不差钱的Databricks又出手了。

5月14日，Databricks宣布将收购开源数据库初创公司Neon，为进入Agentic AI时代蓄力。据报道，此次收购金额约为10亿美元。

近年来，数据领域的双子星Databricks和Snowflake都在积极拥抱AI，并通过收购整合拓展能力边界，打造新的增长引擎。现在Databricks终于向OLTP数据库领域出手了，收购Neon，不仅会扰动OLTP数据库领域的竞争格局，也为AI基础设施这一竞争激烈的市场增加了变数。

“颠覆数据库行业”

2021年，Shamgunov与Postgres贡献者Heikki Linnakangas和Stas Kelvich共同创立了Neon公司，打造“开发者的数据库”。

在创立Neon之前，Nikita的职业生涯始于SQL Server，后来作为SingleStore的联合创始人兼CEO在数据库领域声名鹊起，并将这家初创公司的业务推向了年收入超过1亿美元的高度。Heikki加入Postgres已有二十年，他是在陪产假期间闲得无聊，决定研究Postgres的内部结构时开始他的Postgres之旅的。Stas是一名前物理学家，他之所以加入Postgres，是因为他的旅游搜索引擎初创公司需要更好的R树实现。

在一份公告中，Neon的创始团队表示，他们的目标是“颠覆数据库行业”，创建一个新的架构，将存储和计算分离开来，以及为Postgres开发自己的存储引擎，该引擎与Postgres 100%兼容，同时使其能够使用 S3 作为后端网络存储。他们的想法不是简单包装一下 Postgres，或者提供托管服务，而是 “从根本上重新思考Postgres在现代应该如何工作”。

Neon于2022年公开发布，采用存算分离架构，消除数据库需要计算和存储同步扩展的传统限制，提供基于Postgres的Serverless服务，很快成为市场上增长最快的开发者数据库之一。Neon的网站显示，现在其客户包括Replit、Retool、波士顿咨询集团、Vercel、Cloudera和Cloudflare等。

实际上，数据领域的两位玩家很早就注意到了Neon，2023年Databricks和Snowflake都参与到了Neon的B轮融资中，如今Databricks将Neon招入麾下，将手伸向了OLTP领域，不知道Snowflake几年前推出的Unistore能否阻挡一下。

细究起来，Databricks和Neon颇有渊源，Databricks表示，Databricks和Neon在基础架构层构建核心技术创新方面有着相同的基因，“我们还共同相信开源的重要性：我们最初在加州大学伯克利分校启动了Apache Spark™ 项目，而伯克利恰好也是Postgres的最初诞生地，后者是Neon基于的开源数据库项目。”

Databricks首席执行官兼联合创始人Ali Ghodsi说，目前，AI Agent的激增正在推动数据库市场变革发展。

“OLTP 数据库是一个价值1000亿美元的市场，由几十年前的产品所主导。我们相信，现在是开发人员和AI Agent颠覆这个市场的时候了。我们期待与Neon团队一起，打造对开发人员和AI Agent最友好的数据库平台。”Databricks在新闻通稿中指出。

看得出，Databricks收购Neon是志存高远，而Agentic AI时代，的确有非常大的想象空间，天高任鸟飞。

打造Agentic AI时代基础设施

近几年，Databricks一直在进行战略收购，将自己定位为一家Data+AI公司，以简化数据处理和人工智能应用为使命，因其应对现代数据基础设施挑战而备受关注。2023 年，它以13亿美元的价格收购了开源大型语言模型(LLM)训练平台MosaicML，去年又以超过10亿美元的价格收购了Apache Iceberg表格式背后的公司Tabular，而收购Neon是一系列战略举措中的最新举措。

Info-Tech Research Group咨询研究员Scott Bickley指出，Databricks一直在积极收购那些能加速其核心技术平台的公司。将Mosaic的生成式AI模型构建功能与Apache Iceberg和Delta Lake格式连接起来，是一种 “强大的增强”，并有助于最近宣布的SAP-Databricks合作关系，该合作关系将把上下文ERP数据与外部数据源合并在一起。

Scott Bickley进一步指出，此次收购Neon使Databricks能够加强其AI基础设施能力，特别是在AI驱动的数据库配置和AI Agent开发等领域，这是他们正在寻求填补的一个显著空白，而他们的竞争对手Snowflake目前缺乏这些功能。

据悉，收购之后，Neon的Serverless架构将与Databricks数据智能平台集成，使开发人员能够快速构建和部署AI Agent，而无需同时扩展计算和存储。Databricks 表示，这种方法可以防止出现性能瓶颈，同时简化基础设施并降低成本。

Neon内部数据显示，80%的Neon数据库实例是由AI Agent创建的，在其平台上每五个数据库中就有四个是由AI Agent创建的，也就是说，AI Agent创建的数据库数量是人类的4倍。

Ali Ghodsi说：“通过将Neon引入Databricks，我们为开发人员提供了一种Serverless Postgres，它可以跟上Agent速度、现收现付经济性和Postgres社区的开放性。”

Agentic AI时代对数据库这样的基础设施提出了更高的要求，Neon的存算分离架构以及Serverless服务更有利于AI Agent的发展。

比如，所有前沿的LLM在训练过程中基本都是用了Postgres开源生态系统的大量公开信息，因此AI Agen会成为使用基于Postgres的Neon的专家;AI Agent执行的许多任务都需要启动数据库进行信息检索，但这可能需要几分钟时间，从而减慢响应速度。Neon能够创建近乎即时的数据库实例，使AI Agent能够快速做出反应;此外，数据库可能会被来自多个代理的请求淹没，这也会影响速度，Neon可以为每个代理创建单独的数据库内容副本。不仅如此，AI Agent可能是非确定性的，需要检查和验证。Neon能够即时创建数据库的完整副本(包括模式、数据)，这使得所有AI Agent都能在各自独立的数据库实例上高保真地运行，以便进行实验和验证。

此外，Neon带来的弹性扩展和定价优势，存储与计算解耦的Serverless架构实现了成本极低的Postgres实例。现在可以经济高效地启动数千甚至数百万个拥有独立数据库的Agent。

Moor Insights and Strategy公司副总裁兼首席分析师Robert Kramer解释说：“传统的数据库系统无法跟上代理驱动架构的规模和可变性，在这种架构中，成千上万个临时数据库被快速启动和关闭。”

他指出，Neon的Serverless Postgres服务与Databricks平台集成后，将提供即时调配、计算与存储分离以及API优先管理功能。“企业可以降低基础设施成本，加快部署周期，并在不中断生产的情况下改进优化。”

小结：Agentic AI时代

毫无疑问，我们正在走入AI发展的新阶段，有人称之为Agentic AI时代。AI代理的发展对应用开发、数据基础设施提出了新的要求，变革正在发生，与此同时带来了挑战与机遇。

Kramer强调说，将Neon集成到传统系统中，并重新思考数据库治理以实现代理驱动架构，这需要时间和精心地规划。他指出，AI数据基础架构市场已经非常拥挤，因此Databricks在实现差异化方面可能会面临挑战。

数据领域的双子星Databricks和Snowflake有自己的战略规划和实际行动，以因应Agentic AI时代的变革，这场变革将是长期的，竞争也会异常激烈。