2. 对合并列收集统计信息
    对于where条件里具有两个列以上的情况，比如where c1=’A’ and c2=’B’来说，11g以前优化器评估其selectivity时，总是将每个列的selectivity相乘，从而得到整个where条件的selectiviey。但是如果两个列具有很强的依赖关系，比如汽车制造商与汽车型号这两个列来说，我们知道每个汽车制造商所生产的汽车型号几乎都不会重复，也就是说当你发出where 汽车制造商列=’XXX’ and 汽车型号列=’XXX’时，与发出where汽车型号列=’XXX’时返回的记录行数可能几乎一样。这时如果在计算where条件的selectivity时仍然采用将汽车制造商列的selectivity乘以汽车型号列的selectivity时，就会导致总的selectivity过低，从而导致优化器估计返回的记录行数过少，从而可能导致不正确的执行计划。

    为了弥补这样的问题，11g以后可以让你将多个依赖程度很高列合并成一个组，然后对该组收集统计信息。具体如何实现，则可以看下面的例子。
select dbms_stats.create_extended_stats('Schema_name','Table_name','(C1,C2)') from dual;

通过调用函数dbms_stats.create_extended_stats将两个或多个列合并，并返回一个虚拟的隐藏列的列名，其名字类似于：SYS_STUW_5RHLX443AN1ZCLPE_GLE4。
然后，我们可以开始对表收集统计信息，收集完以后，你可以使用ALL|DBA|USER_STAT_EXTIONSIONS视图来查看列组合的统计信息。

exec dbms_stats.gather_table_stats('Schema_name','Table_name');
如果你要对组合列收集直方图，则可以如下所示：
exec dbms_stats.gather_table_stats('Schema_name','Table_name',
method_opt=>'for columns (C1,C2) size AUTO');