我相信所有人都听说过流传的一句话——“数据是新石油”。如果真是这样，那么数据治理就是将原始数据转化为业务高辛烷值燃料的炼油厂。在当今世界，公司几乎被数据淹没。我们生成数据、收集数据、分析数据，但我们忘记数据的次数可能比我们愿意承认的要多。这就是数据治理的作用所在——它既是交通警察，又是质量检查员，还是组织最宝贵资产——数据的保镖。所以，在您的数据反叛和发动政变之前，让我们深入了解数据治理的内容、原因和时间。
什么是数据治理
让我们来分析一下。数据治理就像组织中数据管理的规则手册。它是一个框架，定义了谁可以对数据做什么、他们如何做，以及至关重要的是，如果他们开始像流氓治安维持者一样行事，他们该如何承担责任。数据治理的核心是建立政策、角色和职责，以确保数据的准确性、隐私性和安全性。
可以将其视为一个涵盖以下内容的剧本：
数据质量：确保您的数据不是垃圾，这样您就不会做出垃圾决策。
数据可访问性：确保需要数据的人可以获得数据，而不应该接触数据的人则无法获得数据。
数据合规性：帮助您遵守数据安全法、网络安全法、个人信息保护法等监管机构的规定，以及让律师夜不能寐的所有其他缩略词。
如果没有数据治理，您的数据就像一场没有成人监督的家庭聚会。而且结果总是不好的。
数据治理为何如此重要
现在，您可能会想，“当然，这听起来很花哨，但我真的需要数据治理吗？”好吧，以下几个原因可能会说服您，它不仅仅是一个流行词。
数据质量和完整性：假设您正在经营披萨外送业务。您的数据显示为 新华路 123 号，但客户住在 新华路 321 号。一个输入错误，您的美味玛格丽特披萨就突然送到了错误的门口。数据治理可确保您的数据保持准确、一致和可信，从而避免这些代价高昂的错误。
监管合规性：除非您希望监管机构敲开您的大门，否则您需要保持数据实践的公开透明。数据治理可帮助您应对 数据安全法、个人信息保护法和 HIPAA 等复杂法规，让您免于合规性引发的噩梦。
改进决策：通过数据治理，您不仅可以获得数据，还可以获得优质数据。当组织中的每个人都知道数据可靠时，您可以做出更快、更好的决策，从而帮助您超越竞争对手。想象一下，这就像拥有一个 GPS，可以真正带您到达您需要去的地方，而不是将您扔进随机的玉米地。
增强安全性和风险管理：数据泄露不仅对企业不利，而且对一切都不利。适当的数据治理可以帮助您防止未经授权的访问、检测异常并保护您的数据资产。这就像在您的虚拟保险库门口安排一名保镖，将坏人拒之门外，保护您的皇冠上的宝石。
运营效率：通过集中数据政策和程序，数据治理可减少冗余并简化运营。想象一下，跨部门拥有一种通用语言，每个人都能理解数据并以相同的方式使用数据。效率水平如何？升级。
何时开始数据治理
这里有一条热门提示：如果您正在处理任何数据，那么您应该昨天就开始数据治理。但让我们现实一点——许多公司直到陷入数据混乱的深渊才意识到数据治理的重要性。以下是一些主要指标，表明是时候实施数据治理了（在事情变得混乱之前）。
当数据量增加时：如果您要处理的数据量超出电子表格的处理能力，那么是时候了。当不同部门以自己的方式收集和存储数据时，您需要治理来理顺混乱局面。
当合规要求生效时：如果您突然受到 数据安全法、个人信息保护法或任何其他法规的约束，数据治理可以为您免除高额罚款。当您处理个人数据时，就是治理时间。
当您找不到所需的数据时：如果您花在寻找数据上的时间比使用数据的时间多，那么治理就不只是锦上添花，而是必需品。如果您发现自己不断质疑所找到数据的准确性，情况也是如此。
当您计划大数据项目时：无论是迁移到云、实施新的 CRM 还是启动 AI 项目，开始数据治理的最 佳时间是在项目开始之前。尽早制定标准比事后再进行改进要容易得多。
当您遭遇数据泄露时：如果您已经惊险过关（或实际遭到泄露），那么是时候实施治理了。想象一下，在您抓到马之后再锁上谷仓门。迟做总比不做好。
如何开始数据治理
开启数据治理之旅并不一定是一件让人不知所措的事情。首先确定关键数据利益相关者 — 他们是整个组织中拥有、管理和使用数据的人。接下来，通过定义明确的政策、角色和职责来建立数据治理框架。围绕质量、安全性和可访问性创建数据标准，确保每个人都遵循相同的策略。实施支持这些政策的正确工具 — 数据编目、质量管理和安全软件。最后，成立数据治理委员会来监督正在进行的治理，并根据组织的数据需求变化做出调整。从小处做起，随着成长而扩大规模 — 罗马不是一天建成的！
小结
数据治理不仅仅是董事会会议上随口说说的时髦词。它是运营成功、合规且数据驱动的组织的重要组成部分。开始的最 佳时间永远是昨天，但今天也可以。因此，不要等到您的数据变成一堆可怕的问题时才开始。从可靠的数据治理策略开始，您会更安心地知道您的数据在为您服务，而不是与您作对。
