【IT168 评论】我一直不赞成中国数据库“弯道超车”的说法。

　　在集中式数据库或者说单机数据库赛道，中国数据库要超越Oracle，几乎没有可能。在这条赛道上，中国数据库就像是一个刚拿到驾照的新手，说要在赛道中的弯道部分超越前方Oracle这种F1级别赛车手，显然不符合实际，至少短期内是没有可能。

　　中国数据库赶超的机会在于“换道超车”，这与汽车领域有异曲同工之妙，如果说，中国汽车在燃油车赛道要超越国外，短期内也是不可能的，反而，切换下赛道，在新能源车赛道，中国新能源汽车实现了领跑。

　　在我看来，分布式数据库就是数据库领域的新能源车，这是一条新赛道。所以，有着巨大的空间和无限的可能，但也正因如此，分布式数据库产品成熟度仍需时间沉淀，这是客观事实。新能源车亦是如此，虽然大势所趋，但目前至少在使用上，还有很多问题需要解决，比如：里程焦虑，充电费时、充电设施不足等。产品成熟度并非一跃而就，是必须要经历的过程，关键在于能不能有突破式创新，去解决短板，从而实现广泛应用，这才会有机会实现领跑。

　　必须强调，数据库的替换不仅是一个产品的替换，替换的目的不应单纯为了“国产”两个字，替换后的新系统必须具备老系统和国外产品不具备的能力。正如我曾经采访某银行时，其数据库负责人所提到的：“如果你要向我推销数据库产品，你得给我讲清楚几件事，我为什么要买你?如果说你的产品是为了顶掉我当前用得好好的产品，你得告诉我，凭什么?”

　　以前的文章中，我已探讨过，分布式数据库并非中国特色而是全球趋势。抛开政策面不谈，就需求面说，分布式数据库有2方面的强需求支撑，其一，数据鼓励升级，面对数据量的大幅增长，传统数据库性能瓶颈凸显，用户选择呈现出从集中式数据库向分布式数据库转移的趋势。其二，中国独有场景倒逼创新，众所周知，中国庞大的人口基数导致信息终端规模和数据体量在全球绝对领先，这就导致中国的信息系统面临世界级压力，分布式数据库应运而生，这就是为什么企业都在关注分布式数据库的原因。

　　很多人认为阿里巴巴“去IOE”是政治因素，我不这样认为，早期的互联网公司不仅是Oracle客户，还都是大客户，最典型的代表，国外有亚马逊、国内有阿里巴巴，但是，两者最后都纷纷去掉了O，可见并不是什么政治因素。

　　OceanBase，就是在此背景下诞生。2017年，走出蚂蚁集团，对外商用。2019-2020年，OceanBase 两次打破TPC纪录。2020年6月，OceanBase注册独立公司“北京奥星贝斯科技有限公司”，独立运作，商业化按下加速键。2021年6月1日，OceanBase 正式开源。

　　毫无疑问，在分布式数据库赛道中， OceanBase是热门种子选手之一，而最近，其又有重大突破。

　　8月10日，OceanBase 4.0正式发布，区别于以往大版本发布，此次4.0还有个特别的版本代号“小鱼”，足以说明这个版本的不同。到底有什么不同？背后有怎样的技术创新和突破？

　　会上，在与多位OceanBase内部人士沟通后，我总结了以下6个要点：

　　1、 OceanBase 4.0不仅可运行在最小电脑树莓派开发板上，还在其上顺利运行Wordpress博客程序。其单机部署并不损失功能，具备完整功能。

　　2、 OceanBase 4.0单机部署同等硬件条件下，性能超越MySQL，官方提供数据显示，96c场景下update_non_index case，MySQL 8.0峰值TPS 32w，OceanBase 4.0峰值TPS 51w。

　　3、 OceanBase 4.0在保证数据的一致性的前提下，具备“一库多芯”混合部署能力，国产化浪潮下，国产化混合部署是企业关注的热门话题。官方信息显示，OceanBase可以同时在 Intel、海光、鲲鹏3种不同芯片环境上运行。

　　4、 OceanBase 4.0将故障恢复时间从分钟级（30s）降低到秒级（8s），据了解，8s并非最优状态下的数据，也非平均值，而是一个最保守值，意味着还有余力。

　　5、 OceanBase Cloud全球开服，支持多云部署，目前已经适配主流云厂商，分别包括阿里云、AWS、谷歌云、华为云、腾讯云等。据了解，后续将支持全球主流公有云基础设施。在过去一年的年营收，实现同比300%的增长。

　　6、 此次发布会，OceanBase CTO杨传辉没有露面，去哪了？在美国，正在筹备OceanBase第一次北美Meetup，而OceanBase CEO杨冰告诉我，近期也会过去。

