又是一年技术卓越奖揭幕时，为了更好地呈现数据库创新发展面貌，2024年我们将数据库细分为关系型数据库和NoSQL两大类。接下来，一起具体来看看2024年NoSQL数据库领域有哪些新发展趋势吧。

　　多样化的数据模型

　　随着云计算、大数据、物联网、移动互利网、AI等技术发展，企业的业务变得复杂多元，海量数据爆发式发展，数据库变得细分多元，NoSQL数据得以快速发展，如今企业内部拥有超过80%的非结构化数据，NoSQL数据库为企业挖掘数据价值提供了很好的支持。

　　NoSQL数据库的多样化数据模型（如文档、键值、向量、图、时序等）将继续满足不同应用的需求。企业在选择NoSQL解决方案时，将更加关注其灵活性和可扩展性，以适应不断变化的数据类型和结构。

　　今年，ISO-GQL标准的推出，将进一步推动图数据库更好地发展。

　　GenAI时代的数据处理需求

　　NoSQL数据库将越来越多地与AI技术集成，以支持实时数据处理和分析。这种集成将使企业能够更好地利用数据，推动智能决策和自动化流程。

　　Gartner 在去年预测，向量数据库的采用率即将大幅上升，预计到 2026 年，30% 的企业将把向量数据库集成到其生成式AI模型中。

　　相比于去年的百模大战，今年大模型的热潮有了放缓的迹象，从拼模型参数转向了拼应用，大家对向量数据库的关注也转向了应用落地。除了原生向量数据库，现在越来越多的数据库支持了向量检索能力。不过也有专家指出，现在越来越多的企业想要应用AI/大模型，但是很多企业对人工智能的了解和相关技术储备存在不足，直接应用向量数据库有较高门槛，更希望有一个简单易用的端到端AI解决方案。

　　此外，基于图数据库构建的GraphRAG正在帮助企业更好落地GenAI应用，而多路召回（搜索召回、图召回、向量召回）能够为企业能够更加高效准确的方案。

　　开源NoSQL数据库不断发展

　　开源NoSQL数据库受到开发者的青睐，这些数据库不仅提供灵活的解决方案，还拥有活跃的社区支持，促进了技术的快速发展和创新。

　　但是也可以看到Redis、Elastic在开源协议方面修改变化，突出了开源与商业平衡的挑战。

　　在2024年即将结束之际，IT168启动“技术卓越奖”评选，通过行业大咖、技术专家等多方评审，评选出极具优势的数据库相关企业、产品、解决方案等。接下面就让我们一起来看一下，NoSQL数据库领域，今年都有谁入榜。

　　技术卓越奖

　　技术卓越奖：阿里云 云原生多模数据库Lindorm

　　一句话点评：阿里云瑶池旗下的云原生多模数据库Lindorm面向海量泛时序、半结构化和非结构化数据提供低成本存储、在线查询和离线分析等一站式数据服务。

技术卓越奖：阿里云 云原生多模数据库Lindorm

　　简介：

　　阿里云瑶池旗下的云原生多模数据库Lindorm，针对AI场景支持正排、全文、向量融合检索和AI推理能力；兼容MySQL协议、HBase、ES、Hive、Spark、HDFS等开源标准。提供宽表、时序、向量等数据模型，适合互联网、车联网、广告、金融、监控、游戏等场景。

　　面向AI和车联网等创新应用开发场景，Lindorm内置了AI推理服务，可加载业务所需的模型处理数据，并提供统一的表视图和SQL访问接口，一体化实现数据查询、融合检索、离线分析、交互分析等功能。该AI推理服务为SearchGPT的开发提供了一站式解决方案，并已落地包括月之暗面、MiniMax在内的多家大模型企业客户。以月之暗面(Moonshot AI) 为例，在其AI检索应用场景下，Lindorm支持PB级别的存储与检索，满足了月之暗面全网海量数据的存储需求。

　　获奖理由：

　　云原生多模数据库Lindorm内置了AI推理服务，还具备云原生多模一体化的数据处理能力，针对车联网超宽列时序数据优化，Lindorm现已应用于国内65%的车企和50%的基模公司，驱动汽车应用持续创新。

　　技术卓越奖：艾体宝 ITT-Redis Enterprise Software

　　一句话点评：ITT-Redis Enterprise Software（艾体宝 Redis 企业版软件）是一款功能全面的企业级实时数据平台，支持现代应用的高效开发与运行。

技术卓越奖：艾体宝 ITT-Redis Enterprise Software

　　简介：

　　ITT-Redis Enterprise Software具备高性能和低延迟的特性，Redis 企业版引入了 Auto Tiering 自动分层技术，通过内存+SSD+磁盘的存储方式，提供亚毫秒级的延迟和极高吞吐量。其 Active-Active 多活地理分布式架构，允许跨地理位置同时进行数据读写操作，支持多活读写的前提下还提供极低的同步延迟‌。同时， Redis 企业版支持多种数据模型，例如增加 JSON 存储与处理 JSON 拓展，并且提供向量检索能力的 Search 拓展，帮助开发人员更灵活地构建并运行现代应用程序。最后，Redis 企业版还提供企业级的安全合规、完善的数据的安全性和隐私保护功能。

