【IT168 活动聚会】
数据仓库技术和供应链绩效之间的关系
我下面讲最重要部分，我刚才讲供应链集成和供应链可视，需要数据前台技术和后台技术一起帮助实现供应链集成。我现在讲比较关心我们的数据仓库技术和供应链绩效之间的关系。这个是BI架构差不多我不想去讲。等一下我会请守望科技讲一下建模是怎么建。我这个是承前启后的一个会议。
我们不管是做管理的还是做技术的，要知道几个专业的名词，这个是ETL，就是数据的抽取、转化和装载，通过这些我们进入数据仓库，然后进行数据分析和挖掘把这些展现出来。
我们看人家的供应链实施完毕以后，人家都会告诉你这个供应链给我带来了多少的效益，这个是有一定的指标来控制的。比如说配送性能提高了多少，满足订单的周期提高了多少，这个都是供应链的绩效指标。
其实供应链做得是不是好，都是依靠这些指标的，这些指标是可以用数据仓库技术来支撑的，这样才可以让你非常有效地得到这些供应链的指标。如果你没有数据仓库的技术，你可能下定决心做一次，可以得到一个快照，知道一个静态供应链的绩效情况，但是如果你要长期的跟踪，需要定期来得到这些数据，就需要我们数据仓库的技术来帮助我们。
这个是大家熟知的ITPub的版面，感谢我们的ITPub对我们这个行业的推动。这里面是讲如何应用SCOR模型来进行绩效管理，大家对这个的反应也是比较积极的，这一块的确是比较重要，也是比较热门的话题。
简单用SCOR来学习的话，时间长了你会觉得没有成就感，所以我希望用一个BI的软件来分析这些指标，做一个模型，这样可以帮助我们把这个版面搞得更加好一点，同时在大家讨论和学习过程当中，可以不断提升自己。
在这个SCOR里面，有两个重要的部分，其实这个内容是比较多的，我们看最右上交的东西，有一个叫绩效考核，还有一个是非常好的实践。SCOR模型是讲两个，一个是业务非常好的实践，还有一个是供应链的绩效考核。我先把供应链的绩效考核这一块介绍一下。BI里面的技术顾问和方案顾问最重要的是业务能力，而我们供应链和物流的从业人员是有这样的一个优势，可以比较快速地进入这块领域。
