商业智能有多“能”

　　我想看曾哥被淘汰的现场视频，可是搜索这几个关键字只能得到“抱歉，未返回任何结果”;我想从销售部门成捆的报告和浩如烟海的电子邮件里寻找几个客户的售后处理结果可是忘了具体时间，IT部门认为没戏，因为这些销售报告和电子邮件是那么“文采各异”，无法在数据库中分析;我想知道在线阅读《IT客》的客户有多少在考虑服务器升级……

　　信息爆炸的今天每个人都面临着信息难以取舍、管理和利用的问题，无论是企业管理者还是普通白领，都会遇到类似的麻烦。有价值的信息越多，对数据管理能力的要求就越高。商业智能(BI，Business Intelligence)是近几年才慢慢得到用户应用的技术，通过对数据的收集、管理、分析以及转化，使数据成为可用的信息，从而获得必要的洞察力理解力，更好地辅助决策和指导行动。

　　说到商业智能这个词，很容易会想到一个问题——“计算机的智能和人的智能是一个概念吗?”这就要谈到商业智能的缘起：20世纪50年代卡内基理工学院、麻省理工学院和斯坦福大学的一帮著名学者对组织行为以及人脑机能有着共同兴趣，他们建立了早期的人类认知计算机模型——人工智能的雏形。当时研究人工智能的两个目的就是一方面帮助研究人员了解大脑的决策机制，另一方面为了提高人们在组织中的决策质量。在其后的几十年中，从单独的分析决策系统到信息中心、IBM开创的数据仓库技术，直到

　　1989年“商业智能”的正式提出，用以描述运用复杂决策分析来改善绩效的一整套方法。商业智能的最初构想就是计算机技术应用向更接近人脑分析功能的方向迈进，在这个故事里，技术为梦想插上了翅膀。

　　商业智能到底能做什么事?还是让我们举一个真实案例来说明吧：“动感地带”是中国移动通信为年轻人度身定制的产品品牌，平民化的价格是其品牌优势，譬如推出20元发300条短信的资费套餐。但是推出之后销售部门困惑地发现，很多年轻人并没有选择这个便宜的资费套餐。这是一个营销部门经常会遇到的问题类型。要想知道消费者的实想法，答案其实蕴含在用户巨大的数据库宝藏中——这就到了商业智能施展身手的时候!通过分析，移动公司发现很多购买了动感地带套餐的年轻人每月发不完300条短信，很多年轻人觉得套餐不值，通过统计，他们得出了这部分年轻人占有的比例。为了制定更灵活的动感地带套餐留住这些用户，移动公司需要对营销方式进行调整——推出10元动感地带套餐业务，但是短信餐到底是150条还是180条合适呢?在出台新的套餐时，

　　移动公司通过数据挖掘来作为决策的依据，并通过商业智能对预期的收益进行了预测。10元套餐推出后，尽管对于单个用户资费减少了，但使用的年轻人增加了，总体收益呈上升的趋势，符合预期的收益。这就是商业智能的能耐——用数据来帮你做决策。

　　数据挖掘和数据仓库这样的商业智能技术之所以受到企业的重视，就是因为它能大大提高企业在数字时代的决策质量。无论是金融服务领域、医疗保健机构或是零售业，还是政府公共安全领域，都把对数字信息进行深度分析的方法应用于各种活动，从而在各自的领域有效规避风险，并获得强大竞争力。“生活就是你所作的选择的总和。”任何企业的成功或失败都是由大大小小的决策累积而成的。一个“高智商”企业、一个分析型竞争者可以从业务流程中挤出全部的价值。航空公司的订票系统或是网络购物推荐系统能够凭借商业智能的应用较高提升销售收入和企业声誉，恰恰说明在新的数字时代数据库技术已从一种支持性工具变成了

　　一种战略性武器。今天数据资产已经成为互联网时代企业最为宝贵的“数字资产”，而“商业智能”成为数据库技术最耀眼的成就，从销售预测到产品定价，从追踪预防犯罪到制定法律法规，商业智能正成为信息社会企业决策的第二大脑。