【IT168 活动聚会】大家好，我是在HP工作，负责供应链管理的咨询。我做供应链差不多有10年的时间，应该说也是时间比较长。我觉得供应链的范围太大，希望我们有这个聚会大家能够彼此有所学习，谢谢大家！

嘉宾：李恩惠

    我是ITPub的版主。我和李庆磊同一个公司，他是做业务，我是做咨询。我主要是从事供应链优先这一块的项目，现在正在研究的是BI商业智能，从数据仓库技术的角度看供应链行业的应用。我原来是讲APS现状和展望，后来ITPub说能够讲数据仓库，这个正好和我学的不谋而合，我觉得IT168非常有眼光。从原来的MIS系统到现在使用的系统，但是我觉得最流行的还是BI系统，我希望大家可以比人家快走一步去学习。

    我这里还要着重地讲一下供应链管理这一块，数据仓库在物流里面的管理。我们讲到EIQ分析的时候，会使用一些数据仓库的技术，刚才有人提问订单的数据是从那里的来得，这个是数据仓库技术通过一些技术的转化，对数据进行清洗、整合然后进行分析。不管是从物流还是供应链来说的，BI的技术越来越受到欢迎，希望大家多多关注这一块。 

    下面我介绍一下ITPub在上海的斑主的情况，我们这一块的变化是比较大的，尤其是我们这样年纪的人，变化是更加大的。我们第一次聚会的时候，有一些斑主，比如说Log96，还有朱红，还有我们的李庆磊、还有小韩，从第一次聚会到现在来讲，大家都换工作了，我不知道是因为在IT168里面猎头比较多，看重你了，还是通过在IT168里面学习换了更好的工作了呢？所以我觉得在这一块，学习和人脉都是非常重要的，所以这一次我感谢我们的ITPub的版主团队、也感谢IT168给我们的机会。 


    数据库和数据库仓库 

    下面我会介绍一下供应链和供应链管理，但是讲的时候会比较快的一笔带过。然后会讲数据库技术和供应链集成的关系，和供应链可试性的关系，尤其是和供应链绩效的关系，我希望在供应链绩效这一方面，在我们的论坛方面有更多的研究和探讨。 

    BI已经成为了人们的一个话题，但是这方面的人才并不多。BI咨询顾问专家的年薪大概是20—30万之间。当然这也只是一个个案。其实数据库和数据仓库是稍微不一样。数据仓库也是一个数据库，它是一个比较特殊数据库，我在这里介绍几个数据库的定义，当然这个也是我抄来的。但是我可以保证这个肯定和原来的一样，说明我比较尊重原文。 

    第一个数据仓库是支持和组织日常运行的数据库相分离的用于决策的一种支持工具。他有两个部分，其中一个是决策支持。我们从EIQ不会从原始数据取数。肯定要加上一些清理加入数据仓库进行分析。还有一个是和运行系统分离。数据库保存信息相对比较短，数据仓库会把历史记录放在那里。李庆磊讲规划的时候把以前数出来做一个模拟和仿真。数据基础上做一些预测，知道未来趋势，这样来帮助我做一些决策支持。 

    这个有一个比较详细的指导。数据特征是面向主题，是随着时间变化，刚才说EIQ分析就是讲到他是时间，对订单信息是非常重要。某一个时间是处于高峰还是低谷，要取平均值这个和时间有关系。而且是面向主题是不可更改，不能更改只能说定时的更新，总共有三个定义。主要是着重用工具的角度，首先是ETL工具，叫数据清理的工具。我认为这些数据仓库一个后台的技术。这个部分对我们做业务来说接触不是特别多。这个是你们公司技术人员，你们的数据专家做的事情，下面一部分我相信对大家有比较大关系。我们的数据挖掘和报表的查询。把数据仓库内容展示出来让大家分析去看去查询。这2块技术我用一个图来看。 

    首先是一个数据源相当于一个数据库，通过我们ETL的工具。ETL是数据的抽取转化。这个是近几年是非常流行的仓库。放在仓库里面通过前台来展示出来，这个是数据仓库总的图形。这个和BI差不多。我个人来说数据仓库混为一谈，从BI业务角度来看，他有很多重合。你以前找数据是你没有数据，现在找不到数据是因为数据太多、找不清楚，但是现在有BI系统帮你把数据挖掘出来。