本文来自于”湘江数评“公众号，作者老杨，经作者本人同意授权后发布

AI 技术正以惊人的速度重塑着各行业的运作模式，成为推动企业创新发展和提升竞争力的关键力量。当下，不少企业已经意识到 AI 的重要性，却在认知、理解和应用上存在着诸多问题。只有解决这些问题，正确开展 AI 知识及应用培训，才能真正让 AI 为企业赋能。那么，企业如何通过有效的培训，让员工掌握AI知识，提升应用能力，从而推动企业的数字化转型呢?

在谈如何培训的话题之前，首先我们来谈一下 当前大部分传统企业对于AI技术的认知误区，老杨总结如下：

1.认为AI是万 能的工具，AI能解决所有问题，却忽视其局限性，企业需要注意的是AI擅长特定任务，如模式识别和预测，但在需要创造力和复杂决策的场景中表现有限;

2. 认为数据量越大，AI效果越好，但实际却是数据质量比数量更重要，低质量数据会导致模型表现不佳，甚至产生偏见;

3. 认为AI能完全取代人工，需要注意的是AI更多是辅助工具，尤其在需要人类判断和创造力的领域，仍需人机协作;

4. AI部署后无需维护，一些企业领导认为AI模型一旦部署后便可长期使用，无需维护，无需再继续投入，但实际是AI模型同样需要持续监控和更新，以适应数据变化和业务需求，AI模型同样需要不断升级迭代;

5. AI技术复杂、成本高、难以应用，一些企业领导认为AI技术太过于高大上，企业没有能力去驾驭这些技术及落地应用，但当前随着技术进步，许多AI工具已简化，企业可通过合作或现成解决方案快速应用;同时云服务和开源工具也降低了成本，企业可根据需求选择合适方案。

6.一些企业领导期望AI可以快速见效，快速回收成本，但实际上AI项目通常需要较长时间才能见效，企业需有长期投入和耐心

7.认为AI技术部署即可解决所有的管理问题，而忽视员工培训和变革管理，要知道的是AI也只是工具，员工需具备相关技能，企业需有效管理变革，确保AI顺利落地。

8.认为AI是独立运行的万 能个体，无需与其他系统整合，就可解决所有业务管理问题，但现实是在落地与应用中AI需与现有业务流程和系统紧密结合，才能发挥最大价值。

所以从以上我们不难看出只有建立正确的认知才能步入正确的建设与应用路径，因此举行AI培训显得格外重要，那么企业如何正确开展AI知识及应用培训?

老杨认为首先企业既要明确目标又要设计好培训内容：

需要注意的是企业开展AI培训，绝不是跟风或摆姿态，而是要紧密结合自身战略和业务需求。比如，对于制造业企业，AI培训的目标可能是通过智能优化生产流程、提高产品质量;而对于金融科技企业，重点则是利用AI提升风险控制能力和客户服务效率。只有明确了目标，培训才不会偏离方向。同时，企业还要深入了解员工的现状和需求。通过问卷调查、能力评估等方式，了解员工现有的AI知识水平和技能基础。对于AI基础薄弱的员工，培训应从基础知识入手;对于有一定基础的员工，则可以重点提升其应用能力和创新思维。

同时AI培训的内容设计至关重要。一方面，要涵盖AI的基础知识，比如AI的定义、发展历程、主要技术流派(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)。这些内容可以帮助员工建立对AI的系统性认识，为后续的实践应用奠定理论基础。另一方面，培训内容要“接地气”，紧密结合实际应用。比如，介绍常用的AI开发工具、平台和框架等。通过实际操作演示和练习，让员工熟悉这些工具的使用方法，能够快速上手进行AI项目开发。此外，还可以结合企业所在行业的实际案例，深入剖析AI技术在不同场景中的应用。

也就是说培训内容既不能太技术化，员工听不懂，也不能太理论化，员工不爱听，更不能形式化，走过场，需要的是结合行业、企业实际来进行实战性培训。

那么关键的培训师资该如何选择呢?

老杨认为可以根据企业的实际资金实力来选择是否邀请 AI 领域的专家学者，为员工带来前沿的理论知识;也可以聘请专业培训机构讲师，利用其丰富的教学经验进行讲解;若企业内部有 AI 研究和实践经验丰富的人员，也可作为讲师，他们能结合企业实际情况，让培训更具实用性。

同时还要合理安排培训时间，避免与重要工作任务冲突。选择宽敞舒适、设备齐全的培训场地，确保培训过程顺利进行。同时，广泛收集整理 AI 相关资料，如 PPT、视频、案例分析等，丰富培训素材。

需要注意的是在整个培训过程中内容要避免过于理论化、书面化，培训讲师要善于调节课堂气氛，运用生动语言，结合实际案例和生活实例，深入浅出地讲解知识，要将枯燥的技术知识生活化，同时还要设置提问、小组讨论、案例分析等互动环节，鼓励员工提问，组织小组讨论，促进思想碰撞，加深员工对知识的理解。最重要的是在培训过程中药安排专门时间让员工进行实践操作，在实践中巩固知识。讲师现场指导，及时解决员工遇到的问题，确保员工能够熟练掌握 AI 工具和应用技巧。

要知道培训不是终点，而是起点!培训结束后，企业需要对培训效果进行全面评估。可以通过理论知识测试、实践操作考核、项目成果展示、员工反馈调查等多种方式进行。理论知识测试可以检验员工对AI基础知识和理论的掌握程度;实践操作考核则重点评估员工的动手能力和解决实际问题的能力;项目成果展示可以让员工将所学知识应用到实际项目中，展示他们的综合能力;员工反馈调查可以收集员工对培训内容、方式、师资等方面的建议和意见，为后续的培训改进提供参考。同时，企业还需要建立持续跟踪机制。通过定期的技能测试、项目复盘等方式，持续跟踪员工的技能提升情况。对于在实际工作中遇到问题的员工，及时提供辅导和支持，帮助他们巩固所学知识，提升应用能力。

在AI时代，企业开展AI知识与应用培训，不仅是提升员工素质的需要，更是企业实现数字化转型的关键举措。通过明确目标、设计内容、选择方式、评估改进，企业可以为员工提供一个系统、全面的学习平台，帮助员工快速掌握AI知识和技能。