半个世纪以来，甲骨文不断穿越经济和技术周期，而且越来越勇。在AI引发的新一轮变革中，这家软件巨头迅速出击，用AI重塑己身，再一次牢牢把握住新的时代机遇。

　　在日前举办的Oracle AI World 2025中国媒体沟通会上，甲骨文以及合作伙伴的相关专家解读了甲骨文在AI时代的产品布局和战略思考，以及前沿AI发展。

AI时代全新的甲骨文

　　老牌软件巨头甲骨文正积极投身AI浪潮，以崭新的面貌成为AI时代的弄潮儿。

甲骨文公司副总裁兼中国区董事总经理 吴承杨

　　正如甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨在媒体沟通会上所说，甲骨文一直在创新，一直都是生机勃勃的，现在是一个全新的甲骨文。在AI时代，甲骨文有三大转变与革新：

　　· 首先是新的CEO，今年9月，甲骨文宣布将由Clay Magouyrk和Mike Sicilia两位高管共同担任CEO，接替自2014年起长期担任该职务的Safra Catz。两位新CEO形成“一手抓OCI基建、一手抓行业应用与AI落地”的黄金搭档，带领甲骨文开启AI新时代。

　　· 其次是新的旗舰会议，从今年起，甲骨文全球云大会 (Oracle CloudWorld) 更名为甲骨文全球AI大会(Oracle AI World)，将AI作为大会的核心主题，凸显了甲骨文致力于帮助客户和合作伙伴把握AI创新成果的承诺。

　　· 另外一个是新一代AI产品矩阵，在甲骨文全球AI大会上，密集推出了面向AI的新一代OCI Zettascale10 Cluster、下一代AI原生数据库Oracle AI Database 26ai以及AI Data Platform等多款重磅产品。这些产品构建起从算力基础设施到数据平台、再到应用层的全栈AI能力，为甲骨文AI战略落地提供了强有力的支撑，也助力企业将数据转化为AI价值。

甲骨文公司中国区云工程部门总经理 窦杰

　　甲骨文公司中国区云工程部门总经理窦杰介绍，OCI(Oracle Cloud Infrastructure)提供更高性能、更低成本、更安全的基础架构，覆盖全球200多个可用区，满足不同地区的客户要求。随着AI的发展，OCI在AI基础架构方面也做了很多工作。

　　比如，本次大会推出的OCI Zettascale10 Cluster，是大型云端AI超级计算机集群，基于下一代Oracle Acceleron RoCE网络架构构建，该网络架构将硬件加速和零信任的安全方案整合在硬件和软件架构中，能为OCI基础架构提供更好的吞吐量、隔离性和成本结构。通过Oracle Acceleron RoCEv2将数十万NVIDIA GPU连接起来，形成多千兆瓦级集群，峰值性能可达16 zettaFLOPS。提供大规模扩展能力、集群内低延迟、高性价比、提升的集群利用率，以及满足大规模AI工作负载所需的可靠性。

　　甲骨文希望OCI能够为企业提供端到端的AI赋能，比如提供高性价比的可靠AI算力、高性能存储、容器化服务和主流模型的API调用等，是多层次的AI on OCI。

　　在数据层面，甲骨文发布了Oracle AI Database 26ai，作为下一代AI数据库，在传统的高扩展性、高安全性、高可靠、高性能的基础上，Oracle AI Database 26ai将AI架构融入到数据管理的核心中，将AI能力贯穿于整个数据与开发技术栈，包括AI Vector Search、AI for Database Management、AI for Data Development、AI for Application Development以及 AI for Analytics。客户现在可以运行动态Agentic AI 工作流，将私有数据库数据与公共信息结合，生成精准专业的解答并执行相应操作。

甲骨文公司中国区技术工程部总经理 嵇小峰

　　甲骨文公司中国区技术工程部总经理嵇小峰介绍，Oracle AI Database 26ai并不是前一个版本的简单升级，而是面向AI时代的一个替代式跨越。Oracle AI Database 26ai是一个长期支持(LTS)版本，用以取代Oracle Database 23ai。与之前的版本相比，Oracle AI Database 26ai具有以下特点：

　　一是更加融合，支持更广泛的数据类型以及AP、TP、HTAP、AI等多种工作负载，可以进行标量+向量的融合分析等;二是开放性，支持Apache Iceberg开放表格式，可以很好地跟其他的数据源进行集成，不需要转化数据格式便能更好地发挥存量数据的AI价值;三是AI应用开发的便捷性，APEX可以生成可验证、可信任、可用的企业级代码，助力AI应用的快速开发与交付。

