10月，数据库圈动作不断。Gartner近日公布2027年企业机构需要关注的十大战略技术趋势，包括数据库在内的主权技术成为新的趋势;中国计算机学会(CCF)与阿里云联合发布《CCF-阿里云瑶池科研基金2026年度指南》，本年度基金指南围绕三大研究方向设置8项重点课题;达梦数据2026年前三季度营业收入11.14亿元，比上年同期增长34.22%;镜舟科技正式发布MirrorShip Intelligence Platform(MIP)……

市场动态

Gartner近日公布2027年企业机构需要关注的十大战略技术趋势

Gartner近日公布2027年企业机构需要关注的十大战略技术趋势。Gartner分析师在Gartner IT Symposium/Xpo上展示了相关研究成果。AI上下文平台、主权技术位列其中。

• AI上下文平台(AI Context Platform)为AI智能体提供所需的上下文知识，使其能够理解输入信息、做出决策，并围绕业务目标采取行动。

  Alvarez表示：“如果缺乏专门的上下文层，企业机构将面临严重的运营风险，包括智能体权限过高、合规问题、信任度低以及Token消耗过多等。”

  Gartner预测，到2027年，在AI就绪数据建设中优先做好语义处理的企业机构，其智能体AI准确率最高可提升80%，成本最多可降低60%。

• 主权技术(Sovereign Tech，SovTech)是指从技术和法律层面进行架构设计，可为关键供应商提供切实可行退出策略的硬件、软件、数据库与AI模型。这些技术始终可用，以防止锁定，保障运营的完全连续性。

Komprise调查显示仅有4%的组织为其70%以上的非结构化文件数据创建了模式

根据Komprise调查显示，Komprise 的一项最新调查发现，仅有4%的组织为其70%以上的非结构化文件数据创建了模式，并使其可供Lakehouse和分析团队访问。迄今为止，甚至只有24%的组织完成了超过一半的工作。

67%的企业表示其AI项目已达到成熟或正在成熟阶段。然而，其中大部分信息仍然难以利用。

许多企业已经采用了Lakehouse。微软Fabric以49%的占比最为普及，其次是谷歌BigQuery(32%)、亚马逊Redshift(28%)、Databricks(27%)和Snowflake(22%)。平均而言，每家组织使用约1.6个平台。

调查显示，近半数受访者(49%)表示，查找正确数据并清理冗余、过时和无关紧要的文件是一大挑战。另有42%的受访者指出元数据提取和丰富是主要障碍，41%的受访者提到了治理与合规问题，而37%的受访者则苦于无法明确掌握自己拥有哪些数据以及这些数据存储在何处。

CCF-阿里云瑶池科研基金2026年度指南发布，启动申报

10月17日，第43届中国数据库学术会议(NDBC 2026)在上海召开。主论坛上，中国计算机学会(CCF)与阿里云联合发布《CCF-阿里云瑶池科研基金2026年度指南》。本年度基金指南围绕三大研究方向设置8项重点课题，面向海内外高校及科研院所公开征集，申报截止时间为11月30日。

2026年度指南的三大研究方向如下：面向AI负载的软硬协同优化技术：针对训练与推理负载，优化内存、存储与CXL池化的协同。Agent4DB：推动大模型与数据库内核融合，研究自治调优、自然语言交互与智能运维。DB4Agent：围绕记忆管理、上下文供给与编排支撑，探索Agentic Database的新形态。

围绕上述三个方向，基金发布8个重点课题，启动面向海内外高校与科研院所公开申报:

• 基于 CXL 利旧内存池的 AgentDB 与 Agentic Sandbox架构优化研究

• 面向AI负载的云数据库多实例CXL内存池化、内存压缩与持久内存技术研究

• 基于xPU-CXL的库内算子与KV Cache加速研究

• 数据库 Agentic 管理运维体系研究

• 面向 Al/Agent负载的分层存储多模数据湖库(Lakebase)技术研究

• 面向Agent 的上下文及Agent Memory技术研究

• 面向企业多模态数据的数据库语义建模与融合检索

• 基于数据管线的超大规模多模态向量湖技术研究

达梦数据发布2026年三季报

日前，达梦数据发布2026年三季财报，2026年前三季度，公司经营业绩保持稳健增长。营业收入11.14亿元，比上年同期增长34.22%，归母净利润3.44亿元。研发投入持续加码，关键行业应用不断深化，AI等创新业务加速落地。

