上个月，我们探讨了求职者如何通过投资新技能、考取认证以及积累新兴AI工具的实践经验，来应对劳动力市场的不确定性。如今，一项最新调查表明，雇主们不再仅仅是被动应对这一趋势，而是越来越主动地对此提出期望。结果表明：AI技能正迅速成为岗位的标配。
自动化软件供应商Zapier最近的一项调查发现，98%的高管现在期望员工具备一定程度的人工智能能力。这一发现表明，AI专业知识不再局限于专门的技术岗位，而是正在成为日常工作的默认组成部分，即使是在那些传统上与软件开发或数据科学无关的职位上也是如此。
(图表由Zapier提供)
企业不再仅针对专门的AI岗位进行招聘，而是开始期望更广泛的职位都具备AI技能。虽然44%的高管表示计划招聘新的AI人才，但比例更高的65%表示计划培训现有员工。与此同时，33%的高管预计需要外部AI顾问，这表明雇主设定期望的速度可能快于其落实这些期望的速度。
那么，雇主究竟在寻找哪些技能?根据调查，需求涵盖技术与非技术能力两方面：
生成式AI应用与提示工程：67%
数据管理、处理与分析：60%
软技能，包括沟通、创造力和问题解决能力：47%
AI部署与DevOps：46%
项目管理：42%
这一组合值得关注。虽然生成式AI和数据技能位居榜首，但近半数受访者也强调软技能和项目管理，这暗示着市场对能够结合具体情境应用AI(而非从零开始开发)的人才需求日益增长。此外，对数据科学和DevOps等领域的持续需求表明，AI正在融入现有的技术岗位，而非完全取代它们。
按职业类别划分的理论能力与实际接触情况(来源：Anthropic)
Anthropic的最新研究更细致地揭示了雇主对AI的期望如何改变职场。在《AI对劳动力市场的影响》报告中，该公司提出了一项名为“实际应用程度”的衡量指标，该指标不仅追踪AI在理论上能做什么，还关注在实际工作环境中哪些任务正在通过AI完成。通过这种方法，报告发现AI的采用率仍远低于其潜力。在许多职业中，系统仅被应用于部分任务，而非该职位的全部职责范围。这一差距表明，雇主设定的预期是基于人工智能的发展方向，而不仅仅是其当前状态。Anthropic还发现，自2022年底以来，在人工智能影响程度较高的职业中，失业率并未出现明显上升，这表明人工智能的影响迄今为止更多是渐进式的，而非颠覆性的。
与此同时，Anthropic的数据揭示了招聘模式的早期变化，这与Zapier调查中反映的预期相吻合。Anthropic的报告发现了一些证据(尽管还有待验证)，表明年轻员工进入受AI影响岗位的比例有所下降，这可能意味着部分入门级任务正被AI系统所取代。因此，雇主可能正在为新员工设定更高的入职门槛，期望他们具备AI工具的使用经验，而非指望他们在工作中逐步掌握这些技能。
这些研究勾勒出的劳动力图景，并非是关于失业，而是关于“合格”定义的重新界定。AI不仅在创造新岗位，也在重塑对现有岗位的期望。熟悉AI工具正逐渐成为招聘的先决条件，而非在工作中逐步培养的能力。例行任务越来越多地由人工智能系统处理，但在处理更复杂的工作时，人们更看重判断力、情境理解以及有效运用这些工具的能力。对雇主而言，挑战在于如何将人工智能融入工作流程、团队和招聘实践中，同时弥合期望与实施之间的差距。目前，研究表明许多组织仍在努力完成这一转型。
