AI是一场革命，很多从业者高呼所有的应用都应该用AI重做一遍。如今，越来越多的SaaS厂商正在积极拥抱AI，在CRM这一复杂而又个性化要求高的领域，纷享销客正在用AI重构CRM。

近日，纷享销客发布了首个企业级智能CRM平台ShareAI，实现了从“连接型CRM”向“智能型CRM”的战略转变，让CRM插上了智能的翅膀。

AI是新一代CRM的核心基因

纷享销客创始人&CEO罗旭表示，AI作为第四次工业革命的重要推动因素，正在重构各行各业。整体来看AI的发展经历了三个阶段，从预测式AI到大模型带来的生成式AI，如今走到了Agentic AI时代，Agentic AI可以看作基于场景、知识库的生成式AI升级版。

当前，GenAI的投资正在加速，IDC和Gartner在报告中称，随着企业在未来十年斥资数千亿美元以获得数万亿的商业回报，GenAI的投资和创新步伐正在加快。Gartner在报告中指出，2025年全球GenAI支出将增长76.4%，达到6440亿美元，其中约80%的支出将用于AI设备和服务器，约370亿美元用于软件，280亿美元用于服务。

在软件方面，AI正在重构SaaS，CRM这一SaaS领域关键也在积极拥抱AI。罗旭认为，AI需要长期主义，短期内不能神话AI，为客户带来不切实际的预期，但是长远来看，AI一定是颠覆性的。

“AI不是CRM的附加功能，而是新一代CRM的核心基因。”罗旭强调，AI不是简单地加入CRM系统，而是从根本上重构CRM的能力架构和应用范式，AI会为CRM带来以下变革：

一是交互体验变革，AI会把一个程序化的菜单型软件变成一个人机友好对话型软件，变成一个伴随性的软件，成为业务人员的智能助手，可以用自然语言交流沟通。

二是管理范式变革，AI赋予管理软件新的想象力，让企业传统的目标管理、任务管理、流程管理、责任管理，从行为、过程到结果，都可以量化，进化到用数据驱动管理。

三是价值逻辑变革，管理软件时代是自上而下基于规则的管理，AI会让CRM从管理工具变为营销赋能工具，可以为管理者、中层、一线人员的全员带来数据价值赋能，比如让决策更敏捷，让操作更简单，录入时间更少等。

AI走入千行百业并不容易，罗旭表示，与个人级AI的“高容错、通用化”不同，企业级智能CRM面对复杂业务场景与严谨的逻辑要求，须满足四大核心特征：

• 确定性：企业级智能CRM必须提供精准、可靠的信息和决策支持，确保业务流程的稳定性和高效性;

• 平台化：提供开放的智能平台，支持企业根据自身需求定制和扩展AI应用，灵活适配千企千面的业务需求;

• 场景化：与具体行业的业务场景深度融合，覆盖销售、营销、服务等全流程，形成针对性强的智能解决方案;

• 安全性：严格的数据权限管理和隐私保护机制，确保企业数据安全不泄露。

AI在长期主义的灌溉下才有可能开花结果，这期间会有一些挑战。罗旭认为，中国SaaS厂商拥抱AI时会遇到以下三方面的挑战：

一是，是否有勇气和钱去投入AI，中国SaaS从2002年开始资本退潮，AI需要高投入以及持续投入;二是，能否以终为始选定正确的路并走下去，而不是最后妥协或者取巧，这考验战略定力;三是，如何快速找到关键场景，并在这些关键场景体现出显著的效果，带来真实的价值，以此构建用户和厂商的双向的信心，如此AI才能良性可持续发展。

纷享销客对AI坚定不移地战略性投入，去年获得7500万美元的战略后，便加速推进“连接型CRM”向“智能型CRM”演化。如今随着首个企业级智能CRM平台ShareAI的发布，纷享销客正加速深入Agentic AI时代。

ShareAI让CRM插上智能的翅膀

Agentic AI时代，AI的落地依赖场景驱动。AI是一场厚积薄发，而非一蹴而就。一直以来，纷享销客坚持“平台化+行业化+场景化”三位一体的发展策略，这为其迈向Agentic AI时代打下了坚实的基础。

ShareAI平台是纷享销客智能型CRM的核心引擎，是基于CRM数据、CRM权限与CRM场景、角色深度融合的一体化AI平台。

据悉，ShareAI构建在其多年打造的高可用PaaS平台上，PaaS平台为AI平台提供了坚实的基座，其PaaS平台自定义对象，打造业务流程引擎、BI引擎、集成平台、连接平台，这为AI平台提供了业务支撑能力和全域数据集成能力，同时为场景化AI提供平台定制能力。

