它 Google 占据优势的尖端领域达成联盟并不是什么难以想象的事情。

　　与此同时，重要的第三方应用也可能为这两个平台带来巨变，或许不像 Adobe 为 Mac 在设计市场赢得不可逾越的优势那么显著，但仍然会带来重大影响。

　　Google 需要积极地在音乐、电子书等领域筹建合作伙伴生态圈，确保提供一个能和今天的 iPhone 相匹敌的生态圈。

　　与此同时，Apple 需要增强自己在数据取向应用方面的能力，或者和其它在这方面经验丰富的公司展开积极合作。他们还需要重新设计 iPhoto、iMovie 等核心程序，让它们变得网络化，成为集体人工智能(collective intelligence)的基础。Picasa 和 iPhoto 都支持图像识别，区别在于 Apple 根据样本数据集写算法，而 Google 则可以根据数十亿用户的图片锤炼 Picasa。

　　就像 Google 首席科学家 Peter Norvig 上次跟我说的：“我们没有更好的算法，我们只是有更多的数据”。集体人工智能是 Web 2.0 的秘方，是所有计算的未来。Apple 现在还把所有用户数据锁在各自设备里，这种做法在自己和未来之间砌了堵墙。MobileMe 现在是个独立的收费附件，Apple 需要让自己所有的应用默认网络化，这样才能向所有用户学习。

　　我们将会看到算法的碰撞，或许就像当年字符界面计算 VS 图形用户界面一样影响深远。我们正从设备为主、网络为附加的时代走进设备和程序从根本上依赖网络操作系统提供位置信息、语音识别、图像识别、社交网络等基础数据服务的时代。

　　我们正处在一个有趣的变革之中。