智能服务
使用这种方法，我们为所有的服务建造各自的地域信息。这就消除了一些跳跃性的请求同时也导致了服务重载。考虑到服务以及服务所在场所的更新频率，这种方法有着持久性。另外，这种方法并不与松耦合的服务架构时刻一致。不过，他支持一个更高层次执行的解决方案。
发送
另一种方法是智能的移动将发送从一个发送组件移动到独立的服务。这些发送组件可以在两种层次：服务域和服务。
1.服务域发送.一个服务域发送在所有服务域的场所上是智能的。当接收到一个请求，它确定是否它能够仅靠自己支持的服务来满足这个请求。如果能，它处理这个请求。如果不能，它将这个请求传送到正确的可以满足这个请求的服务范围。
2.服务发送.一个服务发送在一个服务范围内被调用，在域内将请求发送到正确的服务。只有哪些可以在域内满足服务的请求被传递给服务发送。服务发送减少了各个服务上场所信息的负载。
服务域发送和服务发送对那些包括一定数量服务的服务域来说更加实用。对那些只有几个的服务，智能服务是一个可行的选择。
图9说明了一个域内服务域发送与服务发送的概念。
服务管理
挑战
不管一个企业以何种方式定义服务域，这里有几种哲学与技术上的方法来创建新的服务或修改现存的服务。谁来监控，定义和管理企业内这些对现存服务的改变？
方法
一个企业可以通过建立一个内部管理体来更有效的应对这个挑战。大量的管理模型都是可能的。下面讨论了一些。
中心管理
通过中心管理，企业内的管理体从各个服务域和各个没有直接依赖于各个服务域的部分得到说明。也必须从不同的商业部门和一些事件处理专家那里得到说明，这些专家可能在解决方案的关键技术组件上发表看法。中心管理体就像一个服务的删减后的完整回顾，也包括对现存服务的改变，在允许他们执行前。
如上面图10所示，中心管理体依赖于企业建立与执行SOA时的指导方针与标准。还依赖于通过这些标准与其他商业部门，架构小组和技术小组的交流。