罗旭指出，以前做PaaS平台，是把大量的软件功能组件化，避免重复造轮子，降低了对高代码的依赖，让平台更具有柔性扩展能力，用户可以像搭积木一样通过拖拽组件满足其定制化需求。而做AI PaaS平台的目的是让数据、AI和场景进行深度融合，最后让业务更加智能化。

整体来看，ShareAI一体化AI平台包括AI基础设施层、AI平台能力层和AI应用层三个方面：

• AI基础设施层：打造灵活的大模型接入和定制能力，接入 DeepSeek、通义千问等主流通用大模型，并支持企业定制和接入自有的私有大模型;同时支持CRM垂直领域小模型，支持根据不同场景自动选择最优模型;

• AI平台能力层：将AI能力拆解为可编排的标准化模块，满足交互、洞察、决策等需求;通过在业务场景深度嵌入AI能力，将行业Know-How转化为AI可理解的规则引擎，解决通用模型懂技术不懂业务的痛点;

• AI应用层：预置营销SDR助手，打造标准的开箱即用的场景化Agent产品，平均每个业务Agent的调试周期缩短至几天内，做到快速上线。

基于行业Know-How积累以及对客户需求的调研，ShareAI此次共推出九大标准的场景化Agent，分别为营销创意Agent、情报洞察Agent、客户互动Agent、销售教练Agent、在线客服Agent、现场服务Agent、低代码开发Agent、巡店访销Agent和智能BI Agent，这些Agent全面覆盖销售、营销、服务全链路的企业核心业务场景。

比如客户互动Agent，能够洞察发言人的情绪、态度、关注点、满意度等，将销售与客户沟通的优秀话术，纳入销售知识库中，用于后续的销售赋能与培训。在客户沟通现场，可以根据客户提问，调用知识库中的相关数据，实时给出销售建议话术等。

在标准化的Agent之外，ShareAI也提供Agent定制化能力，通过ShareAI的助手设计器、Agent设计器、场景设计器、提示词设计器、语义索引设计器、流程设计器、预测模型设计器，企业可根据自身特定业务场景定制出专业而又高效的AI Agent，实现业务场景与AI的融合。

“ShareAI最终输出给用户的是成熟场景的应用和开放性的平台能力，是智慧集中、场景驱动、可信安全的。”罗旭指出，纷享销客既授人以鱼，也授人以渔，提供关键场景的AI Agent，也提供AI Agent的定制化能力，满足不同业务场景需求。

让CRM插上智能的翅膀，需要安全性保驾护航。纷享销客非常重视安全性，ShareAI平台拥有体系化的安全性框架解决AI的安全合规问题。比如：与大模型签署了零留存协议;CRM本身有严格权限，AI对数据的读取和使用也遵循了CRM的权限规则，所以其AI平台在权限规则上会更严谨更安全;对敏感数据做掩码处理，进行脱敏;建立完善的AI审计日志，使得AI操作可查询、可追溯等等，打造用户信赖的智能型CRM。

小结：智能型CRM的更多可能性

以前我们总讲SaaS拥有自增长逻辑，更多的用户带来更多的数据，更多的数据带来更好的洞察和价值，从而吸引更多的用户。在Agentic AI时代，这种自增长的良性循环会更加突出，数据积累和行业Hnow-How的沉淀为AI提供了养料，高质量数据是决定AI成败的关键影响因素。

罗旭认为，AI的应用是效果和价值导向，未来AI会让包括CRM在内的SaaS厂商转向卖效果，更好地践行客户成功理念，在过往沉淀的数据和行业Know-How的基础上，通过AI为客户提供轻咨询服务。

当前，Agentic AI还处在初级发展阶段。AI落地的过程中，知识库的构建非常重要，没有知识库的支撑，AI的幻觉可能变得不可用。ShareAI通过RAG等技术支持多形态知识便捷接入，让知识高效融入业务。

实际上，在CRM这一个性化需求高的领域，AI的能力会被放大。有了高质量的语料，构建高质量的知识库，结合业务场景需要，AI就可以将数据转化为规模化的个性化服务能力。从纷享销客的经验来看，AI需要一个强大的底座，平台层要做厚做实，在应用层才能更加轻盈灵活，更加敏捷地满足千行百业、不同规模企业的个性化需求，让AI与场景深度融合释放数据价值，带来效能的提升以及成本的下降。