【IT168技术文档】
1．C#3.0简述
C#3.0 已经推出有一段时间了，相信大家也和我一样对其中的技术亮点激动不已吧，Automatic Properties, Object/Collection Initializers, LINQ Language, Extension Method等无数的新技术大大加快了我们的开发进程，下面我将以一个网络书店的实例向大家展示LINQ语言在数据检索方面的巨大优势。

LINQ全名叫做Language-Integrated Query，字面意思就是集成到语言中的查询语言，目前在C#3.0，VB9中你都可以使用这种语法用来在数据集合，XML文件和数据库中检索数据。举个例子来说，比如我们数据库表users中的所有用户取出来，以前的做法可能是使用一个SqlCommand来初始化查询，然后取回数据结果集，最后再对结果集进行分析，而现在使用LINQ只需要写一行语句即可：

var allUsers = 
from user in users 
select user; 

是不是很简单呢：）

下面给大家介绍一下网络书店项目需要用到4张表。 

Tbl_books                                                                                                                                             

   
Tbl_Users


Tbl_Bills


Tbl_type

2．SqlMetal工具的使用

OK，言归正传，在正式使用LINQ进行数据库操作之前，我先介绍一个叫做SqlMetal的工具，这个工具是包含在DLinq的安装包内的，不过我相信很多人已经将VS Orcas这个大块头下载下来了：）。在你安装完Orcas之后您也可以在安装目录下找到这个工具（默认的路径是C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0\SDK\v3.5\Bin）。

下面我给大家介绍一下这个工具的用途。

有经验的ASP.NET开发人员都知道，我们在对数据库进行操作的时候往往是先把它实体化，然后在程序中再对这些实体对象进行操作，这样代码逻辑显得很清晰，便于以后的业务拓展和维护。一般的做法是，每一张表生成一个实体类，比如在我们这个项目中，生成BookProvider, UserProvider, BillProvider, TypeProvider几个类，这样也会带来两个问题，第一类文件繁多不好管理，第二类是我们处理数据库得到的是表结构，除非我们定义更多的数据结构类型，才能构造出返回结果的具体型别。

SqlMetal这个工具就是用来解决上面所说到的问题的，指定一个数据库实例，它可以以一种优雅的方式生成该数据库的实体类。使用也相当简单，读者可以通过在命令行输入：

SqlMetal /? 

Sqlmetal /pluralize /code:Books.cs d:\TestSecBooks\Books.mdf 

3．用户搜索模块的实现
现在回到我们的网站，作为一个网络书店，最重要的一点是，让用户迅速找到自己想要的书，另一方面，书店也要不断的通过更新数据来留住顾客用户，比如设立排行榜，每天都放置一些特价图书等等，下面我将详细介绍LINQ是如何实现这两方面内容的。

用户搜索模块
一般来说，网站会提供一个搜索框，然后用户输入关键字用于对作者、标题或者简介的搜索，在这里为了说明简便，我把多项搜索和到了一起，即只要关键字出现在三者之一，程序就把它们搜索出来。

public IQueryable<Tbl_book> GetSearchBooks(string keyWord)
        {
            Books books = new Books(ConnectionString);
            var searchBooks =
                from book in books.Tbl_books
                where 
                (   book.Title.Contains(keyWord)||
                    book.Author.Contains(keyWord)||
                    book.Description.Contains(keyWord)
                )
                select book;
            return searchBooks;
        }

大家注意，我们在这里返回了一个IQueryable<Tbl_book>的接口，其中Tbl_book就是我们之前用SqlMetal工具生成的一个实体类，我们可以轻松地在数据显示层调用这个方法：

foreach (var tbl_book in BooksProvider.GetSearchBooks(keyWord)) 
{ 
//... 
} 

大家可以对比一下传统做法，就会发现代码简单了很多。

public IList GetSearchBooks(string keyWord) 
{ 
SqlConnection conn = new SqlConnection(ConnectionString); 
conn.Open(); 
SqlCommand command = new SqlCommand("select * from tbl_books where title = @keyWord or author = @keyWord or description = @keyWord"); 
command.Parameters.Add("@keyWord", SqlDbType.VarChar).Value = "%" + keyWord + "%"; 
SqlDataReader reader = command.ExecuteReader(); 

//这里的Book是另外定义的tbl_Book的实体类 
List<Book> retList = new List<Book>(); 
while (reader.Read()) 
{ 
Book book; 

book.id = reader.GetInt32(0); 
book.title = reader.GetString(1); 
book.type_id = reader.GetInt32(2); 
book.price = reader.GetDouble(3); 
book.author = reader.GetString(4); 
book.description = reader.GetString(5); 
book.add_time = reader.GetDateTime(6); 
book.user_id = reader.GetInt32(7); 
book.image = reader.GetString(8); 
book.clicks = reader.GetInt32(9); 
book.isspecial = reader.GetInt32(10); 

retList.Add(book); 
} 

return retList; 
} 

在这里，大家可能会发现这样一个问题，上面的代码都是返回了整个tbl_book表格的结构类型，但有时候我们并不需要tbl_book所有的整个字段，这些不需要的字段就造成了存储空间的浪费。举个例子，用户在修改密码时我们只要用户名和密码是否一致就可以，如果此时把整个tbl_user都返回，那么其他的字段空间都被浪费掉了，对于这种情况，我们将代码修改如下：

Books books = new Books(ConnectionString); 

var usersChangePwd = 
from user in books.Tbl_users 
where ( 
(name == user.User_name) && 
(pwd == user.User_pwd) 
) 
select new { user.User_name, user.User_pwd }; 

大家可以看到，这里返回了一个匿名类型，其中只有User_name,User_pwd这两项属性值，但这对于用户修改密码这个逻辑来说已经足够了。如果用传统方法来实现我们需要再定义一个数据类型，显得不够灵活。
同样，我们可以在数据显示层用foreach语句把数据取出来：

foreach (var user in usersChangePwd)
            {
                string user_name = user.User_name;
                string user_pwd = user.User_pwd;
        }

public static IQueryable<Tbl_book> GetClicksTopBooks(int topNum)
        {
            Books books = new Books(ConnectionString);
            var topBooks =
                (from book in books.Tbl_books
                orderby book.Clicks descending
                select book).Take(10);
            return topBooks;
    }

public IQueryable<Tbl_book> GetSpecialBooks()
        {
            Books books = new Books(ConnectionString);
            Books booksSpecial =
                from book in books.Tbl_books
                where (book.Isspecial == true)
                select book;
            return booksSpecial;
     }

var groupBooksNumAndClicks = 
from book in books.Tbl_books 
group book by book.Type_id into g 
select new { type = g.Key, booksSum = g.Count(), clicksSum = g.Sum(p => p.Clicks) }; 

var groupBooksNumAndClicks = 
from book in books.Tbl_books 
from type in books.Tbl_types 
where book.Type_id == type.Id 
group book by type.Name into g 
select new { type = g.Key, booksSum = g.Count(), clicksSum = g.Sum(p => p.Clicks) };