又是一年技术卓越奖揭幕时，接下来，一起具体来看看2025年数据平台及工具领域有哪些新发展趋势吧。

　　当前，数据库国产化替代已经进入到规模化攻坚的关键阶段，在国产化浪潮下，国产数据库厂商快速崛起，但核心技术突破之外的生态适配、运维保障等需求缺口，为第三方数据库工具服务商创造了独特的市场机遇。

　　国产数据库厂商往往聚焦核心引擎研发，在数据迁移、性能优化、跨库兼容、运维管理等配套工具领域存在短板，而第三方服务商的专业化能力恰好能填补这一空白。当前国产数据库生态尚不完善，第三方服务商可围绕国产数据库构建配套工具链，如智能备份恢复工具、数据安全审计工具、多源数据集成工具等，中国数据库市场已经进入生态协同的快速发展阶段。

　　与此同时，AI的到来为数据平台与工具服务商带来的新的机遇，近期，国产数据库智能化运维解决方案供应商佰晟智算完成千万元级天使轮融资，表明资本对AI时代数据平台与工具服务商的看重。

　　AI深度融合重构数据平台，智能运维迈入自治时代

　　Gartner在2025年数据和分析趋势报告中指出，AI代理、多模态数据编织、决策智能平台等技术将推动数据管理从“被动响应”向“主动治理”跃迁。

　　其中，数据平台与AI的融合在智能运维领域的落地最为显著，正在彻底改变传统运维模式，实现从“人工运维”到“智能自治”的跨越，向着对话即运维方向发展。

　　传统运维模式依赖人工监控、经验判断，难以应对大规模、分布式数据平台的复杂性，故障定位慢、误报漏报率高、资源利用率低等问题突出。2025年，AI技术与运维流程的深度融合，依托大模型的推理能力，构建起“感知-诊断-决策-执行-反馈”的全闭环自治体系，推动运维模式实现智能化升级。

　　除了智能运维，AI与数据平台的融合还延伸至数据治理、分析决策等多个领域，Data Agent的出现，通过AI代理与自然语言处理技术结合，让业务人员通过自然语言即可发起分析请求，自动生成报表与决策建议，降低了数据分析的技术门槛，实现对话分析。

　　在2025年即将结束之际，IT168启动“技术卓越奖”评选，通过行业大咖、技术专家等多方评审，评选出极具优势的数据库相关企业、产品、解决方案等。接下面就让我们一起来看一下，数据平台与工具领域，今年都有谁入榜。

      技术卓越奖

　　技术卓越奖：阿里云 瑶池数据库ApsaraDB Agent

　　一句话点评：阿里云瑶池数据库ApsaraDB Agent通过与大模型的深度融合，打造了一站式、自进化的智能数据顾问，让数据库的开发、治理与洞察变得像日常对话一样简单高效。

技术卓越奖：阿里云 瑶池数据库ApsaraDB Agent

　　简介：

　　阿里云瑶池数据库ApsaraDB Agent智能顾问和一系列全新产品能力，通过与大模型深度融合，大幅提升企业内数据场景（开发、分析洞察等环节）的使用效率，降低技术门槛。让用户在AI时代轻松“驾驭”数据，释放数据价值。

　　瑶池数据库ApsaraDB Agent提供一站式、7*24小时不间断的云数据库智能顾问服务，支持数据库全产品联动，帮助用户自助解决90%以上的数据库产品咨询问题，覆盖用户数据库实例管理全周期。此外，瑶池数据库Agent还可化身“数字人”，为阿里云云小二提供在线智能辅助，让每一位云小二都能化身数据库领域的“全科专家”。

　　ApsaraDB Agent系列产品能力，还包括了面向数据场景实现数据开发和分析的Data Agent for Analytics、面向企业智能资产管理和治理的Data Agent for Meta，以及面向企业一站式数据库运维的DAS Agent。

