对许多人来说，云计算已经是存储和处理大数据的事实平台。行业专家预测，随着数据量越来越大，数据分析和AI对业务成功变得越来越重要，云计算将在2024年发展壮大，并演变成一种不同的东西。

　　过去几年，意外账单给公有云部署蒙上了一层阴影。Alluxio公司创始人兼首席执行官Hoyuan "HY" Li预测说，2024年，云成本优化将从一个很好的需求变成企业的战略重点。

　　“除了战术性成本管理（如调整规模和采用现成实例）之外，企业还将进行更具战略性地评估和优化，”Li 说。“这些将对云部署系统进行现代化和优化，以提高成本效益，其中一些工作负载可能会恢复到本地部署。云计算的投资回报率取决于整体优化，包括架构设计、成本监控、与云计算供应商的谈判以及持续地重新评估。”

　　MongoDB负责开发者关系的副总裁Matt Asay预测说，人工智能可能会成为2024年的头条新闻，但真正的行动将在云端。

　　“具有讽刺意味的是，2024 年的主流技术趋势不是人工智能，而是实现人工智能的技术：云，”Asay 说。“尽管 90% 的 IT 支出仍与本地部署有关，但人工智能正在发生重大转变，因为其大部分工作负载都运行在云提供的弹性基础设施上。云计算通过简化数据、基础设施等方面的管理，使企业能够以富有成效的方式实施人工智能。这将是2024年乃至未来许多年最大的科技趋势。”

　　Akash Network创始人兼Overclock Labs首席执行官Greg Osuri预测说，去年苦于无法获得最新、最棒的英伟达 GPU 来训练 GenAI 模型的云计算客户，可能会在 2024 年从“较弱”GPU 的可用性中找到安慰。

　　“随着大科技公司对强大GPU的垄断，越来越多的企业将在2024年把目光转向性能较弱的芯片。”Osuri说，“那些寻求替代方案的企业将通过以下方式取得进展：使用密集度较低的数据集要求，使用更高效的技术（如低秩自适应（LoRA））来训练大型语言模型，以及’并行化‘工作负载，即部署10万个较低芯片的集群来完成1万个H100的工作。分布式和无权限网络的兴起将使企业能够利用这些较小芯片的能力，并提高所有有能力芯片的总体利用率，因为这些芯片数量庞大，而且经常处于闲置状态。这将使规模较小的公司和初创企业能够进行创新，为人工智能的蓬勃发展做出真正的贡献，减轻人们对微软、谷歌和Meta将主导技术变革的担忧。”

　　Workspot公司首席执行官Amitabh Sinha表示，混合多云架构将成为2024年的新数据中心。

　　“未来一年，我们将看到大量公司选择混合云和多云战略。”Sinha说，“与前几年的区别显而易见，因为它们将致力于把这两种方法无缝结合起来。企业将享受到二者的优势：多云架构的灵活性和可扩展性，以及混合云提供的对其数据和应用的主权和控制--无论是在国内、跨地区还是在全球。”

　　DoiT International 首席服务官 Jaret Chiles 表示，2024 年，多云将不再是梦想，而是现实。不过，它仍不会普及。

　　“随着应用架构、技术和流程的不断发展，采用多云的传统限制将随着时间的推移而不断减少。”他说，“这将使更多的应用架构成为真正的多云解决方案，在各个平台上采用最 佳技术。尽管如此，云提供商仍将不断进步，即使一家提供商拥有同类最 佳的能力，也不能保证能保持这一地位。因此，多云应用部署的复杂性和相关风险仍将仅限于非常特殊的用例。”

　　Hitachi Vantara公司首席营销官Monica Kumar表示，2024年，企业将开始把云计算视为一种运营模式，而不仅仅是存储数据和运行应用程序的地方。