产品与解决方案

PostgreSQL 19推迟发布，图查询等部分亮点功能延期至下一版本

外媒报道，备受欢迎的开源数据库PostgreSQL全球开发组推迟了PostgreSQL 19的发布，并撤销了8到10项重要功能，包括图查询和GROUP BY ALL等主要亮点功能。

据悉，PostgreSQL 19原定于9月底或10月初发布，如今预计延期到11月19日左右正式发布。

关于被撤销的功能，一位PostgreSQL核心提交者介绍，部分被撤回的功能存在严重的架构缺陷，这些缺陷很难在测试版期间快速修复，相关功能的推出已推迟至明年的PostgreSQL 20版本。

针对此次大量功能被撤销的情况，有分析指出，部分原因是由于开发者采用AI进行代码审查，使用AI工具来查找漏洞并创建有效且可重现的测试用例，在短期内快速暴露了大量问题，而PostgreSQL 19版本又发布在即，没有足够的时间修复这些问题了，因此对于其中许多功能而言，推迟到未来版本中发布才是最合理的做法。

镜舟科技正式发布MirrorShip Intelligence Platform(MIP)

10月20日，镜舟科技正式发布MirrorShip Intelligence Platform(MIP)，产品战略从实时分析进一步拓展至极速统一的数据分析与智能平台。MIP围绕数据、业务理解与智能应用构建了三层能力，并以统一的治理体系贯穿其中，让企业数据从高效访问、准确理解，进一步走向业务应用。

• 在数据层，MirrorData作为统一数据底座，由MirrorBase和MirrorLake共同支撑，为各类分析应用及AI Agent提供高性能的数据查询与访问能力，同时满足企业对可扩展性和数据治理的要求。

• 在业务理解层，MirrorMind作为企业级语义层，将企业的指标定义、数据关系和业务知识组织为Agent可使用的业务上下文，为智能分析提供一致的业务口径和理解依据。

• 在智能应用层，MirrorPilot面向用户和业务系统，通过 Data Agent 与 OpenAPI 提供智能分析能力。用户既可以通过自然语言对话开展分析，也可以将这些能力集成到现有系统和业务流程中。

Oracle Autonomous AI Lakehouse新增业务语义层并扩大对Iceberg数据的支持

Oracle宣布为Oracle Autonomous AI Lakehouse推出全新功能，帮助企业为用户和AI智能体提供业务上下文、执行多维模拟，并加强跨企业数据资产的数据治理。基于Oracle Autonomous AI Lakehouse开放、高性能的基础架构，新功能让客户能够将实时运营数据与Apache Iceberg表中的数据协同使用，同时保留业务上下文、应用统一数据治理，并避免不必要的数据移动。

新增和扩展的Autonomous AI Lakehouse功能包括：

• AI Data Catalog：通过允许客户挂载外部目录、Oracle和非Oracle数据库、Iceberg表、应用程序以及对象存储中的数据和应用程序，而无需复制数据，为客户提供企业数据的全局视图。

• 业务语义层：帮助用户和AI智能体获得一致的业务上下文，从而准确查询、推理并从企业数据中得出洞察。

• 扩展的Iceberg数据支持：帮助客户使用熟悉的 SQL 创建、填充、更新和删除Iceberg表，从而在Oracle数据和Iceberg数据之间提供一致的分析模型。

• Data Studio：使团队能够发现、访问、准备、分析和管理数据湖仓数据，简化集成、构建转换管道并发现 AI 驱动的洞察。统

• 集中式安全与控制：帮助确保用户和 AI 智能体仅访问授权信息，同时在云环境和本地环境中应用一致的数据治理。

• 数据湖加速器(DLA)：通过加速对象存储中Iceberg数据的大规模查询，为客户提供更高的性能和可扩展性。

• 业务模拟引擎：通过支持对数据湖仓数据进行多维模拟和假设分析，帮助客户做出更明智的规划和预测决策。该引擎通过将Oracle Essbase原生集成到Autonomous AI Lakehouse中构建而成