　　以Data Agent for Analytics为例，它依托瑶池数据库和通义大模型两大底座的核心能力（企业级RAG、长期记忆、NL2SQL等），能够精准理解用户意图，自动生成并执行数据分析计划，最终输出图文并茂的报告。Data Agent能学习并记忆用户偏好与数据知识，将相关信息存储至长期记忆与DMS OneMeta知识库。让原本复杂的企业数据分析及洞察过程，变得像日常对话一样简单高效，实现“越用越聪明，越用越好用”。

      详情请看相关视频https://v.qq.com/x/page/e3182bdwyxc.html

　　获奖理由：

　　阿里云瑶池数据库ApsaraDB Agent创造性地将大模型的理解、推理、生成能力与数据库的专业性、企业数据的上下文深度融合，打造出具备长期记忆、可自主进化、并能跨产品联动的“数据库全科专家”，为企业驾驭海量数据、释放数据价值提供了智能化、自动化支撑，是云数据库服务迈向“AI即服务”新阶段的重要里程碑。

　　技术卓越奖：玖章算术 NineData云原生智能数据管理平台

　　一句话点评：NineData作为新一代云原生智能数据管理平台，以AI驱动与多源统一能力为核心，为企业混合多云环境下的数据流动、治理与安全提供了全生命周期的自动化解决方案。

技术卓越奖：玖章算术 NineData云原生智能数据管理平台

　　简介：

　　NineData作为新一代的云原生智能数据管理平台，提供了AI数据库管理，数据复制、数据库 DevOps、数据备份以及数据对比等多种功能，旨在解决企业在混合云、多云架构下面临的数据源分散、管理复杂、运维效率低等挑战，帮助用户轻松实现混合云、多云数据源的统一管理。通过这些功能，可以轻松完成日常数据库开发、数据安全访问、生产数据库变更与发布、数据库备份恢复、数据迁移、容灾多活、数据仓库及数据湖构建等核心应用场景。其AI能力的融入进一步提升了自动化与智能化水平。

　　目前，NineData 已经服务了包括中金公司、中国电建、国家电网、中国移动、中国联通、香港医管局、湖南数据产业集团、海亮集团、杭州银行、百度、沃尔沃、MiniMax、安克创新、七匹狼等TOP级企业客户。

　　获奖理由：

　　NineData精准地把握了企业数据基础设施向混合多云演进的时代脉搏，成为连接、治理与赋能全域数据资产的“智能中枢”，通过将数据复制、DevOps、备份对比等传统孤立的能力有机整合，并与云原生、AI技术深度结合，构建了一个覆盖数据流动、协作开发、安全运维全场景的自动化平台，大幅降低了跨环境数据管理的复杂性与技术门槛。

　　技术卓越奖：腾讯云 数据库AI服务（TDAI）

　　一句话点评：腾讯云数据库AI服务（TDAI）依托自研大模型、全域上下文及工具集等基础设施，打造了覆盖风险治理与数据洞察的企业级智能体服务，推动数据库运维进入高效精准的AI原生时代。

技术卓越奖：腾讯云 数据库AI服务（TDAI）

　　简介：

　　腾讯云数据库AI服务（TDAI）是一款企业级数据库智能治理分析服务，聚焦于风险SQL治理、企业数据洞察等核心场景，依托自研大模型、全域上下文及工具集等基础设施，构建数据库 DevOps 和数据洞察智能体服务，覆盖数据库开发运维与数据分析应用领域，其技术领先性已获行业权威认可，成为国内首家通过信通院“数据库运维智能体”测评的产品，并在DTCC等顶 级峰会引领技术风向。

　　在实践中，TDAI成效显著：在针对单个业务（含10+代码仓库）的风险SQL扫描任务场景中，TDAI相比传统方案能够额外识别22%潜在风险SQL，更将代码分析效率提升75%，工单平均处理耗时降低35.6%，为企业带来了切实的降本增效与业务稳定价值。

