DTCC2025都讲了什么？“智能化数据库变革”绝对是今年的热词，从演讲PPT到实际案例落地，从“台下嘉宾互动”到每年彩蛋时刻的“DBA之夜”晚宴，越来越多的数据库厂商都在讲“智能化”。

　　毫无疑问，智能化变革这件事是“必选题”，是每家企业都必须拥抱的趋势。特别是在AI浪潮下，数据库厂商要想扎牢数据管理平台的“底座”，没有AI for DB、DB for AI的能力根本“玩不转”。要想让AI跑得通、跑得稳、跑得快，得先建立好数据管理的“护城河”。说白了，满足AI场景的智能化数据库，拼到底是比谁的底层架构更强、更扛打，更能规模化支撑海量数据的管理和交互。

　　▲腾讯云数据库负责人 王义成

　　在第十六届中国数据库技术大会（DTCC）现场，腾讯云数据库负责人王义成发表了主题演讲。会后，他在媒体专访中深入探讨了AI如何重塑数据库产业格局、金融行业“去O”进展、国产数据库生态建设以及未来发展方向。

　　AI重塑数据库运维体系

　　“人工智能的发展并非一蹴而就，OpenAI提出的AI发展五阶段理论，为理解技术演进提供了清晰框架。尤其到了今天的智能体时代，AI for DB会更具想象空间。”在王义成看来，AI会让DBA真正从传统的SA工作中解放出来，专注于更有技术含量、更有价值的工作。

　　就AI带来的变化本身而言，OpenAI提出的观点，其实已经达成业界的一种共识。从AI技术的演进来看，大概分为五个阶段：一、聊天机器人。我们的很多应用APP都在用聊天机器人；二、推理。随着DeepSeek等大模型的发展，推理流程得到了跨越式发展；三、Agent。如今，很多企业都在推自己的Agent，我们可以通过Agent定机票、租车……预计Agent将在三到五年之后迎来规模化爆发阶段，未来DBA只需要输入一条指令，就能一键完成数据库的优化和扩容，甚至实现数据库的整体升级；四、创新者。AI会辅助创新者创造一些我们目前还看不到的事务；五、组织者。能够管理复杂组织任务，会超越自动驾驶阶段，让复杂任务执行更靠谱。

　　在很多人关心的Agent阶段，腾讯云数据库已经做了很多工作。有别于聊天机器人和推理阶段，Agent让数据库的所有资源真正实现了全面调动。TDSQL拥有强大的智能化管控、运维系统，凭借DBbrain数据库自治云服务体系、DBbridge一站式迁移解决方案，以及T-Sec安全审计能力，可以极大地提高管理人效，降低运维门槛。

　　那么，问题来了。AI浪潮的到来，和之前的运维方式到底有何不同？最本质的变化是基于智能体对业务判断能力的增强，让业务DBA的工作得到全面优化。大体来看，DBA可以分为两种：一种是负责基础运维的DBA；另一种是业务DBA。从传统数据库到云数据，其实是对系统SA的颠覆。之前，数据库在本地部署的时候，需要安装、配置，还要做数据库的备份恢复、监控报警方案的梳理等；有了云数据库之后，之前的系统SA的很多工作就不需要再做了。

　　走到今天，在智能化数据库生态体系下，不管是运维DBA，还是业务DBA，整体服务水平都会再上新台阶。目前，数据库运维仍高度依赖人工经验与判断。而AI for DB的核心价值，正是通过智能体（Agent）实现运维自动化，从而颠覆传统DBA的工作模式。

　　构建智能体时代的数据库新生态

　　在过去一年里，为应对智能化时代多场景、多技术栈需求，腾讯云数据库在大的产品策略上，也做出了新的调整。

　　首先，拥抱AI for DB技术变革，打造数据库智能体（Database Agent）。研发多款数据库智能体，这是腾讯云数据库目前投入最大、最紧迫的方向。目标是让智能体替代业务DBA完成大部分日常优化工作，使其能专注于更高价值的技术创新，具体包括：自动性能调优、高负载值守、DDL操作自动化等。

　　其次，实现内核级AI融合，做到优化器层面的智能化。传统数据库优化器依赖规则模型，确保数据库在处理复杂查询时能够快速返回结果，同时保持系统的稳定性和可扩展性，但在复杂场景下易出现性能抖动。如果将AI能力嵌入内核优化器，可以实现整个系统内部底层的提效，让数据库“越用越聪明”。

