在众多云原生数据库中选择合适的数据库并不容易，企业在进行云原生数据库选型时可能会考虑以下问题：

是否支持所需的数据库类型?

是否有数据保护和法规标准?

如果有任何疑问，提供商是否有支持团队?

是否是高可用性(HA)软件?是否能够承受任何节点故障?

是否有强大的备份?是否支持内置复制?

……

这可以列出一个很长的名单，但是首先一点是考虑业务需求，数据库作为基础设施的一部分，其最终目的是要满足和支持业务需求。只要能够实现业务的需求，就是可以被考虑的备选数据库方案。而不是反过来，因为觉得某种数据库好，就必须让业务使用，即使没有需求也要造出需求，这就本末倒置了。

如果应用是一款全球多人视频游戏，那么读写延迟都很重要，数据库可能需要分布式，但不一定是关系型，也不一定具有很强的一致性，键值数据库也很可能是理想之选。如果应用程序要记录和监控来自阀门的传感器输出，则数据库应能快速写入大量时间序列数据。对数据强一致性、数据分析有需求的应用，可能会选择TP、AP或者HTAP类数据库。

无论选择什么样的云原生数据库，性能、功能、安全性、易用性等都是普遍需要考虑的因素。除此之外，在技术层面还需要考虑的因素有：

• 成本。一方面，是成本管理问题，传统部署模式在原有硬件基础上的资源消耗成本相对可控，容易评估，在云上如何评估成本让成本变得可控是企业会关注的问题。此外要注意的是运维成本，在满足业务需求后，通常不可能只有一个选择，会有几个不同的备选方案。在这一步进行选择时，运维成本就显得非常重要。不仅要考虑DBA对该数据库产品的理解、运维和把控能力，也要考虑开发者对该数据库的使用经验和熟悉程度。越是大家都比较熟悉、都可以掌控的数据库，在后续使用时，稳定性就会越高。

• 运维监控能力很重要，当业务出现问题，很多客户会关注能否区分是云的问题还是数据库的问题，这需要数据库的指标监控更加细致。云原生数据库在网络、CPU、内存、存储都进行了虚拟化，增加了技术栈的复杂性，对于问题的定位增加了难度，一旦出现网络波动，能否快速定位问题非常重要。

• 多云、混合云支持。企业在做云数据库选型时，现在更加通盘考虑整体的IT方案，云数据库只是整个IT方案中间的一环，当考虑整体IT方案时，多云变得越来越重要，可以避免供应商锁定，以及充分发挥不同云的优势，数据库云中立、与主流云做了适配、在不同云中自由灵活切换的能力值得关注。底层基础设施越来越复杂多元，需要考虑支持多云、混合云。可以关注该云原生数据库是否依赖一些标准接口，如果某个特性与功能只在某朵云上提供，企业在使用时要小心、慎重，避免云锁定。

• 充分容器化后，关于容器的易失性问题是否可以解决。

• 能否支持未来的扩展要求。业务在不断发展，数据库需要跟上业务发展需求，扩展性可能需要考虑。

除了技术产品层面，还需要关注供应商的可持续发展以及持续提供服务的能力，以及生态工具和产品文档的丰富性。

专家指出，在选型时也要考虑使用预期，对于任何产品来说，都会有对应的产品成熟度。成熟度越高，就说明软件设计的越好，经历的场景越多，之前修复的问题越多，使用起来出问题的可能性就相对低一些。但不可否认，只要是软件，就可能会有bug，就会有不断迭代、打补丁的过程。我们不能指望选择一个产品一下解决所有问题。或者一个产品出现了一些问题后，就一棒子打死，直接弃用。对于数据库软件的使用要有一个合理的预期。可能因为某些优势选择了一款数据库，出现问题后要不断深入了解和加深对该数据库的理解，一点一点不断积累最 佳实践。

当前，云上的环境还在不断演进，数据库也会随着云端环境的变化而变化，随着AI/大模型发展，数据流水线可能会发生变化，对数据工具、数据处理能力也会提出新的要求，对非结构化数据的处理能力、多模支持可能会成为更加普遍的需求。企业的业务在不断发展，相关技术也在不断发展，什么是合适的云原生数据库?怎么选择一个合适的云原生数据库?并没有固定的答案。

希望以上对你的数据库选型有所帮助。