分析
商业智能软件以前一直只有大公司才会采用，这些公司具有成熟的数据分析器和大型数据仓库。但现在，随着中小企业的迅速壮大，他们遇到了众多的成长烦恼。商业智能软件现在开始成为越来越多中小企业的有力工具。从SQL Server 2008的特性也不难看出微软对于市场的定位。
金融危机席卷全球，世界经济都在面临严峻挑战，在这种情况下，究竟什么样的商业智才能符合需求呢？
2007年，“经济学人智库”（Economist Intelligence Unit）对154名全球CEO、COO、CFO级别的企业高管做的一项调查显示，90%的企业高管认为他们需要拥有除做出关键决策之外的所需的信息。这表明市场对商业智能与洞察力具有更大的需求。
也就是说，一个BI平台应该能够让企业用户能够获得全面、及时、可靠的业务绩效数据，以确保其增长战略的有步骤地执行和落实，这样才能获得用户最终的信任和认可。
就像徐世武先生说的：“如何能够使用户从各个角度出发快速而准确的分析利用自身的数据，及时地掌握组织的现状，作出科学的决策也是一个BI产品所必需考虑的，如果这些问题能够得到比较好的解决，我想他就是BI市场的赢家”，这应该也是微软努力的目标。
就像徐世武先生说的：“如何能够使用户从各个角度出发快速而准确的分析利用自身的数据，及时地掌握组织的现状，作出科学的决策也是一个BI产品所必需考虑的，如果这些问题能够得到比较好的解决，我想他就是BI市场的赢家”，这应该也是微软努力的目标。
什么是商业智能？
商业智能，又称商务智能，英文为Business Intelligence，简写为BI。
商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。
因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
