又是一年技术卓越奖揭幕时，接下来，一起具体来看看2025年关系型数据库领域有哪些新发展趋势吧。

　　加速收敛，加速替代：国产数据库走向成熟的必经之路

　　历经数年百花齐放的扩张期，2025年国产数据库市场正式进入加速收敛的关键阶段，这是国产数据库走向成熟的必经之路，更是资源优化配置的良性进化。此前市场上数量众多、定位模糊的数据库产品，在用户实际落地验证与市场竞争的双重筛选下逐步被淘汰，资源正加速向具备核心产品力与完善生态力的头部厂商集中。

　　与市场收敛相伴而行的，是国产化替代进入深水区，核心系统规模化替代迈入攻坚关键期。如果说此前的替代更多集中在非核心的边缘系统，2025年的替代战场已全面转向金融、政务等关键领域的核心系统，企业对数据库的筛选标准也更加立体全面，当前市场已从盲目跟风转向理性选择，用户对总拥有成本（TCO）的关注度持续提升，更倾向于结合业务场景选择适合的产品，这有助于推动国产数据库形成“多元化共存”的健康格局。国产数据库也正在产品力和生态力全面发力，从“能用”走到“好用”。

　　多云原生+Serverless化：适配敏捷业务的弹性底座

　　近两年，海内外几大主流云发生了网络瘫痪，导致很多企业的业务中断，波及全球经济，掀起去中心化的呼声。将所有数字资产都放在一个云平台上，企业就会面临严重故障的风险。随着企业数智化转型不断深入，多云战略已从可选变为必选，驱动数据库向“多云原生”方向加速演进。多云原生数据库通过兼容不同云厂商的基础设施与服务生态，助力企业充分利用各云平台的独特优势，同时避免单一供应商锁定风险，为全球业务部署提供灵活支撑。

　　当前，这一趋势在出海企业中表现尤为明显，海外业务对数据库的跨地域部署、高可用性提出了更高要求，而多云原生架构凭借全球数据库网络功能，可实现数据异地灾备与跨地域同时读写，成为企业全球化布局的关键技术支撑。

　　此外，Serverless成为云数据库弹性能力升级的核心方向，Serverless数据库通过存算分离架构，实现资源的弹性伸缩，按需付费，极大提升了资源利用率并降低了运维成本。这种弹性能力完美适配Agentic AI时代灵活多变的AI负载需求，构建起更敏捷、更经济、更可靠的数据库基础设施。

　　数据库与AI深度融合：重构数据处理与管理范式

　　AI正以前所未有的速度渗透到各个领域，引发了一场深刻的技术变革。数据库也正经历着一场由GenAI驱动的“智变”与新生。2025年，数据库与AI的融合更加深入，AI4DB与DB4AI双轮驱动，正全面重构数据处理与管理的传统范式。这种深度融合旨在提升数据库自身的自治能力，以及简化AI应用的开发流程，为AI时代提供更高效的数据底座。

　　AI4DB路径聚焦数据库的“自治化升级”，通过将AI技术嵌入数据库内核与运维流程，以实现自动化索引优化、查询性能自调优、智能资源弹性调度与故障预测。一些数据库推出MCP Server以及智能运维AI Agent，未来AI将接管大量传统DBA的运维工作。此外，NL2SQL的发展降低了数据分析的门槛。

　　DB4AI方面，AI时代海量异构数据处理需求为数据库带来了新的挑战，大量的文档、图片、音视频数据，需要多模数据整合处理，催生了多模融合数据库的发展。多模融合数据库需要具备多模数据（关系型、文档、向量、图、地理空间等）存储能力，以及标量、向量等融合计算能力。此外，将AI引擎原生集成于数据库中，让用户无需导出数据即可完成模型训练与推理，简化了数据链路。

　　AI时代需要什么样的数据底座？这是每个数据库厂商都要回答的问题，很多企业致力于打造AI原生数据库，不过目前业内对AI原生数据库定义和产品形态还没有形成共识。

　　扬帆出海：国产数据库的全球化进阶之路

　　在国内市场竞争日趋激烈与中国企业全球化布局提速的双重推动下，2025年国产数据库厂商加速出海布局，从“产品输出”迈向“本地化运营”的深度全球化阶段。这一进程不仅是企业拓展市场边界的必然选择，更是中国基础软件技术实力走向全球的重要体现。

　　国产数据库的出海优势源于国内严苛场景的技术打磨与多元化的产品能力，而将这些优势转化为海外竞争力还面临不少挑战。比如，国外不同地区的软硬件基础设施和人才储备参差不齐，会不会面临水土不服，能否做好本地化支持，有没有配套的人才组织支撑，如何与海外客户建立信任，如何与海外成熟的产品竞争等等。推动全球化发展，出海的路径和节奏也考验着国产数据库掌舵人的智慧。未来，本地化的产品生态适配、合规保障与服务体系建设，将成为国产数据库在全球市场站稳脚跟的关键。

　　在2025年即将结束之际，IT168启动“技术卓越奖”评选，通过行业大咖、技术专家等多方评审，评选出极具优势的数据库相关企业、产品、解决方案等。接下面就让我们一起来看一下，数据库领域，今年都有谁入榜。