在企业的生产经营管理中产生了大量的数据，这些数据零散的分布在各个系统，如何有效的利用数据且将哪些数据作为资产管理，成为当今企业数据管理面临的挑战。并不是所有数据都是数据资源和数据资产，因此我们必须识别有经济价值的数据，将这些数据作为资产管理起来，避免企业被淹没在数据的海洋。那么，基于场景的数据资源梳理思路就是一种很好的方法，下面我们以物资采购业务域的数据资产盘点来介绍一下。

　　一 数据资产盘点方法

　　数据资产盘点主要经过四个步骤，一是数据梳理和分类规划，二是建立数据标准，三是进行数据架构及模型设计，四是形成场景化数据资产目录。

　　二 采购域数据资产目录

　　从采购业务域角度出发，从应用场景对应的数据视角，逐层逐级进行对业务分解，确定业务对象，通过业务对象确定业务特征属性进一步分解出逻辑数据实体；通过数据标准、数据治理，形成数据资产目录，运用于采购业务管理和决策管理。

　　以合格供应商目录为例，数据资产目录包含业务域、主题域、业务对象、逻辑实体、属性名称、业务释义、数据分类、数据类型、编码、长度、数据生产部门、数据管理部门等信息。

　　数据资产盘点后，在企业内部建立数据资产卡片，对数据资产进行持续管理。比如数据资产基本信息、数据资产详细信息、数据资产应用场景、数据质量及合规评估信息等。这样就为后续数据资产入表打下了很好的基础。

　　三 数据资产应用场景

　　绝大多数企业数据价值主要体现在基于业务赋能，也就是数据能够为业务科学决策提供依据。数据资源只有融入到高价值的场景中，才能为企业带来潜在的经济收入，无论是降本增效还是业务模式创新。因此，数据资产的场景化是判断数据是否带来价值的重要依据，也是数据入表的重要一环。以下是基于合格供应商数据资产应用场景的几个实例。

　　将供应商进行分层、分类管理，按业务需求进行供应商动态管理。

　　供应商评审：根据新增业务需求，分析现有合格供应商名录从数量和结构方面分析是否满足，根据情况进行合格供应商的拓展。

　　供应商履约评价：以合同为单位，依据实际执行情况，对供应商进行绩效考核打分，并根据考核结果运用至合格供应商的维护。

　　不良供应商处理：对于发生不良行为（质量、安全事故或其他问题），按供应商管理程序并根据问题严重程度进行进行不良行为处理，包括纳入灰名单、黑名单、退出合格供方。

　　供应商退出：对于出“僵尸类”供应商实行退出机制。

　　供应商履约评价，以合同为单位，依据实际执行情况，对供应商进行绩效考核打分，并根据考核结果运用至合格供应商的维护。