4．排行榜、特价书等逻辑的实现

首先看排行榜的实现： 

public static IQueryable<Tbl_book> GetClicksTopBooks(int topNum)
        {
            Books books = new Books(ConnectionString);
            var topBooks =
                (from book in books.Tbl_books
                orderby book.Clicks descending
                select book).Take(10);
            return topBooks;
    }

这里使用了LINQ的Take语句，首先按价格从高到低排列，然后取出排在前面的10个数据。下面我们看一下特价书的实现：

public IQueryable<Tbl_book> GetSpecialBooks()
        {
            Books books = new Books(ConnectionString);
            Books booksSpecial =
                from book in books.Tbl_books
                where (book.Isspecial == true)
                select book;
            return booksSpecial;
     }

下面再介绍一个例子，使大家对LINQ有更深一层的理解。

例如：我们现在需要统计出各个类别的图书分别有多少本，以及各类图书的点击总量

var groupBooksNumAndClicks = 
from book in books.Tbl_books 
group book by book.Type_id into g 
select new { type = g.Key, booksSum = g.Count(), clicksSum = g.Sum(p => p.Clicks) }; 

这里使用了Group by语句和扩展方法Sum轻松的实现了这一逻辑，这里的匿名类型中type显示的是type id，可能读者朋友们觉得不够直观，没关系，我们稍作修改如下：

var groupBooksNumAndClicks = 
from book in books.Tbl_books 
from type in books.Tbl_types 
where book.Type_id == type.Id 
group book by type.Name into g 
select new { type = g.Key, booksSum = g.Count(), clicksSum = g.Sum(p => p.Clicks) }; 

OK！这里我们把tbl_type表也添加进来，并把group的Key值设为type.Name，这样我们取出的type就是真实的类型名称了。

5．总结
从上面几个例子可以看出，LINQ语句将SQL的部分语法整合进C#语句中，使得程序在检索数据方面显得相当灵活，增强了编程语言在数据检索方面的能力，使我们能够更加专注于数据逻辑的设计而非实现。上面的介绍只是对LINQ应用的一个简单介绍，更多的内容还等着朋友们自己去发掘哦：）