索引(INDEXES)
索引是一种可以提高查询性能的数据结构，在这一部分我们将讨论索引如何提高查询性能的。ORACLE提供了以下几种索引：
B-Tree、哈希（hash)、位图（bitmap)等索引类型
基于原始表的索引
基于函数的索引
域（Domain）索引
实际应用中主要是B-Tree索引和位图索引，所以我们将集中讨论这两种索引类型。
B-Tree索引
B-Tree索引是最普通的索引，缺省条件下建立的索引就是这种类型的索引。B-Tree索引可以是唯一或非唯一的，可以是单一的（基于一列）或连接的（多列）。B-Tree索引在检索高基数数据列（高基数数据列是指该列有很多不同的值）时提供了最好的性能。对于取出较小的数据B-Tree索引比全表检索提供了更有效的方法。但当检查的范围超过表的10%时就不能提高取回数据的性能。正如名字所暗示的那样，B-Tree索引是基于二元树的，由枝干块（branch block)和树叶块（leaf block)组成,枝干块包含了索引列（关键字）和另一索引的地址。树叶块包含了关键字和给表中每个匹配行的ROWID。
位图索引
位图索引主要用于决策支持系统或静态数据，不支持行级锁定。位图索引可以是简单的（单列）也可以是连接的（多列），但在实践中绝大多数是简单的。位图索引最好用于低到中群集（cardinality)列，在这些列上多位图索引可以与AND或OR操作符结合使用。位图索引使用位图作为键值，对于表中的每一数据行位图包含了TRUE（1）、FALSE（0）、或NULL值。位图索引的位图存放在B-Tree结构的页节点中。B-Tree结构使查找位图非常方便和快速。另外，位图以一种压缩格式存放，因此占用的磁盘空间比B-Tree索引要小得多。
同义词（Synonyms）
对另一个数据对象而言同义词是一个别名。public同义词是针对所有用户的，相对而言private同义词则只针对对象拥有者或被授予权限的账户。在本地数据库中同义词可以表示表、视图、序列、程序、函数或包等数据对象，也可以通过链接表示另一个数据库的对象。
创建同义词语法如下：
CREATE [PUBLIC] SYNONYM synonym_name FOR [schema.] object[@db_link];
例：
