Ted Kummert：SQLServer2008 在多个方面确保让用户满意

　　好的，我们接着往前吧，今天我们也要宣布最近八月份我们生产的SQL Server 2008，而且在全球都提供了试用版，大家可以拿回家试用一下，SQL Server是在8月份推出的，大家关注程度非常高，我从来没有看到过大家有这么高的兴趣，在这可以反应出来，而且我们得到非常积极的反馈，大家对于它的性能、质量反映都很好，而且我们在全球都有应用的生产，从HIP系统、TP系统都有生产，而且我们有很多系统的应用，在全球都可以得到。

　　除此之外，我们也从客户那里得到积极的反馈，我们并没有把几个进行提升，像我们的竞争对手最近就决定把价格进行提升，我们SQL Server2008的价格还是大家可以承受的价格，和2005的版本是一个价格，这就构建了我们获得的成功，因为在全球我们在数据库是处于领先地位，它发展是很迅速的，在中国它是第二大，而且发展是非常迅速的，我们推出这个版本做了很多工作，性能、安全性都做了很多工作，我们已经在业界取得了非常好的表现，而且我们也创建了几个非常好的的表现。

　　接下来我们继续对安全性很努力的工作，就它的特性、就它的能力，从我们几年之前得到的教训之上吸取经验，来做最安全的SQL Server。

　　我们非常高兴，虽然我们对于我们的创造安全程度很谦虚，但是我们过去能力非常强，和我们竞争对手比他们说，他们是不可以被击败的，但是我们对自己的SQL Server2008感到非常满意，我们还会继续向前努力，我们还要提到两个新产品，即将推出新的性能，第一个领域就是数据仓库，在我们试用当中我们提到，对所有创建平台，而且涉及到不同的客户端，我们涉及的是各种层面的客户，而且我们愿景是希望把SQL在数据层面达到前所未有的水平。当我们发布的时候，我们09年到2010年的上半年会推出，刚才提出了我们无所不在的洞察力，我们会适应更多的要求，更多的要求，适应消费，因此我们SQL Server 2008要做的事情，而且也会在2010年的上半年进行发布。

　　首先我们看一下今天提到的商业智能，刚才我已经提到一些例子，比如我在人力资源部门工作，我老板要求我提供一些决策，比如明年工资水平是多少，在这儿我需要整合一些数据来进行我决策的支持，我们所拥有的数据只是涉及到一些工资的数据，我还要来决定业界的水平是多少，之后进行整合分析，然后才能在部门进行一个检测。

　　在我这能够做的就是请IT进行帮忙，或者自己去做，然后自己作出决定，这两个选择都可以，但是也许IT能够直接帮助我作出决定，或者我自己来做，也许现在是正确的，但是我能否信任我所试用的数据是正确的呢？所以我们跟IT管理数据的人有一个鸿沟，这样类似商业问题我们我们要进行回答，我们可以做到这一点，我们可以试用每天所使用的工具帮助我们支持我们的决定，而且把其他IT工具进行管理的解决方案，让数据有安全性和一致性。

　　我们推出了SQL Server的Kilimanjaro，这将是我们在2010年的上半年推出，而且通过推出这个产品我们向用户承诺，我们推出这样的服务是在24到26个月当中推出新的版本，这个动态一直在进行，那么这个就是说我们时不时的会推出，而且会增加一些另外的性能，这在这些已经有人提到一点，所以SQL Server我们把它叫做管理的服务模式，对于HR的人我需要做出决策，之后我们要看一下我们推出的是什么样的产品，在这儿，我希望有这样一个工具帮助我做出商业智能的决定，所以我们应该有一个解决方案帮助我们整合多种渠道的资源，做出BI的决策，我们在这儿并不是告诉大家BI能做什么，大家也知道其他公司的一些解决方案，我们在这儿要根据用户体验很便利的就这些解决方案进行构建。

　　还有一个创新是，这种创新能给大家海量的数据，能够以一种交互的方式进行。第二个方面就是构建一个新架构的协作，一旦我构建之后我可以发展，成PPT，进行协作，就好像其他主件一样，我们有了这样的基础架构，还有Kilimanjaro，我们可以让终端用户自己构建一些报告，用不着老是来问IT，这是SQL Server 2005年发布以后我们所做的长期事情，而且我们有非常好的商业智能。

　　那么有了2008年版本，我们就有了新的特性，就是说，现在可以支持所有涉及到它的特点，可以使得日常工作变得更容易，使得性能更加便于使用，我们做了很多工作，我再提一下有关的情境，我是HR，我要构建一个报告，我要融入我所需要的数据，我有来自财务的信息，有业务的，有营业的，我并不是销售员，我不需要了解怎么得到这个数据，我只需要这么一个数据，从财务可以得到这么一个可视化的效果，就可以通过Kilimangaro进行。我们这里有一个主键的模式，由专家进行发布，其他人可以创建他们的报告，之后可以分享的，这一点是非常令人激动的。

　　我们再看SQL Server的Kilimanjaro它已经产生了，我想请他进行一下演示。

　　……：

　　我在这里进行运行，大家通常都用这样进行应用，是非常重要的特性，首先我们可以用数据仓库进行下载，我们可以看到我们的数据库，在这儿可以看到数据库，在此，大家可以看到数据库了，大家所感兴趣的是，在这有各种各样的数据，但是我们可以得到什么样的数据呢？可能有一千万，那么我标准的有这么多。大家看到有一千万列，最重要的就是说我们不仅要看有多少数据，这个数据有多么快，我们需要进行的是非常快的解决，那么不到一秒就解决了，我们看一下，比如说欧洲的数据，我们又有了一千万列，马上就出现了，很快。