NineData社区版V5.4.0正式发布

10月23日消息，NineData社区版V5.4.0正式发布，数据库DevOps能力与AI Agent能力持续增强：

• 数据库DevOps能力持续扩容：新增GBase 8A、Snowflake数据源适配，敏感数据保护与SQL任务覆盖更多数据库类型，任务相关人管理、权限申请与审批规则等治理体验增强。

• 数据复制与对比新增16条复制&对比链路，累计已支持715条链路，

• 覆盖关系型数据库、NoSQL、数据仓库、消息队列等全品类;Kafka目标端支持Debezium消息格式，增量复制性能进一步优化。

• AI Agent能力升级：NineData Skill新增结构设计与发布能力，ChatDBA支持消息排队发送与后台任务继续执行。

Bytebase 3.24.0发布

日前，Bytebase 3.24.0发布，支持MCP读写模式：agent可以申请和审批访问权限。在读写模式下，通过MCP连接的agent可以完整走完一次访问申请流程。该模式不会授予额外权限：agent只能做登录用户本人在Bytebase中能做的事，项目的审批规则依然生效。审批、即时访问设置和脱敏豁免都要等用户在自己的MCP客户端中确认后才会生效。

• 新工作空间的初始化向导。新建工作空间时会依次进入四个页面：命名工作空间、选择首先要做的事、创建项目并选择示例实例或自己的数据库、设置团队。点击「完成」会一次性创建所有内容，并打开新项目的首页，展示与你目标对应的后续步骤。

• 自托管：无停机的管理员恢复。在Bytebase持续运行的情况下重新开启密码登录或重置用户密码，变更在一分钟内生效，无需停止或重启，也可以通过脚本或任务无人值守执行。

• SQL审核现已支持BigQuery，包含两条规则「UPDATE/DELETE语句必须带 WHERE 条件」和「限制 SQL 文件大小」。

海量数据1024开发者日暨产品发布会

10月24日，海量数据在1024 开发者日暨产品发布会上。发布会围绕“面向下一代 AI 原生应用的数据基座”。

在会上，发布海量数据库向标联合、多模协同两项能力升级，两项能力共同推动数据库从数据承载平台向智能数据基座演进。

• 向标联合：通过推动语义检索与业务查询高效协同，在经过向标联合的海量数据库中，一条SQL就能完成病例语义匹配、多表关联、业务筛选和结果排序，并由数据库统一优化执行路径。在400万病例量级的医疗康复知识库应用中，响应延迟降低46%、效率提升1倍。

• 多模融合：通过执行策略与资源调度优化，提升多类计算的协作效率。海量数据库在多模协同计算方面获得大幅性能提升，“融算一体”在大规模、高并发的复杂计算链路下，依然保持高性能与低资源消耗，形成面向生产环境的持续承载能力，推动多模态能力在核心生产系统中规模化落地。在百万级混合检索测试中，QPS 超过1万、召回率稳定超过99%。

分布式VexDB支持数据分片、并行计算、弹性扩容和高可用容灾。面向本地及端侧应用，VexDB-Lite可通过插件嵌入PostgreSQL、DuckDB、SQLite，并利用图挂桶、子图分割技术降低存储与内存开销。

腾讯云：Agent创建的数据库活跃实例突破100万

10月30日，在2026腾讯全球数字生态大会 AI 原生数据库专场上，腾讯云披露：过去一年，Agent 创建的腾讯云数据库(TDSQL-C)实例日均超过2万个，增速超过80倍，活跃实例突破100万个。

支撑这些 Agent 应用的TDSQL-C，此次进一步升级Serverless弹性、数据库分支等能力，让应用按需获取资源，让Agent在独立环境中尝试新方案、验证后再发布，减少对线上业务的影响。

腾讯云今年推出的AI原生多模数据库TDSQL Nexa Lakebase，融合宽表、分析、搜索和AI计算能力，减少数据在多个系统之间的搬运。同时，Nexa可将表字段、业务术语、指标口径和专家经验整理为业务上下文，帮助Agent理解数据背后的含义。

