图4中所示，至少60%的公司进行预测的周期低于或正好为一个月。一个适当的预测周期需要结合企业本身的实际情况，重新考虑以下问题：固定以一个月为预测的周期是否太过频繁？或者选择根据所在行业的市场变化的频率（不确定、每天、每月）来确定预测的周期？

　　宝洁公司则是采取了较短周期预测的方式，在进行每月常规预测的基础上，结合每日的数据，进行一到四周不定期的预测作为参考，从而得出需求预测的结果。

图4

　　如今，模式识别和预测分析及仿真模型技术被应用于企业进行更加频繁的预测活动中。

　　要想获得更快的、一致认可的预测数据，关键在于处理好来自各相关部门的数据，显然这就需要整合好这些数据，使之具有一致的解释能力。这也是为什么接受访问者都认为，建立一个由来自不同部门的工作小组，是成功进行预测的最有效的方法。

图5 参与预测的各部门人员占其整体的比率

跨部门的需求管理团队

　　正如表1所示，在消费品行业只有大约19%的公司设立了由销售、市场分析和生产运作部门的人员所组成的工作小组，他们负责制定与供应链同步的非常好的需求计划。一般来说，这样的由不同部门成员组成的团队在包装零售消费品行业的卓越组织中很常见 ，而较之而言，较少的是耐用品行业。

　　阿伯丁的研究中发现，仅仅设立这样跨部门的工作小组是不够的，这些小组必须具备一定的技术能力，并赋予适当的权利，从而更好地调用与需求有关的数据，来完成需求预测。

表一：