时隔五年，销售易用户大会Engage 2025再次回到北京召开，时过境迁，如今外部环境不确定性加剧，所有的企业都面临着“不确定的现实里如何找到确定的增长点”的问题。

　　“如何深刻理解客户，提供极致的运营体验，高效运营客户，是每个企业穿越经济周期，实现可持续规模增长的唯一路径。”销售易CEO史彦泽说，当前，管理软件正迎来代际革命，AI正在重塑客户关系管理，AI驱动CRM向‘企业增长的数字引擎’进化。

　　会上，销售易携手中国信通院发布了行业首个《面向企业用户的AI CRM建设的评价模型课题共研成果》(以下简称"AI CRM评价模型")。这一成果的发布，填补了CRM智能化领域建设指导体系的空白，标志着国内CRM行业步入规范化发展的新阶段。

腾讯赋能下打造AI时代的CRM

　　中国的软件产业和中国的SaaS行业正在经历艰难的调整期，高峰时中国CRM领域年新增厂家超过700家，到今天已经是寥寥无几。融资方面，经济下行周期开始之后，许多SaaS初创公司融资减少，甚至断粮，今年上半年中国CRM市场的融资趋近于零。唯有坚持长期主义才能穿越周期，走出困境。

　　今年2月，腾讯与销售易宣布“战略合作升级”，由腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强兼任销售易董事长，而销售易创始人史彦泽则继续担任公司CEO。

　　自2017年开始，腾讯对销售易进行了多轮战略投资，今年，双方进一步深化在技术、产品、生态等多维度的深度协同，这为销售易的长期发展注入了强劲发展动力，背靠腾讯这棵大树，销售易得以更好地轻装上阵走向长期主义。

　　今年3月19日，销售易首次发布了AI CRM——NeoAgent 产品矩阵，并于4月18日正式上线。

　　据悉，销售易AI技术和场景的快速迭代过程得到了腾讯产品团队和技术专家的协同支持，比如，AI CRM——NeoAgent应用了“腾讯混元大模型+DeepSeek开源模型”多模解决方案，提供更加适合场景的智能方案。而在应用层面，NeoAgent与腾讯的多款产品实现了深度打通，为客户提供联合解决方案，并为最终用户带来了更智能，更连贯的用户体验。其中，与腾讯会议深度集成，实现了会前的邀约、会中的参会人识别、实时信息辅助、会后智能总结摘要等全过程的智能化闭环，借助腾讯的乐享知识库大幅度提升了AI百事通的知识检索能力，基于腾讯企业微信的智能会话专区，提供了会话总结、话术建议、客户洞察等一系列能力，提升客户运营效率。

AI落地需要场景驱动

　　今年上半年，不少客户找到销售易，希望用AI提升效率，可以明显感受到企业对AI的热情。然而，AI落地无法一蹴而就，也面临一些问题。

　　销售易CTO刘志强介绍，AI技术与场景价值落地之间存在着三大鸿沟，一是能否找到企业中适合AI的场景;二是这些业务场景需要的数据是否存在，并且可用、合规;三是当前的AI技术是否能够很好地支持这些场景。

　　在AI时代，数据是燃料，算法是引擎，如果燃料有问题，引擎便跑不起来。有不少企业在数据准备上不足，比如有一些企业主数据不精准，甚至与客户的互动渠道也没有数字化，这样的情况构建AI CRM便是无源之水，难以落地。

　　销售易推出了全新一代Customer Data Cloud，通过构建统一的客户全域数据资产平台，为客户提供AI-Ready的数据底座，为NeoAgent提供多维度的实时数据燃料。今年在数据平台层，强化了AI-Ready的数据能力，高效接入各类第三方数据，支持数据建模、统一语义，让AI更容易理解和使用数据。

　　AI落地需要场景驱动，需要进行场景探索，销售易通过与客户共创让价值落地的最后一公里环节变得更加清晰。根据不同业务场景，推出了多个企业级标准化场景Agent，以及智能体平台NeoAgent，提供定制化能力，满足客户多样化个性需求。同时，CRM原有权限体系沿用到AI Agent，且强化了AI相关的安全能力，为AI Agent的落地提供安全保障。

