SQL/XML数据库

　　批评家认为SQL数据库是个幸存者，SQL应该消亡，其它还包括面向对象编程(OOP)，联机分析处理(OLAP)，互联网计算和WWW，有些人认为SQL平台对于大型负载和数据量提供的可扩展性远远不足，UPS的物流系统中央数据库每小时要处理5900万个事务，它有一张表的记录超过了420亿，每小时的峰值负载是10亿SQL语句，它们的数据库采用的是IBM DB2。eBay的数据仓库运行在Teradata系统上，大约有5PB数据。LGR电话通话记录信息达到了310TB，采用的是Oracle数据仓库，在最近的一次会议上，微软报告Hotmail已经达到了3亿用户，每天要处理超过20亿封非垃圾邮件，数据库采用的是SQL Server服务器农场。

　　SQL/XML数据库平台提供了一个丰富的查询模型，支持SQL，XQuery，XPath表达式和SPARQL查询，通常一个key-value存储需要应用程序中的逻辑执行以记录为导向的查询处理，但在编程时，SQL解决方案提供了一个说明性编程解决方案，它依赖于查询优化器生成数据访问路径。SQL平台提供成熟的管理工具和基于标准的连接，但高存储容量SQL配置尚未出现在付费使用的云中。

　　IBM DB2提供了一种混合存储引擎，支持事务处理，商务智能和XML文档处理，目前它拥有多项TPC基准测试世界记录，包括在一台8处理器/64核心集群，运行Red Hat Linux高级服务器版的服务器上百万级TPC-C事务/秒的记录，亚马逊EC2 AMI捆绑的是IBM DB2 Express版或工作组版，以及Informix动态服务器版和工作组版。如果你购买了DB2企业版或Informix动态服务器版，也可以将它们的许可迁移到EC2上。除了DB2和Informix动态服务器外，还有预先打包好的AMI和IBM Lotus Web内容管理和WebSphere sMash，对于DB2或IDS开发，IBM提供了Developer AMI for EC2工具，不需要DB2或IDS使用费用。

　　Oracle用户可以将Oracle 11g数据，融合中间件和企业管理器许可转移到EC2上，也提供了现成的AMI和Oracle安全备份云模块，使用亚马逊S3可以创建压缩和加密的数据库备份。可以使用它的SBT接口轻松将S3备份集成到Oracle恢复管理器中，可供选择的包括Oracle 10g Express版，11g企业版，11g SE和WebLogic Server 10g，Oracle的许可政策允许转移融合中间件到EC2上，包括WebLogic Server，JRockit(Java VM)，Coherence和Tuxedo事务处理监控器。

　　Oracle Coherence是一个在内存中的，存储key-value值的分布式数据网格，它为分布式数据提供线性扩展(据说曾经部署过5000个节点)，复制，缓存和透明容错。Coherence支持在整个网格上分析和汇总，它可用于C++，Java和.NET开发平台。Oracle真正应用集群目前公共云提供商还没有成功的例子。

　　MySQL企业版是一个非常适合于云计算的平台，它可以扩大到多台服务器，也可以只使用主/从复制，有些MySQL用户已经为亚马逊EC2创建了高可用解决方案，使用的是多实例主-主复制集群方式实现的。MySQL企业版用户可以申请24×7的EC2支持服务，如果是铂金用户，你可以获得一个企业仪表板，复制监视器，连接器，告诉缓存(memcached)和MySQL高级分区。Continuent和Sun也正在努力让MySQL集群技术可以在云计算中发挥作用，如GoGrid，Rackspace Mosso和亚马逊EC2。

　　EnterpriseDB公司的Postgres plus云版本是Postgre SQL增强了GridSQL，复制，RAID异步预取和分布式内存缓存功能的版本，GridSQL使用无共享架构，以支持并行查询，处理高可扩展的环境，如网格和云，对于这个云版本，EnterpriseDB公司与Elastra(它在亚马逊上有一个SaaS产品使用了PostgreSQL和MySQL，以及一个集群数据仓库管理产品)建立了合作伙伴关系，在尝试使用EC2实例管理数据库时，Elastra使用亚马逊S3作为持久性解决方案，以解决临时的磁盘存储问题。

　　内存数据库和缓存

　　对于那些需要高吞吐量的应用，部署内存数据库和缓存可以满足其需要。一种解决方案是将内存数据库和普通磁盘SQL数据库进行组队，前者作为后者的缓存。TimeTen和solidDB都是很好很强大的内存数据库产品，分别被Oracle和IBM收购了。

　　Oracle TimeTen是一个可嵌入的内存数据库，支持ODBC和JDBC数据访问。它可以为Oracle 11g数据库提供实时缓存和自动同步。IBM solidDB维护数据库的冗余拷贝，提供ODBC和JDBC查询功能。它可以为实例大规模使用分区，作为SQL数据库的缓存，并定期做快照(检查磁盘)。GigaSpaces XAP构建在三元组空间共享内存模型上，提供JDBC查询功能。

　　为了提高响应速度，高容量网站通常使用缓存减少SQL查询。Ehcache是由LinkedIn使用的分布式Java缓存。Memcached服务器常常用于为MySQL应用程序提供分布式对象缓存。JBoss缓存以及集成到开放的云平台GridGain中。Grid Dynamics使用亚马逊EC2运行Monte Carlo模拟器将GridGain平台从2个扩展到了512个。Quetzall CloudCache是针对托管在EC2上的云应用程序的，它返回JSON或XML格式的数据，它可以运行在多个EC2区域，它提供REST风格的API，捆绑了Ruby，Python，PHP和Java开发。微软目前正在预览一个分布式内存缓存，代号Velocity。它支持按键或标记检索数据，它包括了一个ASP.NET会话提供程序。

　　联合数据

　　联合数据库为分散的数据聚合提供了一个解决方案，Open SkyQuery和Flickr已经有成功的例子了。SkyQuery在联合的多个数据源上执行分布式查询。Flickr使用分片在联合MySQL数据库上支持每天上亿的查询，这种类型的成功和可扩展性需要云计算，并因此推出了新的联合数据和分片。兼并和收购也迫使建立联合数据存储以执行商务智能，以及其它查询不同的客户关系管理数据库。

　　IBM以及在使用GaianDB，它是基于Apache Derby的，IBM用它来测试一个轻量级联合数据库引擎的性能。它分布的数据库多大1000多个节点，GaianDB可以在1/8秒内查询，5秒钟取回了百万行记录。

　　平台和API问题

　　为公共云计算选择数据库会受到选择的云提供商的限制，SaaS提供商如Google AppEngine和Force.com为开发提供了一个特殊的平台，包括预定义的PAI和数据存储，但私有云和基础架构提供商如GoGrid, Joyent和Amazon EC2，能够满足云用户对软件，数据库环境和API的需求。

　　除了云存储API外，开发人员可以实现各种各样的数据存储API和为SQL/XML数据库开发基于标准的API，为云开发应用的程序员可以使用SQL API和云服务API，对于亚马逊涉及到使用Web服务描述语言(WSDL)调用特定的Web服务，对于使用云实现富互联网应用(Web 2.0)的项目，开发人员可以使用JavaScript对象标记(JSON)和Atom发布协议(AtomPub)，不止一个大师认为AtomPub应该成为访问基于云的数据的事实标准。

　　易于开发是云数据库解决方案的一个重要考虑方面，应用编程接口(API)是一个主要的因素，有些云数据访问编程可以使用我们熟悉的API，如开放数据库连接(ODBC)，JDBC，Java数据对象(JDO)和ADO.NET。