　　我如果需要数据，我的同事也可以给我，我们再到这个地方，我们可以证明我们现在有我们自己的数据了，而且也有数据库的数据整合在一起，我在这里要做一个整合，之后进行分析，因为这是Excel，我们要对数据进行分析，我们创建一个，这个是非常标准的，跟你们大家在工作当中试用是一样的，我进行一个数据插入，之后我把这两个单元表连接起来，实际上我们在这里可以明确这两个表之间是有关系的，它会自动生成这个关系，大家用不着自己连接，我们帮助大家自动声称了。因此，创建了图表，这个工作非常有意思，现在我就有了这么一个图，我也可以插入图表，使这个图表读起来非常容易，我在这里进行分析，可以跟其他人进行分享。

　　但是这之前，我想做几件事情，第一，我想就这几个数据进行我自己的过滤，对它进行诠释，我把它叫做数据切割，我在这儿直接加入它们，而且我对数据进行了直接可视的过滤。

　　还有一点非常好，对于数据切割来说，他们谁做的非常好，我要对2008数据进行分析，这样我就看到08年有6个月，我选择2006年有12个月，它知道他们的区别，是相互关联的，我非常喜欢，运作的非常好，而且我也决定要使得它们看起来非常漂亮，使得它们能够直接送到服务器上面进行发表。之后我找到了分享的这个PPT，这个就好像是分享这样PPT的社交的网络，在这里我可以提交，我的时也试用这样的数据。大家可以看到他们正用这个数据呢，而且我也看到他们是否喜欢我的数据，或者不喜欢我的数据。同样，我也可以设定一个刷新的日期，如果不喜欢的的数据库的样子，我也可以进行刷新。我作为一个商业用户可以这么做，而且我也可以看到其他的报告，这个报告任何人都可以浏览，因此，大家可以看到海量的数据，同样也可以发布自己的分析结果和其他同事进行分享。

　　TedKummert：

　　大家看到有很多人这么做，可以得到非常强有力的支持，确实这对未来来说是非常令人兴奋的，谢谢。

　　那么现在我们想讲下一个数据仓库我们的未来，刚才讲到，我们希望能够满足各种大小规模客户的需要，这样我们就需要数据仓库，SQL Server可以支持很大规模的数据仓库，比如说一个大的医疗集团，它有一个十七万亿的数据放在数据仓库，SQL Server数据仓库可以支持目前世界上所有的数据仓库，我们现在可以使它进行大规模的升级，可以使它支持更大规模的数据仓库，我们去年七个月，我们宣布它可以支持一个叫做DATA的公司，它是采用业界标准的数据仓库进行创建的，这个公司支持了很多客户，比如TOKO，他有四百万亿的数据仓库，我们可以使他们在世界通用的硬件上面创建数据仓库，他们软件和硬件总体的成本只是我们竞争对手的五分之一到八分之一。

　　第三个就是在技术上怎么来进行升级，我们对它是怎么看的呢？我们怎么样通过SQL Server支持数据仓库的升级？我们能做的就是把DATAALLEGRO的技术和SQL Server结合起来做一个发布，Madison将在未来进行发布。这个可以使数据仓库以SQL Server的方式进行运营，像管理SQL Server一样，是一个端到端的管理，同时我们还会继续与我们伙伴进行合作，同时我们会在业界标准上面进行创建，使它能以更低的成本，使客户有更低的总成本。

　　我们在10月份的一个会上，我们已经把相关技术放在SQL Server上，我我们在100T大的数据仓库中，只在很短时间内处理很多问题。

　　所以我们讲到了我们的数据平台，我们如何能够支持客户的重要使命，我们怎么样支持各种广泛的数据类型，我们怎么样支持升级，怎么样支持洞察力，今天大家可以用这个SQL Serve 2008、 Office 2007讲到未来是怎么样，讲到BI，使得更多用户可以更多创建，消费商业洞察力。后来我们还讲到了怎么样改变高端的数据仓库，我们提供了廉价的解决方案，我们2010年会正式推出这个解决方案，所以我们非常骄傲，我们正按照计划来进行，按照进展发展我们未来的计划。

　　今天讲话都是关于创新，这是大家的创新，如果我们不能支持大家创新，我们就没办法创新，没办法成功，我们希望能支持大家在你们商业模式上进行创新，带来更多的价值，我们给大家带来IT和数据仓库中的解决方案中带来一些新的性能，还有新的用户体验，那么同时我也讲到了高性能计算2008年我们在高性能计算方面有什么计划，包括我们VisualStudio这些应用，这些应用可以支持高性能的计算平台，使我们能在更多场合下进行应用，我们刚才讲到了数据平台今天是什么样，未来会怎么发展。那么我希望鼓励大家，在 tech-ed能有更多的收获，希望能在网络上面跟专家进行讨论，问他们很难的问题，对他们挑战，希望你们能学更多想学的东西，希望你们回去能讨论通过这些工具能做什么，我非常感谢大家的合作伙伴关系，在 tech-ed跟我们所有的支持，感谢大家！

　　主持人：

　　感谢TedKummert先生，及各位技术精英给我们带来的精彩演示。

　　有请微软公司平台及开发合作部平台策略首席顾问赵立威先生。