【IT168 活动聚会】大家好，我是在HP工作，负责供应链管理的咨询。我做供应链差不多有10年的时间，应该说也是时间比较长。我觉得供应链的范围太大，希望我们有这个聚会大家能够彼此有所学习，谢谢大家！
嘉宾：李恩惠
我是ITPub的版主。我和李庆磊同一个公司，他是做业务，我是做咨询。我主要是从事供应链优先这一块的项目，现在正在研究的是BI商业智能，从数据仓库技术的角度看供应链行业的应用。我原来是讲APS现状和展望，后来ITPub说能够讲数据仓库，这个正好和我学的不谋而合，我觉得IT168非常有眼光。从原来的MIS系统到现在使用的系统，但是我觉得最流行的还是BI系统，我希望大家可以比人家快走一步去学习。
我这里还要着重地讲一下供应链管理这一块，数据仓库在物流里面的管理。我们讲到EIQ分析的时候，会使用一些数据仓库的技术，刚才有人提问订单的数据是从那里的来得，这个是数据仓库技术通过一些技术的转化，对数据进行清洗、整合然后进行分析。不管是从物流还是供应链来说的，BI的技术越来越受到欢迎，希望大家多多关注这一块。
下面我介绍一下ITPub在上海的斑主的情况，我们这一块的变化是比较大的，尤其是我们这样年纪的人，变化是更加大的。我们第一次聚会的时候，有一些斑主，比如说Log96，还有朱红，还有我们的李庆磊、还有小韩，从第一次聚会到现在来讲，大家都换工作了，我不知道是因为在IT168里面猎头比较多，看重你了，还是通过在IT168里面学习换了更好的工作了呢？所以我觉得在这一块，学习和人脉都是非常重要的，所以这一次我感谢我们的ITPub的版主团队、也感谢IT168给我们的机会。
数据库和数据库仓库
下面我会介绍一下供应链和供应链管理，但是讲的时候会比较快的一笔带过。然后会讲数据库技术和供应链集成的关系，和供应链可试性的关系，尤其是和供应链绩效的关系，我希望在供应链绩效这一方面，在我们的论坛方面有更多的研究和探讨。
BI已经成为了人们的一个话题，但是这方面的人才并不多。BI咨询顾问专家的年薪大概是20—30万之间。当然这也只是一个个案。其实数据库和数据仓库是稍微不一样。数据仓库也是一个数据库，它是一个比较特殊数据库，我在这里介绍几个数据库的定义，当然这个也是我抄来的。但是我可以保证这个肯定和原来的一样，说明我比较尊重原文。
第一个数据仓库是支持和组织日常运行的数据库相分离的用于决策的一种支持工具。他有两个部分，其中一个是决策支持。我们从EIQ不会从原始数据取数。肯定要加上一些清理加入数据仓库进行分析。还有一个是和运行系统分离。数据库保存信息相对比较短，数据仓库会把历史记录放在那里。李庆磊讲规划的时候把以前数出来做一个模拟和仿真。数据基础上做一些预测，知道未来趋势，这样来帮助我做一些决策支持。
这个有一个比较详细的指导。数据特征是面向主题，是随着时间变化，刚才说EIQ分析就是讲到他是时间，对订单信息是非常重要。某一个时间是处于高峰还是低谷，要取平均值这个和时间有关系。而且是面向主题是不可更改，不能更改只能说定时的更新，总共有三个定义。主要是着重用工具的角度，首先是ETL工具，叫数据清理的工具。我认为这些数据仓库一个后台的技术。这个部分对我们做业务来说接触不是特别多。这个是你们公司技术人员，你们的数据专家做的事情，下面一部分我相信对大家有比较大关系。我们的数据挖掘和报表的查询。把数据仓库内容展示出来让大家分析去看去查询。这2块技术我用一个图来看。
首先是一个数据源相当于一个数据库，通过我们ETL的工具。ETL是数据的抽取转化。这个是近几年是非常流行的仓库。放在仓库里面通过前台来展示出来，这个是数据仓库总的图形。这个和BI差不多。我个人来说数据仓库混为一谈，从BI业务角度来看，他有很多重合。你以前找数据是你没有数据，现在找不到数据是因为数据太多、找不清楚，但是现在有BI系统帮你把数据挖掘出来。
【IT168 活动聚会】
供应链管理中的集成和可视化
简单介绍一下BI仓库技术，下面我们来一起讨论一下，因为这一块相信大家太熟悉，我们再来复习一下，供应链管理和供应链的介绍。大家在一起厂商、供应商服务商组成一个网络，让他们可以紧密结合在一起。来降低供应链成本。供应链管理有很大定义，我只是随便抽了一个。