　　获奖理由：

　　‌ITT-Redis Enterprise Software（Redis 企业版）以独特的创新技术，提供超强实时性能、现代数据模型、企业级安全合规等能力，助力企业数智化发展。

　　技术卓越奖：创邻科技 Galaxybase银河图数据库

　　一句话点评：Galaxybase银河图数据库是创邻科技推出的国产高性能分布式图数据库，不断创新发展。

技术卓越奖：创邻科技 Galaxybase银河图数据库

　　简介：

　　Galaxybase银河图数据库是创邻科技研发的分布式图数据库，较现存同类技术有百倍性能提升，为企业打通数据孤岛、建立以推理为基础的人工智能，提供了从数据迁移、数据建模、数据存储、数据查询、数据运算到数据分析的一站式解决方案。

　　获奖理由：

　　Galaxybase作为第三代图数据库技术的代表产品，是国内成熟、通用、全自主知识产权的商业化图数据库。得益于底层自研数据存储和分布式并行处理架构，解决了大规模关联数据高效存储、查询、计算的难题。

　　技术卓越奖：达梦新云时序数据库软件DMTDM

　　一句话点评：达梦新云时序数据库是由达梦数据自主研发的深度兼容TimescaleDB的分布式时序数据库。

技术卓越奖：达梦新云时序数据库软件DMTDM

　　简介：

　　达梦新云时序数据库软件DMTDM深度兼容TimescaleDB，提供批流一体的数据实时处理引擎，兼容传统SQL、提供数据订阅、预警等内置引擎，可以有效支撑物联网和工业互联网、数字孪生、金融交易、业务监控和系统运维领域等多种时序数据业务场景。

　　获奖理由：

　　达梦新云时序数据库软件DMTDM的创新架构能够满足用户对具有高性能、高可靠、 弹性伸缩、自主、安全、 适用于新兴软硬件平台等特征的时序数据库的需求。

　　技术卓越奖：Elasticsearch

　　一句话点评：Elasticsearch是Elastic推出的基于 Apache Lucene 库构建的开源、分布式、RESTful 搜索引擎。

技术卓越奖：Elasticsearch

　　简介：

　　Elasticsearch能够以极快的速度存储、搜索和分析大量数据，广泛应用于日志分析、全文搜索、数据监控、商业智能、AI等众多领域。

　　Elasticsearch的核心是基于Apache Lucene的倒排索引结构，它通过将文档分为词（或Token）并映射到存储它们的文档，从而实现快速全文搜索。

　　Elasticsearch支持分布式，能够处理海量的数据，并且具备良好的扩展性，随着业务增长，只需添加更多节点就能应对数据量和查询负载的增加。Elasticsearch提供强大的全文搜索功能，支持对文本内容进行分词、索引构建，能够基于关键词、短语等进行高效准确的搜索匹配，理解用户自然语言查询意图，比如可以在海量的文档、文章、网页内容里快速找到包含特定词汇的相关信息。

　　获奖理由：

　　‌Elasticsearch具备高性能、可扩展性、实时性、分布式架构、灵活性和强大的搜索功能‌，特别适合处理大规模数据集并提供快速的搜索和分析能力‌，使得Elasticsearch在日志分析、全文搜索、实时数据分析、推荐系统、内容管理和监控系统等场景中表现出色。

　　技术卓越奖：巨杉软件 SequoiaDB-DOC

　　一句话点评：SequoiaDB-DOC是一款基于分布式架构的文档型数据库，

技术卓越奖：巨杉软件 SequoiaDB-DOC

　　简介：

　　SequoiaDB-DOCSequoiaDB-DOC基于自研的分布式存储引擎，能够实现高效的数据分布和管理，确保数据的安全性和可用性。

　　SequoiaDB-DOC提供SQL接口以处理结构化数据，具备多模能力的SequoiaDB-DOC兼容MongoDB的JSON操作，提供MySQL、PostgreSQL兼容支持。数据一次写入，NoSQL、SQL通用。原生支持JSON数据类型，具备万亿级数据量事务处理能力。

　　获奖理由：

　　SequoiaDB-DOC凭借其高性能、高可用性和灵活的数据处理能力，成为企业在大数据时代中处理和管理数据的理想选择。

　　技术卓越奖：极限科技 Easysearch

　　一句话点评：Easysearch是极限科技研发的分布式搜索型数据库，具备优秀的企业级功能特性。

技术卓越奖：极限科技 Easysearch

　　简介：

　　Easysearch是一款分布式搜索型数据库，实现非结构化数据检索、全文检索、向量检索、地理位置信息查询、组合索引查询、多语种支持、聚合分析等。Easysearch兼容Elasticsearch，支持Elasticsearch原始的Query DSL语法、兼容现有Elasticsearch的SDK，同时添加和完善多项企业级功能。