　　那么，问题来了，套用知乎上最流行的提问方式，这些都意味着什么？

　　先说结论再分析。

　　对OceanBase意味着什么？

　　意味着OceanBase突破了“分布式数据库”的边界，向“通用性”数据库又迈进了一步，具备支持用户从小到大的业务规模化增长能力。

　　意味着OceanBase是独立第三方数据库厂商，具有中立优势，能提供跨云，可在任何云上甚至不在云上。

　　意味着OceanBase国际化又迈出了重要的一步。

　　对行业意味着什么？

　　意味着，中国数据库在技术上突破了分布式数据库单机性能瓶颈，实现了单机性能赶超集中式数据库的行业历史突破，这是一个里程碑事件。

　　众所周知，分布式的核心定义就是几台机器共同完成一个任务，所以，分布式数据库从诞生的那一刻起，就是三副本，需要多台机器部署。因此，分布式数据库就比较“大”，部署门槛比较高，这无疑会让很多用户“望洋兴叹”。此次OceanBase“单机分布式一体化”，打破了分布式数据库部署高门槛，可实现单机部署，单机可平滑扩容到多机，多机亦可平滑缩容到单机，可扩可缩。这意味着分布式数据库从此以后也可以像单机数据库一样使用，并且性能、功能不损失。这很重要，对于企业业务，如果单机数据库就可以搞定，谁会换成分布式呢？所以说，OceanBase突破了“分布式数据库”的边界，让分布式数据库向“通用性”数据库又迈进了一步。

　　这其中有个关键点，“单机分布式一体化架构”，怎么理解？去年，我采访OceanBase CTO 杨传辉的文章中，其实有过详细介绍。

　　所谓，“一体化”架构可以理解为OceanBase是一个数据库，却兼顾多种数据库的优势，如：具备分布式数据库的扩展性与集中式数据库的单机性能优势，一套引擎同时支持OLTP和OLAP的混合负载（HTAP），还具备数据强一致、高可用，高度兼容 Oracle/MySQL等特征。简单的说，以前企业需要安装多种数据库才能解决的问题，如今只需要装1个OceanBase就能解决。

　　“把简单留给用户，把复杂留给数据库”这是OceanBase CEO 杨冰接受采访时常说的一句话。其意思是说，数据库问题应该用数据库来解决，而不是通过非数据库的方式（如：中间件、分布式系统）来解决。这样不仅会给用户带来麻烦，并且也有其短板。

　　比如“分布式中间件+单机数据库”路线是在单机数据库系统上进行改造，主要解决了扩展性的问题。但由于分库分表，业务代码也要相应修改，改造成本高，还有这种路线往往只能扩容很难缩容。再如：通过构建分布式共享存储实现扩展，采用非对称计算节点（大部分公有云数据库）是这条路线，其本质上也是一个分布式系统，而非一个分布式数据库，所以，扩展性有限，尤其是写节点，当数据处理规模要求较高时，仍旧需要分库处理，并且很难做到跨地域高可用。

　　OceanBase在技术上，突破了分布式数据库单机性能瓶颈，实现了单机性能赶超集中式数据库的行业历史突破，是分布式数据库里程碑里重要的一步。

　　单机性能实现突破后，对用户意味着什么？首先，是降低成本。OceanBase变小了，客户成本大幅降低。中小企业可以以更少的成本享受分布式数据库的高性能。其次，是灵活。企业可以根据发展情况，随时增加机器，也可以随时减少机器，不再担心，分布式曾经的单机性能问题。

　　RTO < 8s，意味着什么？很多人对RTO的了解可能停留在PPT层面，往往遇到故障时才能真切感受到其重要性。最近，阿里云刘伟光的一篇文章《超大型金融机构国产数据库全面迁移实践及经验》恰巧提及了一个这方面的案例。

　　这就是RTO < 8s的意义。RTO数值越小,代表容灾系统的数据恢复能力越强，很多人可能不知道，2014年，业内第一个RTO < 30s新标准是 OceanBase提出的。2022年，业内的第一个RTO<8s在 OceanBase 4.0实现，OceanBase引领故障恢复真正进入秒级时代。

　　那么，技术突破对中国数据库到底意味着什么？正如本文开头所述，中国数据库，在集中式数据库赛道落后于欧美，靠分布式“换道超车”， 而OceanBase 4.0真正实现单机性能比肩集中式，这意味着中国数据库在追赶欧美数据库的步伐上实现了关键一步。

　　“你敢用,我敢赔”是此次OceanBase 年度发布会上提出的一个口号，也是在过去发布会上没有的，可见OceanBase的自信，OceanBase真的越来越能打了！