当地时间2月9日消息，Databricks宣布其年化营收突破54亿美元，第四季度同比增长65%。根据最新披露的数据，Databricks人工智能产品收入年化营收已经突破14亿美元。

　　在此增长势头下，Databricks正完成总额逾70亿美元的融资，包括估值1340亿美元的约50亿美元股权融资，以及约20亿美元的额外债务融资额度。

　　有了资金的支持，数据巨头在AI Infra领域的竞争将按下加速键。

　　Databricks的新篇章

　　据悉，Databricks将利用新资金加速推进两项核心产品：专为AI代理打造的Serverless Postgres数据库Lakebase，以及让员工能与数据对话的对话式AI助手Genie。

　　Databricks联合创始人兼首席执行官Ali Ghodsi表示：“随着我们进军两个新市场，投资者对公司发展新篇章表现出极大热情。借助新一轮融资，我们将加倍投入Lakebase开发，助力开发者构建面向AI智能体的运营数据库。同时，我们正投资Genie项目，让每位员工都能与数据对话，从而获得精准可行的洞察。”

　　Databricks将自己定位为Data+AI公司，以简化数据处理和人工智能应用为使命，自2013年创立以来保持不错的增长态势，在众多科技巨头加速布局的AI Infra领域获取竞争优势。

　　Databricks神经网络首席技术官Hanlin Tang曾透露，2025年末至2026年期间，持续简化AI开发流程将成为Databricks的核心战略。

　　加速推进Lakebase和Genie两项核心产品是践行这一战略的关键举措。

　　去年6月，Databricks基于收购的Neon技术，推出了面向AI代理的Lakebase数据库，在其具有传统优势的Lakehouse之上，补齐了OLTP的能力，简化了架构并缩短开发周期，拓展了能力边界，同时也意味着Databricks与Oracle、IBM等展开竞争。整体来看，其Lakehouse、Lakebase以及其数据智能平台可以为企业提供实现数据AI就绪的全方位能力。

　　Ghodsi表示，目前Lakebase已初见增长势头：“上市八个月的营收已达数据仓库同期业绩的两倍。当然，这就像在比较两个刚开始蹒跚学步的幼儿，”Ghodsi坦言，“但这个幼儿的体型可是大了一倍。”

　　另一个被重点提到的对话式AI助手Genie降低了数据使用门槛，推动数据产品的使用率实现增长。Ghodsi指出，如今任何搭载LLM界面的产品都能实现全民操作，他强调Genie正是推动公司使用量增长的关键因素之一。

　　关于近期关于AI使得SaaS消亡的讨论，AI对SaaS的威胁并非如某位AI风投在推特上调侃的那样，企业会撤掉SaaS“记录系统”，换成自编自用的“氛围编程”版本，记录系统存储着销售、客户支持财务等关键业务数据，“谁会搬迁记录系统？要知道，迁移起来相当困难，”Ghodsi表示。

　　模型供应商本就无意提供数据库来存储数据，也不会成为企业的记录系统，他们真正瞄准的是用自然语言界面取代人机交互，或是通过API及其他插件为AI智能体提供服务。

　　Ghodsi指出，SaaS企业面临的真正威胁在于：人们不再花费职业生涯钻研特定产品——比如成为Salesforce、ServiceNow或SAP专家。一旦交互界面变成了自然语言，这些软件产品就会变得像管道基础设施一样，隐于无形。

　　“全球数百万用户都接受过这些界面的培训，这曾是企业最坚固的护城河。”Ghodsi警示道。

　　拥抱新型LLM界面的SaaS企业或将如Databricks一样获得成长，但也为AI原生竞争者创造了机遇，他们能提供更契合AI与智能代理的替代方案。所以，Databricks打造了专为AI代理设计的Lakebase数据库。

　　一直未上市的Databricks这两年深受资本的青睐，在2025年筹集了大量资金，包括去年12月完成的L轮融资额超40亿美元，此前的K轮融资达10亿美元。如今算上本次完成的总额逾70亿美元的融资，Databricks手里的弹药可谓非常充足。且新一轮估值在短短3个多月（按照12月宣布本轮融资时算）的时间较上一轮增长了近340亿美元，如此激进的估值增长凸显了投资者对AI Infra浪潮核心企业的强烈需求。

　　作为私营企业，Databricks并未披露详细财务数据，但行业观察人士长期预期该公司将进行首次公开募股（IPO），自去年起该公司已开始发布季度营收及增长率声明。

　　不过，Ghodsi在接受TechCrunch采访时对IPO之事泼了冷水，表示公司暂无立即启动新一轮融资或筹备IPO的计划。

　　“现在不是上市的好时机，”Ghodsi表示，“我只想确保公司拥有充足的资金储备”，以应对市场可能再次陷入2022年那样的低迷，当时在经历多年近零利率后，利率突然急剧上升。他补充道，充裕的资金储备能够保护Databricks，为其提供长达数年的发展空间。

　　小结：数据巨头加速AI竞争

　　Databricks的老对手，另一家数据巨头Snowflake近期也在加速AI布局。

　　日前，Snowflake先是与OpenAI达成2亿美元多年期合作协议，接着在伦敦BUILD大会上，Snowflake推出包括Snowflake Postgres原生集成、Semantic View Autopilot、Cortex Code等工具在内的全新AI功能套件，旨在简化智能代理及其他高级应用的开发流程。

　　可以看出，两家数据巨头都在围绕Data+AI两方面发力，以实现AI Infra的布局，简化AI智能代理的开发和应用，为企业数据的AI就绪提供更全面的支撑。Databricks的动作相对早一些，比如，新增Postgres的事务处理能力，补齐数据AI就绪最重要的一环，Databricks要早近8个月。又如，去年9月，Databricks与OpenAI便达成了备受瞩目的1亿美元合作，将OpenAI模型原生集成至Databricks数据智能平台供客户使用。

　　有分析指出，相较于Databricks等竞争对手，Snowflake将AI开发列为首要任务或许稍显迟缓。但过去12个月间，该公司已取得重大进展，其平台正从数据仓库平台转型为完整的AI执行平台。

　　AI的快速发展带来了新的机遇，曾经的数据双子星Databricks和Snowflake，都在因应AI变革，加速AI布局，拓展自己在Data+AI领域的能力边界，以期在越来越激烈的AI Infra竞争中脱颖而出。未来想要获胜，不仅要拼技术、人才储备，还要看各自的资源整合能力（频繁收购后的整合），同时也要拼速度。

　　参考链接：

　　https://www.databricks.com/company/newsroom/press-releases/databricks-grows-65-yoy-surpasses-5-4-billion-revenue-run-rate

　　https://www.hpcwire.com/bigdatawire/this-just-in/databricks-reports-5-4b-revenue-run-rate-as-it-scales-lakebase-and-genie/

　　https://techcrunch.com/2026/02/09/databricks-ceo-says-saas-isnt-dead-but-ai-will-soon-make-it-irrelevant/