在BigTable中存储结构化数据
• BigTable 是一个大型的容错和自我管理系统，包括太（万亿）字节的内存和皮字节的内存。它每秒能够处理几百万的读写。
• BigTable是一个构建在GFS之上的分布式散列机制。它不是一个关系数据库。它不支持联结或者SQL类型查询。
• 它提供查找机制，可以通过键来访问结构化的数据。GFS存储不透明数据和许多应用所需的结构化数据。
• 商业化数据不能伸缩到这个层次，它们不在1000个机器上工作。
• 通过控制它们自己的低层次存储系统，Google得到更多的控制和有力的工具来改进它们的系统。例如，如果它们想要使得分布

数据操作更简单的特征，它们可以在里面构建。
• 当系统运行的时候，机器可以增加和减少，而整个系统还会正常工作。
• 每个数据条存储在一个可以使用行键，列键或者时间邮票访问的单元中。
• 每行存储在一个或者更多个tablet中。一个tablet是数据形式的64KB块的序列叫做SSTable。
• BigTable 有三个不同类型的服务器：
- 主服务器分配tablet到tablet服务器中。它们跟踪的位置，当需要时还会重新分配任务。
- Tablet 服务器处理tablet的读写请求。当tablet超过规模限制（通常是100MB - 200MB）时，它们将它分开。当一个tablet服务器出故障时，会有100个tablet服务器每个捡起一个新的tablet，所以系统就恢复了。
• 一个位置组可以被用作与几比特的数据相关的物理存储，为了有一个更好的参考位置。
• Tablets尽可能在RAM里被缓存。