2025年8月21～23日，由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第16届中国数据库技术大会（DTCC2025）将在北京朗丽兹西山花园酒店隆重召开。

　　大会以“智能创新 数赢未来”为主题，设置了2大主会场，16+技术专场，邀请了超百位行业技术专家，进行实践案例的分享，为广大数据领域从业人士提供一场年度的饕餮盛宴。

　　本次大会“数据库内核•技术创新”专场，中电科金仓（北京）科技股份有限公司产品经理张昊将带来《从理论到实践：多模数据库技术演进与“KES多模数据一体化存储”架构剖析》的演讲。现阶段，如何打破数据孤岛，实现多模态数据的高效融合与价值挖掘，成为智能化时代的核心命题。而本次演讲将在AI时代应用系统的变革趋势这个大背景之下，围绕多模数据库这一关键技术展开深度解析。

　　01

　　洞察痛点：三重压力下的企业数据困局

　　在数字化转型与AI浪潮的双重驱动下，企业数据环境正经历前所未有的复杂化。

　　张昊指出，当前企业普遍面临三大核心挑战。

　　其一，在国产化替代浪潮中，替换海外数据库不仅涉及底层系统，更伴随着高昂的应用改造成本和业务中断风险，且这一挑战已从传统关系型数据库蔓延至文档、图、向量等多种模型的数据平台。

　　其二，业务创新催生了数据量与数据模型的激增，“多库并存”带来的架构臃肿、开发繁琐、管理复杂以及数据割裂问题日益突出，显著推高了建设和运营成本。

　　其三，AI与传统业务的深度融合，迫切要求底层数据库能够同时、高效地支撑交易处理（TP）、数据分析（AP）乃至新兴的智能推理（AI）等混合负载场景。这三重压力相互叠加，构成了企业在智能化升级道路上亟待突破的关键瓶颈。

　　02

　　破局之道：“多模数据一体化存储”的架构创新

　　面对这些挑战，电科金仓提出了以“五个一体化”为核心的融合数据库架构战略，并将其深度融入KES产品的血脉之中。其中，多模数据一体化存储作为“五个一体化”的重要组成部分，能够统一管理和处理不同类型的数据，实现多模数据融合处理，简化技术栈的同时降低库间数据同步开销，从而满足更复杂、更多元的业务需求。电科金仓将在演讲中详细剖析这一架构的技术内核创新以及从理论到实践的落地路径。

　　多模数据处理的核心在于融合：区别于简单的“多模共存”，电科金仓追求的是真正的“多模融合”，这体现在其创新的三层内核设计上。

　　在接口层，通过强大的协议扩展能力，基于KES标准SQL无缝兼容Oracle、MySQL等主流关系型语法，甚至原生适配MongoDB等非关系型协议，极大降低了用户的迁移和学习门槛；

　　在查询层，研发了智能的跨模型查询优化器，能够自动解析涉及多种数据模型（如“查询某时空范围内的交易记录及其关联文档”）的复杂语句，并动态规划最优执行路径，将原本需要在多个独立数据库间进行多轮交互的操作简化为单次高效调用，性能提升显著；

　　在存储层，构建了灵活的自适应存储底座，在严格保障关系型事务强一致性（ACID）的前提下，高效容纳并处理关系表、文档、向量、时序等异构数据，其文档处理性能经实测已可比肩MongoDB等专业文档库。

　　对于电科金仓而言，AI不仅是应用场景，更是提升数据库自身能力的引擎。电科金仓将智能化深度融入KES的开发、运维和内核优化全流程。以运维阶段为例，基于AI的监控预测与自愈系统可提前预警负载、自动优化资源，将故障恢复时间缩短至秒级，显著解放DBA生产力。

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　　打造AI时代为用户创造价值的智能数据基座

　　展望未来，KES多模数据库的演进方向清晰指向成为支撑智能化创新的核心基础设施。其终极目标是为用户创造切实价值。

　　显著降低成本。通过技术栈收敛，避免多库重复建设，降低开发、部署和长期运维的综合成本；

　　大幅提升效率与性能。消除多库交互与数据同步的冗余开销，复杂混合查询性能获得跃升；

　　加速业务创新。为AI驱动的实时数据融合分析和创新应用提供强大支撑，助力企业在智能化竞争中抢占先机。

　　在即将到来的DTCC2025大会上，电科金仓的演讲将不仅仅是技术细节的展示，更是一次关于国产数据库如何以融合创新应对智能化时代挑战的深度思考与实践分享。敬请期待8月21日的这场深度解析，共同探讨智能时代的数据基座如何支撑企业赢得未来。