这个图是我以前做推销用的图。这个图里面告诉我们，出现在供应链里面的企业越来越多，网络是越来越复杂。对这个网络复杂情况有两块：一个是优化一个是可视性。优化前提是需要集成，集成和可视性是越来越重要。大家散在一起，如果整合就要把大家的企业结合起来，整合在一起，因为你的东西太多。你找这个东西不容易，供应链的可视性非常重要。
里面不单单供应链复杂，里面总会出现这样那样问题，在这样复杂的局面里面怎么找出问题，我相信BI技术对你的帮助非常大。在这里有很多做软件可以考虑一下，是不是可以向BI发展一下，如果在企业建议你在这个方面有研究，如果是学生刚刚毕业，你可以看一下这块有没有就业的机会。
我们把集成和可视两块，这个是马士华的一个理念。阶段1：基础建设；阶段2：职能集成；阶段3：供应链集成；阶段4：外部供应链集成。为了达到供应链集成我们用很多供应链的产品，有时候讲到供应链你熟不熟悉。我会马上问你是说供应链计划系统还是执行系统。大概可以分2大类：一个叫SCE，一个叫SCP。很多是做SCE，这个是一个执行系统；还有一个SCP就是计划系统。
刚才说预测可能是计划系统，还有一些高级计划系统。不单单说企业之间需要集成，供应链工具之间也需要集成。我个人力量不足。我去找SCOR里面的关键也是一样。不知道大家对P1熟不熟悉。
SCOR分几个活动。第一个重要计划供应链系统里面，需要有一个供应链集成系统需要把供应商优化计划。只有上面一点是做售前用。这个对我们集成非常重要。讲集成重要，技术业内已经对集成非常重视。现在有一些建成B2BI，或B2CI。还有一个更加热门EAI，如果做技术肯定要懂变化。企业之间有很多系统，大家处在一个比较大公司，可以有很多系统。ERP系统财务系统等要把他们整合起来要需要EAI系统。其实就是数据仓库技术的一部分。数据仓库在供应链应用很重要一部分，就是供应链的集成，刚才是讲理论，现在讲案例。
这个是案例ABS供应链集成方案。这个是我做过上千万项目中的一个。大家可能知道ABS就是贝尔，他是第一个做电话的。首先中间是WWAPS是全球APS系统，我们在国内也做了APS系统，这个靠什么集成？他是靠ODS的数据库。怎么集成在一起，他是用信息集成，是比较著名，是数据抽取和整理，我们看到在这个案例中数据仓库技术在供应链当中已经发挥非常重要的作用。首先着重在集成方案，我们再讲供应链可视。
我把我以前学习的两个著名供应链解决方案说一下。
不管是怎么样，我们看到集成非常重要，因为东西太多了。集成起来可视是非常重要。在方案当中中间的内容可以忽略掉。供应链讲究可视性透明性许多数据仓库的技术，就是数据仓库前台技术。觉得供应链集成和可视性是非常重要。是需要数据仓库技术来支撑。
还有I2，我曾经在原来公司做内部培训讲2个小时，内容非常复杂，他给我们一个信息，供应链管理系统，不管是计划系统还是执行系统都是非常复杂，这些复杂需要来集成，也需要很好的可视性。所以从这个方面数据仓库技术，商务智能技术在这个行业是非常重要。
【IT168 活动聚会】
数据仓库技术和供应链绩效之间的关系
我下面讲最重要部分，我刚才讲供应链集成和供应链可视，需要数据前台技术和后台技术一起帮助实现供应链集成。我现在讲比较关心我们的数据仓库技术和供应链绩效之间的关系。这个是BI架构差不多我不想去讲。等一下我会请守望科技讲一下建模是怎么建。我这个是承前启后的一个会议。
我们不管是做管理的还是做技术的，要知道几个专业的名词，这个是ETL，就是数据的抽取、转化和装载，通过这些我们进入数据仓库，然后进行数据分析和挖掘把这些展现出来。
我们看人家的供应链实施完毕以后，人家都会告诉你这个供应链给我带来了多少的效益，这个是有一定的指标来控制的。比如说配送性能提高了多少，满足订单的周期提高了多少，这个都是供应链的绩效指标。
其实供应链做得是不是好，都是依靠这些指标的，这些指标是可以用数据仓库技术来支撑的，这样才可以让你非常有效地得到这些供应链的指标。如果你没有数据仓库的技术，你可能下定决心做一次，可以得到一个快照，知道一个静态供应链的绩效情况，但是如果你要长期的跟踪，需要定期来得到这些数据，就需要我们数据仓库的技术来帮助我们。
