由于优秀IT厂商（如：类似微软、GOOGLE、IBM、ORACLE、思科、英特尔等）会充分利用自身优势，推出各种模式的、以分布式计算为中心的服务，提供给应用性服务运营商。如今，亚马逊已率先向普通大众推出云计算产品。

  由于分布式计算中心的建立，应用软件厂商或服务运营商就可像我们现在租用带宽一样，方便地、直接地租用分布式计算的集约式服务，并转而进一步为既有客户提供特定服务。与此同时，社会也有效节俭了诸多方面的相应成本。

  通过分析可以看出，未来会以分布计算中心为核心，建立起一条将分布式计算嵌入计算商业化的产业链。
 
  随着分布计算中心的建立，分布式应用提供商的门槛大为降低，有可能几个有创意的年轻人就可以做一个了不起的应用服务，这样会大大促进社会的发展与生产力的提高。而分布服务中心的门槛却是比较高，需要有分布计算技术与强大的硬件资源作为基础，另外很重要的是提供分布式计算中心也需求得到开发者的信任。

  3.计算模式发展所带来的新问题及其应对

  当下，分布式计算发展还不成熟，存在着一系列问题，突出表现：

  首先，至关重要的是目前还没有一个模式标准或协议。这是IT业界的一个普遍存在的问题，致使其从技术研发进入市场运营后，常会因提供商的变更，面临再次进行完全性的重新开发，极度浪费人力与资源。应对思路是政府、企业、学术/技术、行业协会等几方面共同研究、制定、推动。涉及全球性的还需要国际交流与合作。

  其二，由于目前缺少成熟的开发与调试环境，严重影响分布式计算模式的发展进程。应对思路是进一步整合资源、共享管道、扩大合作、集聚优势。

  其三，由于分布式计算要求高性能与高稳定性，往往会要求一定的数据的冗余，如果不能很好地平衡冗余与计算效率问题，可能会造成环境污染与资源浪费。如：一直在使用分布式计算的GOOGLE也曾因此遭到质疑。应对思路是加强跨域合作，拓展存储新介质。

  其四，由于分布式计算中心的建立尚属刚刚起步，无论在硬件上还是在软件上，其服务模式还未成熟，有待完善。应对思路是在投资合作、市场采购、自有品牌及模式推广等方面，需要政府的大力促进、业者的深耕细作。

  另一方面，分布式计算的应用会不会完全取得单机应用呢？笔者认为，由于分布式计算应用需要建立在网络的普及与一定带宽的基础上，而目前情况是网络的社会普及不平衡且有不少现实局限，如：在一些特殊场合或公共区域，尚无法使用网络。所以，在中短期内，不仅分布式计算的应用不会完全取代单机应用，反而两者会形成一个良性互补的有效结合，如：微软与GOOGLE公司都发行了线上与线下结合应用的产品。

  总之，本文是通过对计算机计算应用与发展历程的回顾，来阐述笔者对未来计算机技术发展前景的展望。期待与相关业者和同仁交流，相互有所补益。