3 IT项目组合选择模型构建思路和原则

    3．1 1T项目组合选择模型构建思路

    20世纪50年代美国经济学家马考维茨就提出了投资组合的概念，建立了金融证券等领域的投资组合方法。构建投资组合的合理目标就是在给定的风险水平下形成一个具有最高回报率的投资组合，即从风险和回报的角度来评估投资资产的价值和收益。项目组合管理借鉴了金融领域投资组合的概念，从风险和收益角度出发，要求每一个项目都有存在的价值。如果在项目的风险与收益之间找到平衡点，将为企业带来显著的回报，IT项目组合管理则是项目组合管理在IT项目中的应用。

    本文结合IT项目特点，从收益和风险两个角度来构建最优项目组合，具体构建IT项目组合选择模型的思路和方法如下。

    (1)定义IT项目选择评价标准，建立IT项目选择评价指标体系

    进行IT项目组合选择首先应建立选择评价标准。本文在战略指标、财务指标基础上又提出项目交付指标和技术指标，从这几个方面提出IT项目综合收益选择评价指标，IT项目风险指标则单独作为组合选择模型的风险因素进行评价。

    (2)根据标准对每个项目进行评价打分

    定义了评价标准之后，就可以对每个真T项目根据相应的标准进行评价。本文采用Dephi方法来评价每个标准下IT项目的综合收益，分数范围设置为 1分～5分，分数越高表明该项目的综合评价越好，可以选择该项目；如果分数为1的话，表示该项目可以被剔除出该项目组合。

    (3)确定IT项目风险系数

    IT项目风险的识别和评价是IT项目管理的重要内容。企业对IT项目风险的承受能力是进行IT项目选择评价的重要条件，本文提出的IT项目风险— 收益组合选择模型中将风险因素作为模型的约束条件加以考虑，强调IT项目风险因素对项目组合选择的影响。企业对IT项目风险承受能力不同，即风险系数的值不同，则IT项目组合评价选择的结果也不同。

    (4)建立最优化模型

    项目选择评价模型主要分为定量模型和定性模型两大类。本文将定性和定量分析相结合，使用多因素分析的方法，通过对多种因素影响的IT项目进行综合评价，同时重点考虑项目风险影响因素约束条件，建立了最优规划模型。企业在实际应用时可以根据实际情况增加其他约束条件，同理推出相应的优化模型。

    3．2 IT项目组合选择模型设计原则 在构建IT项目评价指标体系和项目组合选择模型时主要依据以下原则。

    (1)系统性原则。IT项目选择影响因素很多，在建立评价指标体系时应从企业所处的内外部环境和 IT项目的具体特点出发，对各种相关影。向因素进行系统分析和评价，才能得出符合实际的评价结论。

    (2)科学性原则。评价指标体系应针对IT项目特点，充分考虑IT项目对企业的战略意义以及在实施、技术，风险等方面的特征,科学地进行指标分类。

    (3)可行性原则。构建指标体系时应考虑指标的客观性、可行性，各项指标应能够进行评估测量和比较。

    (4)定性分析与定量分析相结合的原则。IT项目的评价选择指标既有定性因素又有定量因素，两者应相辅相成，互相补充。IT项目财务指标是反映一部分有形收益的指标，而无形收益在1T项目收益中占相当大的比例，因此需要从多个角度来进行IT 项目选择评价。

    (5)动态性原则。企业所处的内外部环境是不断发展变化的，IT项目实施周期长、变化快、风险高，因此在选择评价指标时应坚持动态性原则，根据实际情况进行指标体系的动态选择和调整。

    (6)可操作性原则。组合选择模型应结合企业 IT项目实际，体现出方便实用，可操作的特点．尽可能避免复杂的数学计算。