　　史彦泽指出，AI驱动CRM向‘企业增长的数字引擎’进化，从支撑流程的工具，演进为深度理解业务、预测行为、驱动增长的智能中枢。销售易将持续把AI能力深度融合于“营销服”客户全生命周期，与企业客户共同迈向智能决策与运营的新阶段。

　　在AI实践过程中，销售易也总结了一些实战经验。在AI场景探索时，企业可以先摘低垂的果实，短期内，像智能客服、销售助理、渠道助理等是可以快速落地的AI场景。此外，企业需要构建全面的线上、线下客户数据，以及清洗客户数据提高数据量，打好数据基础，这样才能真正让AI发挥数据价值，实现深度的客户洞察、极致的用户体验和高效的运营，帮助企业在不确定环境下找到新的增长引擎。

米其林的AI实践

　　销售易与米其林共创打造了渠道代表Agent，极大提升了渠道经理的拜访效率，米其林的AI落地实践也充分体现了数据和场景的重要性。

　　米其林自2018年开始经历了两次数字化转型，首先是渠道扁平化，渠道链路由“米其林——批发商——零售商——消费者”变为“米其林——零售商——消费者”，去掉了批发商环节，直面2万多家零售商，传统的收订单、拜访方式难以为继，通过数字化支持渠道扁平化。第二次是推出了直面消费者转型，构建电商，开拓私域运营，打造数据驱动的消费者运营。

　　通过两次数字化转型，以数据驱动的“渠道+直营”方式，米其林积累了海量数据，为其AI实践打下了基础。在贸易战争等不确定性环境中，米其林提出了“在中国，为中国”战略，深耕中国市场，希望通过引入AI技术解决渠道经理做渠道拜访规划以及拜访总结的痛点。

　　作为轮胎头部企业，米其林在CRM选型时非常严苛，之所以选择销售易，是因为其符合三大要求：

• 一个优质的产品，该CRM产品必须经过市场验证，销售易是连续九年入选Gartner SFA魔力象限的中国SaaS CRM产品，除此之外产品本身要经得起内部试用，米其林花了很多的时间去研究销售易，通过大量试用确定这是一个优质的产品。

• 一个可靠的团队，销售易的实施团队的每个人都通过了公司严格的面试，也提供了可靠的技术服务支持，是可以信任的团队。

• 一个可预期的未来，从2023年开始，米其林经历了本地化战略和数字化产品的升级，与更多的本地供应商进行合作，采用更多的本地化产品。此外，还有全面拥抱AI，可预期的未来是对AI的支持，与销售易进行AI CRM共创，打造渠道代表Agent，通过AI赋能业务发展。

　　根据米其林线上应用的最新数据，100%的渠道经理用AI推荐来做拜访总结和产品推荐，75%的拜访采用了AI推荐的内容，AI极大提升了渠道经理的拜访效率。

小结：AI CRM的征程才刚刚开始

　　尽管AI CRM已在实践中展现出显著价值，而不少企业尚未完成数据底座构建，企业级场景的AI应用也需进一步探索。

　　当前，中国信通院牵头建设的业界首个关于“智能客户关系管理平台成熟度分级建设的团体标准”也已完成意见稿编制，销售易也作为业界代表厂商深度参与了编制工作。该团体标准，从AI交互能力、业务场景智能化、AI底座支撑、安全性等维度建立11个一级能力项、9个二级能力项(含5项必选)及18个三级能力项，为行业提供清晰、可评估、可落地的智能化能力框架。该标准不仅明确了技术要求，更强调业务价值导向，推动CRM从"工具赋能"迈向"智能驱动"，助力企业在不确定的时代找到确定的增长点。

　　从行业发展看，AI与CRM的融合还需经历技术迭代、生态协同、实践验证的长期过程。唯有企业持续夯实数据基础，厂商不断深化AI技术与业务场景的结合，才能推动AI CRM真正从工具进化为企业增长的数字引擎，其更广阔的价值空间，仍在未来的探索征程中。