Bean的制造工厂
有了对单个Bean的包装，还需要对多个的bean进行管理。在spring中，把bean纳入到一个核心库中进行管理。bean的生产有两种方法：一种是一个bean产生多个实例，一种是一个bean只产生一个实例。如果对设计模式熟悉的话，我们就会想到，前者可以采用Prototype，后者可以采用Singleton。
注意到，反射技术的使用使得我们不再像原始的工厂方法模式那样创建对象。反射可以非常灵活的根据类的名称创建一个对象。所以spring只使用了Prototype和Singleton这两个基本的模式。
Spring正是这样处理的，但是我们希望用户能够维护统一的接口，而不需要关心当前的bean到底是Prototype产生的独立的bean，还是Singleton产生的共享的bean。所以，在org.springframework.beans.factory包中的BeanFactory定义了统一的getBean方法。
JDBC再封装JDBC优雅的封装了底层的数据库，但是JDBC仍然存在诸多的不变。你需要编写大量的代码来完成CRUD操作，而且，JDBC无论是遇到什么样的问题，都抛出一个SQLException，这种做法在异常使用上被称为不完备的信息。因为问题可能是很复杂的，也许是数据库连接的问题，也许是并发控制的问题，也许只是SQL语句出错。没有理由用一个简单的SQLException就搞定全部的问题了，这种做法有些不负责任。针对这两个问题，Spring Framework提出了两种解决方法：首先，提供一个框架，把JDBC应用中的获取连接、异常处理、释放等比较通用的操作全部都集中起来，用户只需要提供特定的实现就OK了。实现的具体细节采用的是模板方法。举个例子，在org.springframework.jdbc.object包中，MappingSqlQuery类实现了将SQL查询映射为具体的业务对象。JavaDoc中这样写到：Reusable query in which concrete subclasses must implement the abstract mapRow(ResultSet, int) method to convert each row of the JDBC ResultSet into an object. 用户必须实现mapRow方法，这是典型模板方法的应用。我们拿一个具体的例子来看看：
2.
3. public UserQuery(DataSource datasource) {
4. super(datasource, "SELECT * FROM PUB_USER_ADDRESS WHERE USER_ID = ?");
5. declareParameter(new SqlParameter(Types.NUMERIC));
6. compile();
7. }
8.
9. // Map a result set row to a Java object
10. protected Object mapRow(ResultSet rs, int rownum) throws SQLException {
11. User user = new User();
12. user.setId(rs.getLong("USER_ID"));
13. user.setForename(rs.getString("FORENAME"));
14. return user;
15. }
16.
17. public User findUser(long id) {
18. // Use superclass convenience method to provide strong typing
19. return (User) findObject(id);
20. }
21. }
其次是第二个问题，最麻烦的地方应该说是需要截住JDBC的异常，然后判断异常的类型，并重新抛出异常。错误的问题可以通过连接来获取，所以麻烦的是如何截获异常。Spring 框架采用的方法是回调，处理回调的类在Spring Framework中被称为template 。
2. final List names = new LinkedList();
3. template.query("SELECT USER.NAME FROM USER",
4. new RowCallbackHandler() {
5. public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {
6. names.add(rs.getString(1));
7. }
8. });
回调函数是一个匿名类，其中也使用了模板方法，异常的处理都在父类中完成了。
