2025年底，OceanBase正式发布并开源了首款 AI原生数据库seekdb。差不多三个月的迭代，日前，seekdb 1.1.0版本正式发布。新版本新增原生 macOS支持、Fork Table写时复制机制、存储空间优化以及Embedding生态扩展，AI原生数据库持续进化。

　　原生 macOS支持

　　seekdb 1.1.0比较受关注的更新，是原生支持 macOS 15及以上版本。这背后有一个值得玩味的技术细节：OceanBase传统架构对硬件资源控制极为严格，从内存管理、I/O调度到CPU、NUMA、cgroup级别均有深度介入。这种设计支撑了其在“双11”等金融级场景的高性能表现，但也导致跨平台适配的局限性。

　　seekdb的出现，打破了这种局限，通过重新设计架构，在保留核心引擎优势的同时，实现了对 macOS的原生支持。

　　据悉，有很多开发者使用Mac居多，对macOS的原生支持也响应了广大开发者的呼声和需要。

　　Fork Table：写时复制技术

　　如果说 macOS支持是体验层面的优化，那么Fork Table（实验特性）则代表了seekdb在技术深度上的探索。该功能基于表级别存储复用与写时复制（Copy-on-Write）技术，能在百毫秒级完成新表复制，而非传统CTAS（Create Table As Select）的全量数据拷贝。

　　这一功能的应用场景颇具想象力：AI代码助手可以在接近真实数据结构的沙箱环境中生成SQL或ORM代码，而无需担心污染生产数据；知识库管理员可以在不影响线上服务的前提下，验证新批次文档的质量，Fork Table让数据版本管理更加灵活方便。

　　更轻量、更友好

　　seekdb 1.1.0版本在资源占用上的优化同样值得关注，数据盘默认大小从 2GB调整至32MB，CLOG磁盘占用进一步优化，系统日志级别从 WDIAG调整为WARN。这些调整释放出一个明确信号：seekdb正在瞄准个人开发者与中小型企业市场。

　　从产品演进角度来看，轻量化可以快速迭代优化。这种轻量化的方式非常适合AI初期的创新探索，更具适应性和灵活性，应对不断变化的用户需求和市场环境，也便于从不确定中快速找到确定性的需求，并内化为产品功能特性。从用户角度来看， seekdb的轻量化降低了开发者的使用门槛。

　　可以看出，seekdb正在践行在此前大会上进一步轻量化演进的承诺。

　　与此同时，伴随seekdb 1.1.0版本，OceanBase pyseekdb和OceanBase seekdb-js也同步更新至 1.1.0版本。OceanBase pyseekdb现已全面支持Python 3.11及以上版本，两种语言SDK均对向量检索API进行了优化，与主流AI框架的集成能力也得到了增强，对开发者更为友好。新版 SDK集成了11种主流embedding平台，覆盖了开源与商用模型，大大扩展了AI应用的构建能力。

　　冷静看待“AI原生数据库”的概念热潮

　　seekdb的发布恰逢“AI原生数据库”概念升温之际。Gartner预测，到2028年，集成生成式AI能力的数据库支出将从2025年的650亿美元增长至2180亿美元，占数据库市场总规模的74%。然而，MIT的报告也指出，95%的企业生成式AI试点未能产生可衡量的回报，主要障碍包括多模态数据碎片化、系统复杂度过高以及访问控制困难。

　　当前， “AI 原生数据库”作为一个新兴概念，其定义仍较为模糊，业内还远未形成共识。无论什么样的新概念，最终还是落地价值为王。seekdb为业内提供了一个新的探索，seekdb的推出与持续演进展现了国产数据库在 AI时代的灵活身段，值得期待。