AI时代的变化是每个人都无法预料的，今天很有意义的工作可能几个月后变得毫无意义了。今天不可能的事情，也有可能半个月后就变得可能了。因为这个情况的持续存在，导致我们在学习相关AI知识，跟踪AI技术发展进程的时候，经常会遇到获得到不准确的信息，影响你对外面的技术世界的判断，影响你的决策。

　　几个月前，一个在AI领域浸淫很深的朋友看到我们正在做的一个数据库运维的超级智能体，他告诫我说，绝对不要尝试用超级智能体去解决运维的问题，小而美的专用智能体和多智能体协同才是未来最 佳的发展路径。而当时我们的企业规模和技术积累决定了我们在构建大量的专用智能体并构建一个强壮的多智能体协同上下文方面的能力存在严重不足，因此超级智能体是当时我们唯一的出路，于是我们只能从这一条路上去突围。前几天我又和他讨论这个问题，他说他还是坚持这个观点，不过他也看到了最近正在不断出现很优秀的超级智能体，几大IT巨头也都在布局Harness，而在多智能体协同解决方案上的进展没有超级智能体快。

　　实际上AI的世界发展现在是AI驱动的，所以发展速度远比传统模式快得多，快到出乎几乎所有人的意料。虽然我那位朋友在AI领域的资深程度要甩我几条街，不过对于AI技术的发展速度和方向也可能会出现误判。在最近的几个月里，大模型技术的发展明显加速，以往一两年才发布一个新版本的大模型厂商不止提速了一倍。而且每个新模型的出现都是一次巨大的技术跳跃。随之而来的智能体能力的提升也令人惊诧不已。Codex从7月初的600万周活用户提高到2000万仅仅用了一个月出头的时间，Claude Code、Codex也已经从一个VIBE CODING工具变身为一个无所不能的超级智能体。Deepseek Harness、Codex Harness的出现更意味着智能体覆盖业务领域的速度会大大提速。

　　AI覆盖业务的速度目前受限的不是技术，而是人的想象力和人以前为人定下的大量的规矩。很多企业的领导怕试错，所以在智能化方面走得还是过于谨慎。实际上AI时代试错的能力也是一种十分有价值的能力，不试不会错，但是不试就不会进步。实际上在AI CODING的帮助下，AI应用试错的成本比起传统软件开发时代来说已经低了很多了。甚至对于有些用户来说几乎可以忽略不记了。

　　我一个朋友从硅谷回来后有点失落地说：“那边的大厂都是在多个方向上探索可能性，而回国给领导汇报后，领导说的更多的是合规性”。他十分担心这种合规性是否会抹杀我们的创造能力，最后导致这场输不起的AI大决战中我们会成为最终的输家。我觉得不会，因为中国人是最善于否定自己，拥抱先进技术的，只要意识到了这方面的不足，我们很快就能追上去的。

　　在这种以超级速度变化的时代里，只要多看看外面的世界，多思考一下，不要轻信某个看似正确的观点，多调整自己的视角，才能为自己找到相对靠谱的方向。我只敢说相对靠谱，因为谁都不敢说自己走的方向一定是对的。

　　上周我们也发布了基于超级智能体开发的BIC-QA(www.bic-qa.com）数据库运维超级助手，这个没有主控程序，完全由Harness控制的智能体已经表现出了极为强大的能力，而随着系统上线，不断有用户提出新的需求，这个超级智能体的能力边界也在不断扩展。上线几天后，我们根据客户的建议，已经增加和优化了几十个功能，大多数功能是用户提出需求后不到半天就完成功能上线的。