　　获奖理由：

　　腾讯云数据库AI服务（TDAI）通过构建具备感知、分析、决策与执行能力的智能体，实现了对数据库风险治理与数据价值挖掘的全局化、自动化与精准化。其自研大模型与全域上下文结合，使系统能够深度理解业务语义与数据库状态，从而在复杂的实际环境中实现超越传统规则引擎的识别精度与处理效率。是推动数据库技术向AI-Native方向演进、赋能企业数据资产高效安全运营的关键创新力量。

　　创新产品奖

　　创新产品奖：科蓝 鸿蒙智能高柜机器人“小蓝”

　　一句话点评：科蓝鸿蒙智能高柜机器人“小蓝”作为金融业首款原生鸿蒙智能终端，以软硬一体、零改造部署的创新设计，实现了高柜业务的高度自动化与安全可靠，推动金融网点智能化转型。

创新产品奖：科蓝 鸿蒙智能高柜机器人“小蓝”

　　简介：

　　科蓝鸿蒙智能高柜机器人“小蓝”，是金融行业首款原生适配HarmonyOS NEXT的智能终端。支持零改造部署，无需改动高柜防弹玻璃，快速落地银行网点。

　　核心覆盖现金存取、数字人民币兑换/硬钱包发行、跨境货币兑换等99%高柜业务，1:1替代人工，单笔业务1-2分钟办结，单台年省成本超10万元。

　　依托鸿蒙分布式架构实现设备协同，搭配国密级加密与多模态生物识别，叠加自研SUNDB数据库，保障交易安全。集成AI大模型与远程数智人坐席，支持故障预判与30分钟快速修复，已服务多家国有大行，成为网点智能化转型标杆。

　　获奖理由：

　　科蓝鸿蒙智能高柜机器人“小蓝”，集成了国产操作系统（鸿蒙）、国产数据库（SUNDB）、国密算法、AI大模型等多项自主核心技术的软硬一体化创新平台，其“零改造部署”的特性精准解决了银行网点改造周期长、成本高的核心痛点，使得智能化升级得以快速规模化推广。

　　创新解决方案奖

　　创新解决方案奖：聚好看 DBdoctor数据库国产化替换全周期性能可观测与优化解决方案

　　一句话点评：DBdoctor创新性地将eBPF技术应用于数据库性能诊断领域，以分钟级精准定位的全周期解决方案，为数据库国产化迁移与稳定运行提供了内核级的可观测性保障。

创新解决方案奖：聚好看 DBdoctor数据库国产化替换

全周期性能可观测与优化解决方案

　　简介：

　　DBdoctor是聚好看（海信集团旗下）自主研发的内核级数据库性能诊断产品，其核心创新在于业内首次将eBPF技术深度应用于数据库领域，实现了对数据库内核运行状态的零侵扰、细粒度实时观测，从而能够在一分钟内精准定位复杂的性能瓶颈。产品以快速易用为设计核心，基于海量实时数据分析提供准确的诊断报告与优化建议。

　　针对当前数据库国产化替换的浪潮，DBdoctor推出了覆盖“迁移前评估、迁移中监控、迁移后优化”的全周期性能可观测与优化解决方案，为核心系统平稳迁移、持续高性能运行提供从规划到运维的完整技术支撑，有效保障企业国产化转型过程的安全与平滑。

　　获奖理由：

　　DBdoctor的诞生，直面了数据库运维尤其是国产化迁移过程中的核心痛点，通过引入eBPF技术，实现了更优的数据库内核观测性，极大提升了诊断的精度与速度。其构建的“全周期”解决方案思维，将性能保障工作从被动救火转变为主动规划和持续优化，形成了完整的价值闭环。

