本文来自于”湘江数评“公众号，作者老杨，经作者本人同意授权后发布

近日一好友发来微信消息说：老杨，我们要做数字化转型建设了，给我推荐一套好的系统吧!

数字化系统可以随便推荐吗?

不能!

大部分的传统企业做数字化转型建设期间最常见的一个选型场景就是喜欢找行业熟人推荐，当然这种行为存在即合理，基于一种信任关系的推荐可以降低选型风险，少走弯路，很多企业数字化建设失败的原因之一就是选型失误，因为对于数字化而言大部分企业的认知是有限的，在选型问题上全凭软件公司的PPT+商务一张嘴，主观意识上认为哪家方案不错可能就会选择它，等落地实施的时候才发现各种问题，不是实施人员能力不足，就是软件功能不行，如果正好行业老王公司用了这套系统，通过熟人老王了解其用的怎么样，踩了哪些坑，这在一定程度上就可以大大降低应用风险，不至于买了以后用的不好而推到重来，这也在一定程度上降低了数字化的建设成本。但这种熟人推荐的方式还存在以下问题：

第一，片面性：

系统的权限不同、应用场景不同、使用者能力与认知不同，这就导致系统应用者难以从全局视角对系统进行整体性评价，只能从个人应用场景或个人喜好进行片面化、碎片化的描述，难以获取真实、全面的评价，极有可能熟人的一句话就让本来心仪的系统被抛弃;

第二，客观性：

有时候企业斥巨资购买了系统，即使应用的不好但为了脸面问题也会对外宣称是行业最 佳实践，应用的很好，但内部确是吐槽一片，系统也只应用了部分功能;所以有时候熟人也并不代表着会发表真实的意见。

老杨也经常遇到粉丝提问：我们公司要做数字化，用什么系统好?

这就如去医院看病，如果你连科室都没选择就对着医生说：我不舒服，你给我开个药!

医生会给你开药吗?显然不可能!

中医看病讲究望闻问切，西医看病也要看各种化验指标，才能分析病因，那么企业做数字化同样也要看需求，且是真实的需求、真实的痛点。但当前大部分传统企业做数字化的问题就在于：没有需求、需求混乱、需求变化快、需求与需要混淆，同时又在部门墙下需求存在片面性，总体来说就是一句话：不知道想要什么或者什么都想要!所以这就让数字化项目建设充满了太多的迷茫性，不可确定性!

所以企业做数字化转型建设伊始，一定要明确需求!知道自己想要什么功能、解决什么痛点。但当前大部分传统企业一方面是缺乏对数字化的正确认知，而另一方面是有太多的懒惰思维，总想用一套系统解决所有的问题，于是我们看到经常某某软件公司推荐的系统自称流程审批可以解决、ERP功能可以满足、CRM问题也可以解决....总之企业想要的功能都有，让企业感觉其是无所不能，且价格还很便宜，结果看似大而全，等企业应用之后才发现其功能深度不够，完全无法满足企业的需求，最后软件买了，系统上线没用几天也就废了，于是又开始新一轮的重构。

那么正确的数字化建设选型策略是怎样的?

第一，首先企业领导要搞清楚的是一个系统解决不了所有的痛点与问题， 因为每个系统都有自己专注或擅长的场景解决方案，凡是告诉你任何需求都可以满足实现的系统那都是骗人的，没有任何一款系统可以面面俱到;

第二，企业领导不要想着复制与照抄同行的数字化系统，即使是熟人推荐，哪怕系统在熟人公司应用的如何好，照搬照抄做数字化系统只有死路一条，因为每个企业的业务场景是不同的，个性化需求更是不同，生搬硬套只会让管理愈加混乱;

第三，所谓的熟人或者专家所能做的只是告诉方向或方法，至于是否符合企业的管理特色只能靠企业自己去判断，去选择，如果企业自己没有明确的数字化方向，完全依赖于外部支持，那么在整个数字化建设过程中也只有被动挨打的份儿，所以企业清楚的知道自己的需求、痛点、短板很重要，知道自己在数字化方面怎么做更重要;

第四，在数字化系统选型问题上一定要货比三家，不要过度迷信大厂，也不要看不起小厂，关键是能够实际解决企业的场景痛点问题，对比指标可以从以下几个方面进行：

1.技术方面：技术架构是否老旧、运行是否稳定、底层技术环境是否安全、是否足够开放;

2.功能方面：界面友好、功能设计是否符合业务端使用习惯让终端用户感觉好用，从而爱用，系统功能是否满足需求;

3.服务商方面：对行业的认知是否深刻、项目实施经验是否丰富、是否具备轻咨询的实施能力、是否具备陪跑的能力、服务响应能力如何;

从以上不难看出企业数字化转型建设是一项复杂的工程，在未真正了解企业现状与痛点、未明确数字化建设路径的基础上任何系统的推荐都存在着风险，所以当粉丝要推荐方案时，老杨会一口拒绝，不了解企业现状的推荐都是瞎扯淡!