　　“2024年，我们将看到云计算的观念发生重大转变。”Kumar说，“凡公有云都是好东西的时代已经一去不复返了；我们现在将把云视为一个生态系统。云计算将不再是一个固定的位置（要么在本地，要么在云中）。它是一种运营模式，提供敏捷性、自助服务、成本效益和可扩展性等云原则。随着越来越多的云提供商开始利用能弥合本地部署和云部署之间差距的解决方案，这种从位置到运营框架的转变正变得越来越清晰。”

　　RelationalAI 公司创始人兼首席执行官 Molham Aref 表示，今年将标志着数据云作为分析和人工智能一站式商店出现。

　　“虽然数据云并非新生事物，但我相信在2024年，数据云和计算云将会不断涌现并得到明确区分，”Aref说。“对于 AWS 或 Azure 这样的计算云，我们不得不组装和拼接人工智能所需的所有组件。因此，有了数据云（如 Snowflake 或 Microsoft Fabric），用户就可以在一个平台上预先将所有组件打包在一起，从而更容易对构建人工智能系统所需的数据进行分析。数据云的兴起将为数据分析以及人工智能和 ML 提供一个更好的起点。”

　　Onymos 公司创始人兼首席执行官Shiva Nathan表示，客户会对SaaS提供商产生一些反感，因为他们不相信SaaS提供商会为自己的利益着想。

　　“虽然 SaaS 有很多好处，但企业往往不了解自己的 SaaS 供应商是如何使用他们的数据的，”Nathan说。“Zoom公司利用客户数据训练人工智能模型的关键细节曝光后，Zoom公司就成了一个备受瞩目的例子。这一具体事件在 2023 年引发了有关 SaaS 数据所有权的激烈讨论，这些讨论在 2024 年还将继续。然而，在最近发生的更多 SaaS‘供应商妥协’网络攻击事件之后，未来一年的对话将聚焦于这些解决方案的整体可信度，以及为什么其他软件开发方法（如使用专业代码技术）可能是未来最好、最安全的方法。”

　　喜欢 SaaS 厂商基于使用量的定价吗？ngrok公司增长主管Sam Richard说，2024年，你可以期待IaaS供应商提供更多这样的服务。

　　“2024年，SaaS定价模式将发生重大转变，基于使用或‘现收现付’的策略将成为企业基础设施公司的标准。”Richard说，“技术用户和开发人员正在推动这一变革，以使技术成本更加透明。他们越来越意识到传统定价结构的局限性，如按座位收费和统一收费模式，现在他们只希望为自己使用的服务付费。基于使用的定价使成本与价值相匹配，符合用户对可扩展性和灵活性的期望。企业如果仍然固守过时的定价模式，可能难以在这一不断变化的环境中保持竞争力。”

　　Percona 公司的技术传道者 Dave Stokes 预测，2024 年，快速简便的云计算解决方案和网络漏洞将造成混乱。

　　“对易于启动和使用的数据库的需求只会加速增长。”Stokes 说，“对象关系映射器将受到不会编写 SQL 的开发人员的青睐，这将产生性能糟糕的查询，需要会编写 SQL 的专家重新编写。云计算账单将不断攀升，刺激经理和会计师的担忧。还会再次出现令人尴尬的数据泄露事件，但公众对又一批私人数据被泄露的消息已经逐渐麻木。”

　　最后，希捷科技执行副总裁兼首席商务官 B.S. Teh 预测，存储更新将帮助公有云提供商提高运营效率，为自身和地球带来巨大回报。

　　“云数据中心近 90% 的数据都存储在硬盘上。”Teh说，“随着数据中心基础设施接近自然更新周期，我们有机会用更大容量的硬盘取代容量较低的硬盘。 目前，基于传统 PMR 技术的硬盘平均容量为 16TB。新的 HAMR 技术可以在单个硬盘上存储更多的物理位，因此数据中心经理可以在相同的插槽中安装 30TB 的高密度硬盘，从而显著节省电力和空间，并大幅提高 TCO 效率（包括 CPU、RAM 和占地面积）。”

　　作者：Alex Woodie