这个是大家熟知的ITPub的版面，感谢我们的ITPub对我们这个行业的推动。这里面是讲如何应用SCOR模型来进行绩效管理，大家对这个的反应也是比较积极的，这一块的确是比较重要，也是比较热门的话题。
简单用SCOR来学习的话，时间长了你会觉得没有成就感，所以我希望用一个BI的软件来分析这些指标，做一个模型，这样可以帮助我们把这个版面搞得更加好一点，同时在大家讨论和学习过程当中，可以不断提升自己。
在这个SCOR里面，有两个重要的部分，其实这个内容是比较多的，我们看最右上交的东西，有一个叫绩效考核，还有一个是非常好的实践。SCOR模型是讲两个，一个是业务非常好的实践，还有一个是供应链的绩效考核。我先把供应链的绩效考核这一块介绍一下。BI里面的技术顾问和方案顾问最重要的是业务能力，而我们供应链和物流的从业人员是有这样的一个优势，可以比较快速地进入这块领域。
【IT168 活动聚会】
BI模型
BI模型里面有三个应用阶段，一个是BI FOR ERP，很多的企业已经进入了ERP系统，但对老总没有什么好处，因为数据太多了，老总看不过来，如果有一个数据仓库技术来帮助他的话，可以把我们ERP的成果更加放大，让我们的CIO或者我们的信息中心的IT人员的成就感更加多一些，容易得到领导的赏识。
另外一个是BI FOR APS，从我们的供应链计划和销售计划，计划和执行必须要进行跟踪和比较，才能更好地促进供应链的完善和发展，我们有这样一个数据仓库来支持这一块，还有一块是BI FOR ERP。很多公司上了ERP，但是不一定在短期内上高级计划系统，这个时候可以对数据进行一些清理和研究。所以BI可以对我们的供应链进行量化的管理。
很多的公司对数据库没有一定的原则，所以需要我们的体系来帮助他们，比如说我们的订单可接受的范围是多少，我们的生产周期是多少，这些都需要我们对数据进行比较和挖掘才可以。所以我们可以利用数据仓库的技术进行分析与清理，并给予真实的数据来建立供应链引导原则。
在我写毕业论文的时候，主要是写高级计划系统的研究，这个也是我当中的一个很大的观点，就是说企业进行供应链管理的实施，很重要的一点就是供应链原则的确定，如果这个原则确定不好的话，任何的系统都无法真正帮助你更好地管理供应链。
刚才介绍了我们应该根据SCOR来做我们的供应链绩效的分析，这里面我把SCOR里面的衡量指标细化了，这些都是我们在SCOR里面可以找到的内容。我在网络上面经常看到说是不是可以把SCOR的衡量指标的东西可以告诉我们呢，其实我们的SCOR里面的内容是非常丰富的，如果你想学习这一块，可以比较好地去读200多页的英文的文档，你从里面一定可以获得你需要的东西。
针对配送性能这一块，计算当中他会给你一些比较好的建议，让你进行参考，让你知道如何计算配送性能。
在供给率方面，他会告诉你，收到的订单中24小时内从仓库发货的订单数和订单的总数，这个都是可以进行查询的。
在订单完好的履行率方面，也有比较好的帮助。数据仓库技术可以帮助我们比较好的学习这些都是。
这个也是我们和LOG96以及其他的斑主进行讨论的问题，如果用BI软件来推动应用SCOR进行供应链管理是比较有效果的，所以今后我们会一起来尝试进行这些东西。所以我自我介绍的时候，也说我在进行这方面的学习，因为一个人学习是比较枯燥的，如果大家一起学习会比较有异议一点。
稍候我们会留一点时间讨论一下，我们今后的ITPub应该如何搞会更加有效，或者说我们的聚会应该怎么样，或者说我们对哪方面更有兴趣。
因为我们的软件是守望公司给我们提供的，所以他里面有比较好的几个优点，其中一个优点就是笔记本的可用性，因为很多的BI的软件需要你架一个服务器，对我们的学习者来说可行性不大，如果这个数据仓库在笔记本上面可以运行，这个是非常重要的。还有一个是可以比较方便的应用。这个是我觉得比较好的一些优点。我希望这个BI软件可以适合我们的ITPub的同行方便进行SCOR的研究，我们觉得这个是一个比较可行的方案。
稍候IT168也要请我们在座的同行一起来探讨一些大家感兴趣的地方，今后大家可以一起来研究一下。
