虽然无论是Java还是.Net，都提供了自动的内存回收机制，但内存泄露仍是引起应用系统性能劣化的一个主要原因。除此之外，运行时的内存分析还应深入的对每个对象、方法的内存占用进行分析，以便为内存使用的优化提供方向。

    4、性能分析和优化

    代码的执行效率，直接影响着应用程序的可用性和可靠性。因此，软件的性能问题应该在开发阶段就充分加以考虑，提高代码的执行效率，而不是把性能问题全部留到压力测试阶段去解决。

    性能分析和优化，即要求在代码提交之间，对每一个功能实现的响应时间以及每个方法的效率进行分析，并对运行效率较低的代码进行优化，从而提高代码的整体性能，保证交付高质量的代码。

    程序员总是被要求优化某段代码，缩短执行时间，但这并不是一件容易的事情。困难就在于，代码执行是一个非常复杂的过程，包含了太多的分支和无数的方法、代码行，往往让程序员无从着手。这就需要借助一些动态的代码分析工具，帮助程序员了解每个方法及代码行的执行效率，从而有针对性地对那些执行时间最长的方法或代码行进行性能改进。动态代码分析工具应能够提供诸如运行期间调用了哪些文件、方法、代码行，每个文件、方法和代码行的执行时间、对总体运行时间的影响程度等等。有了这些信息，程序员就能够找出影响执行时间的关键路径，有效改进代码性能。

    5、 线程分析、错误检测

    在Java编程中，线程是一个非常好的技术，它可以让程序更加灵活 更加强大。但是，线程技术的误用 同样也会带来非常严重的问题，而且线程问题是最难定位和修复的问题之一。在代码交付之前，程序员应充分分析和判断代码执行过程中是否存在线程死锁以及代码在什么位置使用了锁和同步机制等等，避免将线程问题拖延到系统测试阶段。与性能分析类似，线程的死锁很难通过手工的方式去判断，必须日借助动态的代码分析工具，了解线程间的调用次序、同步机制以及判断死锁。

    告别“刀耕火种”的手工时代

    随着软件应用环境的日趋复杂，对软件质量的要求越来越高。而随着敏捷式开发等新的开发方式的出现，开发的周期越来越短。显然，再依靠过去人工的方式逐行Review代码、统计测试覆盖率、查找bug等，实在是力不从心。幸运的是，越来越强大的白盒测试工具的出现，弥补了这一点人力的不足。