　　其三，打造数据一体化集成能力，比如：实现MCP+向量的融合。未来，数据将不再孤立存在于关系型或NoSQL系统中。腾讯云数据库正通过与MCP的集成，打通关系型数据、NoSQL数据、对象存储以及向量数据库之间的壁垒，实现跨模态数据的统一访问与智能分析，为AI应用提供更强大的数据基座。

　　如今，很多大型互联网公司仍需配备上百名业务DBA，负责SQL优化、表结构调优、性能诊断等。如果能通过AI自动完成这些任务，不仅能大幅提升效率，也将推动企业用工模式的根本性变革。

　　围绕金融级核心场景做更深布局

　　除了“押宝AI”，推动数据库的智能化变革，腾讯云数据库还在打另一张“底牌”，那就是围绕金融级核心场景，推动TDSQL自主创新生态的发展。

　　腾讯云数据库能有今天的发展，靠的是TDSQL持续的自主创新能力，探索出一条成功的“去O”路径。今天，真正能够支撑金融核心业务系统的厂商不多，而腾讯云数据库在四大行都有承载核心业务的案例。不管是从实例验证的角度考量，还是从国测的评判标准来看 ，亦或是业界技术指标的打分，TDSQL均以优异成绩提交了一份完美的答卷。

　　为了确保银行类客户的极致稳定性，腾讯云数据库推出了多维保障能力。比如：在流量回放场景，可支持7天或者30天历史流量回放，确保升级无风险。再比如，通过秒级恢复能力，异常发生后可在秒级完成数据回滚与系统恢复。还有，在重要的回收站与闪回业务场景中，通过一些防误删、防误操作的功能，可全面保障数据安全。包括全链路审计环节，腾讯云数据库也有自己的思考，通过事前SQL拦截、事中防注入、事后可追溯，可满足金融业务的合规要求，谨防出现“黑天鹅”事件。

　　针对非银类客户，TDSQL也可以高度兼容Oracle 。尤其是保险、资管等机构，系统复杂，历史包袱重，对Oracle兼容性要求极高。腾讯云数据库TDSQL已经能够实现高达98%的语法兼容，在兼容能力上，位列行业第一梯队。同时，在性能和产品型号的兼容上，也做到了很多延展，可以支持任意企业的平滑迁移、并轨运行和数据校验。

　　为了确保金融级核心业务的稳定运行，腾讯云数据库服务团队还创造了一个新的运营机制，那就是坚持“1.5.10”故障响应标准：1分钟发现、5分钟定位、10分钟解决，并通过AI与知识库赋能一线人员，实现高效运维，确保“去O”工作有条不紊地进行。

　　“去O”是金融行业的重要举措，原因有两个：一方面，大型银行在技术创新浪潮下，想主动升级，对Core Banking系统进行重构。凭借TDSQL稳定性、高可用、可扩展性优势，可对大型应用进行改造，成功实现国产数据库的替换；另一方面，是政策驱动。针对保险、资管等领域，预算有限，过去的应用很难改，借助TDSQL对于Oracle的兼容性和平滑迁移工具，可以实现从Oracle到国产数据库的“无感迁移”。目前，腾讯云已成功帮助多家金融机构完成“去O”的攻坚过程，比如：在太平寿险、海通证券等头部客户已实现核心系统的替换。

　　金融行业特别重视安全，为了打造内外兼修的国产软件生态，确保供应链安全，腾讯云数据库也在大力推广开源生态。Opentenbase社区发展良好，已吸引多家理事单位加入，并连续两年被开放原子开源基金会评为“明星开源社区”。腾讯云数据库希望通过“生态共建”模式，真正把自己的技术开放出来，让原来做运维或者做服务的厂商，能够聚焦自己更专业的领域，推动整个开源数据库生态能够实现良性运转。

　　结语：

　　腾讯云数据库TDSQL在产品战略上的最新部署，让我们看到一家国产数据库领头企业的创新与坚守。技术上，除了拥抱大的AI趋势，还要坚持“上下同源”，确保产品的成熟度。战略上，要聚焦金融核心，打造标杆案例。生态上，推动开源开放，共建国产数据库社区。从这个角度来看，下一代好用数据库的标准也就有了新的雏形——真正满足AI时代需求的数据库，不只让运维DBA拥有了“强大武器”，更为业务系统插上“隐形引擎”——稳定、智能、无需干预。