日前，图数据库供应商Franz Inc.正式推出AllegroGraph v9.0，该版本搭载了GraphTalker——一款可通过自然语言与企业知识图谱进行交互的新型AI代理。

据该公司介绍，GraphTalker使业务和技术用户能够向其知识图谱提出自然语言问题，并获得经过验证的答案、数据分析以及可重用的查询工作流。

该公司表示，与试图将提示语一次性转换为查询的传统自然语言到查询系统不同，GraphTalker采用了一种迭代的、由代理驱动的方法，该方法会探索模式、测试查询、从错误中学习，并不断优化结果，直至生成有效的答案。

借助GraphTalker，AllegroGraph v9.0进一步推进了 Franz 在企业人工智能领域的愿景——即知识图谱作为面向智能代理的数据语义层，融合了符号推理、图分析、向量搜索以及由大型语言模型(LLM)驱动的自然语言交互。

“GraphTalker标志着企业级AI领域的重要飞跃，因为它超越了简单的聊天功能，实现了与知识图谱本身的智能交互，”Franz Inc.首席执行官Jans Aasman博士表示。“它能够检查模式、理解关系、验证假设、优化查询并解释其推理过程。这正是企业构建值得信赖且可解释的AI智能体所必需的神经-符号基础。”

AllegroGraph v9.0的新功能包括：

• GraphTalker AI代理：一种自然语言接口，允许用户无需编写 SPARQL 即可对企业知识图谱进行查询、分析和推理。

• 迭代式查询生成与验证：GraphTalker探索语义层、检查模式、审查示例、测试查询、解析失败原因，并逐步优化其方法。

• 模式感知智能：GraphTalker采用基于SHACL的形状描述和可导航的模式概览，使代理在生成查询前能够理解类、属性及关系。

• 状态化、多轮分析：用户可在较长的分析会话中细化问题、进行后续追问并保持上下文关联。

• 可复用知识工作流：GraphTalker能将已解答的问题转化为可复用、可调度且受管控的数据工作流，使通过自然语言发现的洞察转化为持久的企业级流程。

• 将GraphTalker作为独立代理嵌入终端用户应用：GraphTalker可直接集成到企业应用、门户、仪表盘、笔记本及AI代理工作流中，使组织能够为自有用户提供自然语言知识图谱交互。通过基于 HTTP 的 API 和评估服务器，开发人员可从任何应用程序提交自然语言问题，并返回由AllegroGraph驱动的结构化、可解释的答案。

• 面向代理式AI的企业语义层：AllegroGraph v9.0强化了知识图谱作为受管控、可解释且基于标准的语义层的作用，该层将企业数据与 AI 代理相连接。

目前，GraphTalker已广泛应用于企业人力资源分析、产品目录、生物医学知识图谱及地理空间数据领域。该公司表示，该技术无需重新训练或进行领域特定调优，即可在查询时通过探索模式和数据进行自适应调整，为组织提供了一种在多个领域扩展自然语言访问的实用方法。