　　此外，本次大会甲骨文发布了Oracle AI Data Platform，通过将自动化数据摄取、语义增强和向量索引与内置的生成式AI工具相结合，Oracle AI Data Platform简化了从原始数据到可用于生产级AI的完整流程。

　　AI正在改变一切，我们也看到了一个在AI时代乘风破浪的全新的甲骨文。

将AI能力带入企业

　　从生成式AI到AI Agent，企业加速应用AI，但是AI从一个技术产品方案到产生业务价值，并不容易。

　　麻省理工学院(MIT)最新的《2025年商业人工智能现状》报告引发了热议，报告开篇便以醒目标题指出，尽管企业已投入逾300亿美元用于生成式AI，但95% 的试点项目仍未能投入实际生产，没有为企业带来收益，团队将此现象称为“生成式AI鸿沟”。

　　MIT研究人员指出，AI应用成败的关键在于AI的应用方式：成功案例往往构建或采购了能无缝融入实际工作流程并随时间优化的系统;而失败案例则试图将通用AI硬塞进笨拙流程，妄图借此实现转型。

　　这一数据背后，折射出AI落地的普遍困境，技术与业务脱节、数据质量问题频发、数据孤岛难以打破。甲骨文深刻认识到，AI并非孤立的技术工具，而是一种需要深度融入业务流程的核心能力。

　　吴承杨指出，AI落地难以产生价值的根本原因来自数据层的问题，要把AI作为一种能力带进企业里，而不是把数据抽出去做一个AI的项目。甲骨文提出的理念是把AI带到数据层，好比血液里有红细胞、白细胞和血小板，各有不同的功能。现在加一个“AI细胞” ，它随着血液流动，赋能整个身体。就像血液会流遍人体全身一样，带着“AI能力”的数据也会贯穿企业的所有部分，实现AI对整个业务的赋能。

　　随着AI应用实践不断深入，业内意识到数据是影响AI成果的关键因素，实际上，甲骨文强调的是可以依托强大的Oracle AI Database 26ai在数据库层面更好地实现数据的AI-Ready。吴承杨认为AI时代遇到的数据质量和数据孤岛问题不仅仅是AI的问题，更多是数据体系的问题。甲骨文这种将AI带到数据层的理念有不少好处，比如，数据安全性、扩展性有保障，而且更加融合的Oracle AI Database 26ai可以简化AI时代的IT架构，处理多类型数据和多种工作负载，实现AI快速落地。

　　近期，跻身全球开源项目Top 50的Dify与甲骨文达成了合作。作为AI基础设施，Dify解决模型、企业数据、工具和人的连接问题，将复杂逻辑简化为可视化画布，实现人人可用。通过开放的API化服务平台，让业务人员无需深厚技术背景即可编排端到端Agent或调用API。

Dify创始人兼CEO 张路宇

　　Dify创始人兼CEO张路宇介绍，Dify与甲骨文的合作包含以下三方面：

　　一是，Dify的产品会在Oracle Cloud Marketplace上架，客户可以轻松部署;

　　二是，双方产品实现深度兼容适配，Dify可直接使用Oracle AI Database 26ai作为Vector Engine，用于RAG与语义问答场景，实现低延迟、高精度的知识检索与内容生成。此外，依托Oracle AI Database 26ai的一体化架构与安全体系，支持多模态 SQL查询，实现关系型、JSON、属性图谱与向量数据等融合搜索，企业可在Dify中实现统一的数据访问、分析与智能洞察、加速企业Al数据资产价值的释放。

　　三是，Dify将支持MCP插件连接PaaS的各种能力。

　　张路宇指出，Dify和甲骨文都倡导开放的理念，而且双方合作可以为用户带来更好的AI应用体验和价值，比如企业用Dify做一个Agent编排，使用其他数据库可能需要十几个步骤才能完成，而使用Oracle AI Database 26ai只需要四个步骤即可，极大简化了AI应用流程。

　　目前，各科技巨头都在积极拥抱AI，甲骨文推行AI战略拥有良好的基础，除了技术积累和不断创新外，甲骨文拥有庞大的传统客户群，推动传统客户向云端迁移，以及为这些企业增配AI服务便可获得可观的增长，而且正通过“云+数据+AI”打开新客群和新的增长空间，比如，与OpenAI达成3000亿美元的AI数据中心建设协议等，表明其在AI时代的竞争潜力。可以看到，穿越周期的甲骨文正在打造AI时代一个全新的AI巨头，继续书写新的科技传奇。