电科金仓2026产品发布会

10月30日，以 “Hello，AI 数据库” 为主题的电科金仓2026产品发布会在北京举行，正式发布金仓AI数据库，并宣布新品牌主张 ——“AI数据库用金仓”。

从国产替代阶段的 “数据库平替用金仓”，到智能时代的 “AI数据库用金仓”，口号迭代的背后，是电科金仓战略定位的全面升级：与全球同行一起定义下一代数据库。

金仓AI数据库将AI能力深度植入数据库内核，以“数据不出库，AI也能用”为核心特色，打造库内语义构建、库内计算推理、库内原生数据安全管控三大核心能力，让企业数据不必离开数据库，即可支撑AI应用全链路高效、安全落地。此外，围绕核心产品，电科金仓同步配套了全栈智能数据开发工具与多场景智能体能力。

The Others

openGauss社区2026年9月运作报告

2026年9月，openGauss社区持续深化技术创新与生态协同，在社区规模、产业生态、开发者建设和技术演进等方面取得积极进展。截至9月底，社区开发者规模突破8900人，单位会员达923家，全球累计下载量突破678.3万，社区影响力持续提升。生态建设方面，社区亮相华为全联接大会2026，联合汇智通信发布数智融合AI数据湖方案，BIC-QA智能知识问答平台正式入驻。开发者建设方面，开源技术高校行华东站、西北工业大学Meetup成功举办，发布开源实习课题与人才引进计划。技术创新方面，openGauss 7.0.0 LTS正式上线，围绕“1+2”战略在内核底座、多模数据库、oGRAC多主数据库全面增强;SQL优化器支持UNION ALL分支快速启动重排;“RAG全栈进阶全景架构”专栏持续更新。

整体来看，社区规模、生态、技术与产业应用协同推进，为Agentic AI时代企业级开源数据底座建设及“1+2”战略落地夯实基础。

OceanBase最新论文为DevOps场景探索高性价比的时间序列存储

近日，西安电子科技大学与OceanBase团队合作完成的论文《PromTCS: An Efficient Two-Dimensional Metadata Management and Tailored Hybrid Storage Architecture for Performance Monitoring Time Series》被FAST 2027接收。

FAST(USENIX Conference on File and Storage Technologies)代表着计算机存储领域的国际最高研究水平。

此次被接收的论文聚焦DevOps场景下海量时间序列存储的成本问题。

时间序列存储是DevOps性能监控的重要基础，但传统元数据模型按整条时间序列保存标签，难以抑制高基数带来的内存开销，而直接依赖大容量 NVMe SSD 来维持写入性能，又会带来高昂的设备成本。

针对这一问题，PromTCS 提出兼顾性能和成本的存储方案，由二维元数据管理和按介质定制的混合存储架构组成。实验证明，相比 Prometheus tsdb 的原始模型与 TimeUnion 的组模型，二维元数据模型能有效减少内存占用。

DBeaver、Apache SeaTunnel正式支持YashanDB

近日，崖山数据库 YashanDB 开源生态建设迎来新进展：DBeaver 26.2.3 正式版本新增 YashanDB 驱动支持;Apache SeaTunnel 3.0.0 正式版也已纳入 YashanDB 适配能力，支持通过 JDBC Connector 进行数据读取与写入，并扩展支持 VECTOR 类型数据的读写与转换。

电科金仓联合生态伙伴发布金兰组织联合解决方案

10月30日，电科金仓2026产品发布会在北京举办，会上电科金仓联合十余家行业头部生态伙伴，正式发布金兰组织联合解决方案，为千行百业信创升级与数智化转型提供全自主、可落地可复制的技术路径参考。

金兰组织由电科金仓发起，联合国产基础软硬件及行业头部企业共同成立，旨在协同产业链上下游企业、行业专家及用户等创新力量深度合作，实现优势互补、资源共享、技术攻关，共同打造安全、好用、开放的产品与解决方案。

截至2026年10月，金兰组织成员已超过700家，覆盖金融、能源、医疗、政务、交通、制造等关键行业，构建起包容繁荣的信息技术生态体系。