　　信创先锋企业奖

　　信创先锋企业奖：佰晟智算（深圳）技术有限公司

　　一句话点评：佰晟智算作为新兴的智能化运维力量，以“知识图谱+AI大模型”的创新路径，实现了数据库故障诊断的颠覆性效率突破，推动数据库智能化运维创新发展。

信创先锋企业奖：佰晟智算（深圳）技术有限公司

　　简介：

　　佰晟智算（深圳）技术有限公司（以下简称佰晟智算）成立于 2025 年，是国产数据库智能化运维解决方案供应商，核心团队源自国内顶尖数据库智能运维社区-DBAIOps社区。

　　公司在AI大模型应用领域拥有多项核心技术，将AI技术与数据库技术深度融合，研发出系列产品，包括：BIC-IA数据库智能助手、BIC-QA数据库知识问答和BIC-IS智能一体机等产品。

　　传统 DBA 面对复杂数据库故障，平均需 数个小时才能完成根因定位，而佰晟智算独创的 “知识图谱 + AI 大模型” 解决方案，实现了运维效率的颠覆性突破，故障根因分析提速60倍，5分钟内精准锁定核心问题。采用上下文学习技术，无需预训练大模型，并可使用32B规模的中等规模模型达到200B以上模型的诊断推理效果，较目前常用的大模型应用方案成本不足10%，产品研发周期缩短一半以上。

　　佰晟智算总部位于深圳，在北京、南京、上海、西安、济南、长春、宁波等地设有分支机构。目前，其产品广泛应用于政府、能源、金融、制造业、医疗、运营商等行业。

　　获奖理由：

　　佰晟智算精准地提供国产数据库规模化应用后的高效、智能化运维保障，通过独创的“知识图谱+AI大模型”技术架构，将领域专家的结构性知识与AI的推理能力深度结合，从根本上改变了故障诊断和数据库运维的模式，有效化解了国产数据库普及过程中面临的运维人才短缺、经验沉淀不足等现实挑战。

　　信创先锋企业奖：中电建智享云数据有限公司

　　一句话点评：中电建智享云数据有限公司作为集团财务数字化转型的统筹者与实践者，成功打造了基于全栈国产化底座、超大规模应用实践的“电建财务云”，是央国企信创规模化落地的代表。

信创先锋企业奖：中电建智享云数据有限公司

　　简介：

　　中电建智享云数据有限公司于2022年4月8日注册成立，现为中国电力建设股份有限公司直属派出机构，是电建集团财务共享建设的统筹者、财务共享标准的制订者、财务共享运营的管理者、财务共享服务的提供者和财务转型升级的实践者。其战略定位和主要职责为服务中国电建发展战略，为实现中国电建公司财务数字化转型工作做好支撑。

　　财务共享系统基础运行环境“电建财务云”平台基于全栈国产化基础设施体系搭建，全面适配应用国产CPU、操作系统、数据库及中间件等中国信息安全测评中心认证的安全可靠产品，实现安全自主可控。

　　该系统数据库技术架构采用达梦数据共享集群（DMDSC）部署，支撑“1个总中心、5个区域分中心、X个子企业处理中心”，使用国产高性能SSD共享存储系统，为提升IO多任务并发性能，降低IO等待延迟，使用FCSAN存储通信协议。数据库本身依托DMDSC的多节点并行处理能力，支持80种业务服务场景的高并发请求（包括基础数据、业务表单、审批流程等），通过集群节点负载均衡自动分配压力，平稳应对月末结账高峰期。

　　截至2024年7月，中国电建已基本实现财务共享境内外业务全级次上线，系统注册用户超过26万人，累计处理业务量超过3600万笔，是中国电建有史以来使用人数最多、业务支撑最广、功能最为复杂的集团级系统平台，也是中国电建第一个全面集团化的信息系统项目。

　　获奖理由：

　　中电建智享云数据有限公司打造的“电建财务云”平台，直接应用于支撑全球业务的超大型关键生产系统，充分验证了全栈国产化技术栈在高并发、高复杂、高可靠要求的极端场景下的成熟性与稳定性。公司以清晰的战略定位与强大的执行力，探索出了一条从技术适配、架构设计到运营管理的实践路径。