NoSQL
在本周的Structure Show上，Stonebraker接受Gigaom采访时对数据库市场的发展做出五大预测，内容包括NoSQL的命运、Oracle的危机、Facebook的MySQL抉择等。
NoSQL数据库现在已经变得非常流行了，在NoSQL这个大概念下实际上包含了大量的方式与项目，旨在实现各种数据库模型，他们与传统的关系型数据库管理系统存在着非常大的差别，而传统的关系型数据库系统是通过SQL的方式来访问数据的。在NoSQL领域中，传统观念中的模
新一轮的数据库开发风潮展现出了向SQL回归的趋势，只不过这种趋势并非是在更大、更好的硬件上(甚至不是在分片的架构上)运行传统的关系型存储，而是通过NewSQL解决方案来实现。
简朝阳老师表示，不管是Oracle，MySQL以及NoSQL，企业在选择的时候，一定要考虑多方面的因素，比如应用场景、如何做取舍(更需要功能，还是要降低成本?需要更好的维护，还是可扩展性?)，当然，最重要的是，要清楚自己的问题所在。
作为脱胎于SQL的独立方案，NoSQL产品正逐渐伴随“NewSQL”的日益盛行而重新返回当初曾经告别的事务模式。这到底是怎么回事?
CAP理论由Eric Brewer在ACM PODC会议上的主题报告中提出，这个理论是NoSQL数据管理系统构建的基础，其中字母“C”、“A”、“P”分别代表以下三个特征。?强一致性(Consistency)。系统在执行过某项操作后仍然处于一致的状态。在分布式
MapReduce的出现是为了突破数据库局限。Giraph、Hama以及Impala等工具的出现则是为了突破MapReduce的局限。虽然上述方案的运行都需要以Hadoop为基础，但图形、文档、列式以及其它NoSQL数据库也是大数据当中不可或缺的组成部分。哪款
本文分析了Oracle NoSQL数据库在用户群体中的反馈情况，用户认为甲骨文推出NoSQL产品很难进入他们的法眼。
作为NoSQL的一个重要类型，文档型NoSQL通常被认为是最接近传统关系型数据库的NoSQL。文档型NoSQL的核心是数据嵌套，这种设计可以从某种程度上大大简化传统数据库复杂的关联问题。同时由于摆脱了关系模型里面的强一致性限制，文档型NoSQL还可以做到水平扩
几年前，经历过NoSQL数据库革命的人也许还记得，web 2.0效应曾引发大批互联网企业竞相上线NoSQL，甚至有一部分企业彻底抛弃传统关系型数据库，将数据全部迁移至NoSQL。NoSQL以其易扩展、高性能、灵活的数据模型和高可用等产品特色，捕获了互联网企业的
对于缓存失效，不同的缓存有不同的处理机制，可以说是大同中有小异，通过对 Redis 文档与相关源码的仔细研读，笔者详细剖析了 Redis 的缓存过期/失效机制相关的技术原理与实现细节。
系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由，包含了分布式系统协调，故障转移，资源管理和许多其他特性。这么讲使得NoSQL听起来像是一个大筐，什么都能塞进去。尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革，但是依然引发了铺天盖地的关于各种协
NoSQL一词最早出现于1998年，它是Carlo Strozzi开发的一个轻量、开源、不提供SQL功能的关系型数据库(他认为，由于NoSQL悖离传统关系数据库模型，因此，它应该有一个全新的名字，比如“NoREL”或与之类似的名字)。
近年来， NoSQL在IT界着实火了一把。不仅仅在互联网领域，越来越多的企业应用中，NoSQL也成为关系数据库管理系统(RDBMS)一种替代选项。如今，市面上有很多NoSQL解决方案，而MongoDB是其中最为流行的解决方案。
说到大数据，不得不提的就是阿里巴巴。这家全球领先的电子商务企业，每天处理的数据量是其他任何公司都无法比拟的，它也正在转型成为一家真正意义上的数据公司——MySQL就是阿里巴巴转型的重要武器。曾经采访过阿里的一位数据库架构师，他认为阿里将开源MySQL的性能达到
BigTable类数据库系统(HBase,Cassandra等)是为了解决海量数据规模的存储需要设计的。这里说的海量数据规模指的是单个表存储的数据量是在TB或者PB规模，单个表是由千亿行*千亿列这样的规模组成的。提到这个数据规模的问题，不得不说的就是现在在No
现在看起来可能是一团糟，但是未来却是一片光明。在商业领域，NoSQL也有相应的闪光点。这会是美好的一天。软件架构师们屏住呼吸，等待冠军的出现，以及在谈到使用NoSQL解决方案工作时，标准将会是规范的。
在今天下午的主题演讲中，来自腾讯公司的高级工程师田琪老师，为我们分享了关于《主流开源存储方案及在大规模分布式环境下的应用与思考》的相关话题。
