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GenAI时代,Google Spanner走向多模

  在日前举行的“Next Tokyo '24”大会上,谷歌云(Google Cloud)发布了一系列数据库和人工智能增强功能,包括对其Spanner数据库的重大更新。GenAI时代,Google Spanner走向多模。

  据悉,Spanner 将采用多模型,具备图、向量和全文搜索功能。谷歌副总裁兼数据库总经理Andi Gutmans说,这些功能将帮助 Spanner 支持下一代 GenAI 应用程序。

  “图是一种非常关键的能力,它可以帮助我们理解事物之间的关系......[并]真正理解我们如何从数据中提供上下文功能。”Gutmans 在新闻发布会上说,有了 Spanner Graph,不但可以利用非常强的一致性、非常强的可用性和几乎无限的 Spanner 规模,同时还可以在此基础上支持图形模型。

  Gutmans 表示,图是 Spanner 中的一流数据模型,但这并不意味着客户必须将所有数据存储为图。用户可以利用自己的企业数据,在其基础上开始构建图功能,并将这些东西放在一起进行查询,这样就能真正帮助客户最大限度地提取数据。Spanner 还支持图查询语言GQL。

  Gutmans 介绍,Spanner 还支持全文搜索,这将有助于最大限度地减少进入 Elasticsearch 或 Solr 等搜索引擎的数据。最后,Spanner正在获得对存储向量嵌入的支持,这将有助于语义搜索,也有助于作为检索增强生成(RAG)的一部分提供数据。

  “这里最令人兴奋的是,我们将关系模型、图模型、全文搜索模型和向量搜索模型结合在一起,所有这些模型都是完全互操作的,这意味着我实际上可以构建具有所有这些功能的应用程序,这将真正帮助我们的客户在一个单一的系统中构建非常智能的应用程序,这是他们以前从未能做到的,而且具有高级别的可用性、一致性和扩展性。”Gutmans说。

  最后,谷歌云还在重新调整Spanner的版本,Spanner现在提供三个版本的数据库:标准版、企业版和企业增强版,而不是以前的两个版本。Gutmans认为,这将为Spanner客户提供更大的灵活性和成本透明度。

  Spanner是分布式数据库的代表产品,也是NewSQL数据库的排头兵。为了适应GenAI的发展,Spanner也在不断演进。在GenAI时代,对图、向量的支持已经成为当前数据库的重要发展趋势。

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