　　获奖理由：

　　Easysearch具有跨平台、高性能、高安全、稳定可靠、简单易用等特点，帮助企业拥有简洁、高效、易用的搜索体验。

　　技术卓越奖：上海赜睿zilliz Milvus

　　一句话点评：Milvus是一款性能出色的云原生开源向量数据库，可处理万亿级向量数据。

技术卓越奖：上海赜睿zilliz Milvus

　　简介：

　　Milvus是一款云原生的开源向量数据库，Zilliz是Milvus背后的原厂，为全世界众多大型 AI 应用提供服务。

　　Milvus通过分布式架构，将计算与存储分离，实现十亿级向量处理能力。微服务设计支持用户根据业务水平按需扩展，优化资源利用率。提供多种索引类型（HNSW、DiskANN、Quantization、Binary 等）。针对 CPU 和 GPU 两种硬件资源进行了优化，确保能够在各种场景下实现快速数据检索与高召回率。提供丰富的功能特性，包括：多种搜索方式（top-K & Range ANN 搜索、稀疏和稠密向量搜索、多向量搜索、Grouping 搜索）、元数据过滤、多租户等。

　　获奖理由：

　　Milvus 具有灵活可扩展、高性能、丰富的功能，还提供管理工具并支持无缝集成多种 AI 工具与模型，助力企业构建GenAI应用，更好地挖掘数据价值。

　　技术卓越奖：腾讯云 VectorDB

　　一句话点评：腾讯云VectorDB是一款专为存储、检索和分析多维向量数据而设计的企业级分布式向量数据库服务。

技术卓越奖：腾讯云 VectorDB

　　简介：

　　腾讯云VectorDB是一款专为存储、检索和分析多维向量数据而设计的企业级分布式向量数据库服务。腾讯云VectorDB支持单索引处理高达10亿级的向量数据，能够实现百万级的每秒查询率（QPS）和毫秒级的查询延迟。这使得它在高并发和大数据量的环境中表现出色。

　　腾讯云VectorDB特别适合AI和机器学习应用，能够高效管理和处理非结构化数据，如文本、图像和音频等。通过将这些数据转化为向量形式，用户可以快速进行相似度检索和数据分析。该数据库支持水平扩展，用户可以通过添加更多节点来提升系统性能，满足不断增长的数据处理需求。

　　获奖理由：

　　腾讯云VectorDB凭借其高性能、高可用性和灵活的管理能力，成为处理大规模向量数据的理想选择，特别是在AI和机器学习领域中具有显著的应用价值。

　　技术卓越奖：涛思数据 TDengine

　　一句话点评：TDengine是一款专为物联网、工业互联网等场景设计并优化的大数据平台。

技术卓越奖：涛思数据 TDengine

　　简介：

　　TDengine是一款专为物联网、工业互联网等场景设计并优化的大数据平台，其核心模块是高性能、集群开源、云原生、极简的时序数据库。TDengine 设计了新颖的存储引擎，大幅提升了数据的写入和查询速度，同时也大幅提高了数据压缩率。相对通用数据库，读、写、数据压缩性能至少高十倍以上。TDengine 提供多种压缩算法，能将数据集压缩至原始大小的1/10。TDengine 还提供了数据分级存储、S3 存储等功能，充分利用压缩、存储，节约成本。

　　获奖理由：

　　TDengine具有极强的弹性伸缩能力，同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能，能大幅减少系统设计的复杂度，降低研发和运营成本。为物联网、工业互联网等场景提供了简约高效的解决方案，提供实时的商业洞察。

　　技术卓越奖：Amazon DynamoDB

　　一句话点评：Amazon DynamoDB是一种完全托管的NoSQL数据库服务，专为高性能和可扩展性而设计。

技术卓越奖：Amazon DynamoDB

　　简介：

　　Amazon DynamoDB是一种完全托管的NoSQL数据库服务，专为高性能和可扩展性而设计。它支持键值和文档数据模型，能够在任何规模下提供单毫秒级的响应时间。DynamoDB是无服务器的，用户无需管理底层硬件或软件，自动处理扩展、维护和安全性等任务。这使得开发者可以专注于应用程序的构建，而无需担心数据库的管理。

　　DynamoDB内置了多种安全功能，包括数据加密、细粒度的身份和访问控制，确保数据的安全性和合规性。

      获奖理由： 

      Amazon DynamoDB凭借其高性能、灵活性和完全托管等特性，成为现代应用程序开发的理想选择，尤其适合需要快速响应和高可用性的场景。

　　创新产品奖

　　创新产品奖：晨章分布式KV数据库

　　一句话点评：晨章分布式KV数据库兼容Redis协议并支持事务处理，是基于“数据基层”理念推出的高性能、分布式、弹性扩展的键值数据库。

创新产品奖：晨章分布式KV数据库

　　简介：

　　晨章数据是一家致力于数据库底层技术和架构创新的公司，提出了“数据基层”的理念，使得数据库可以根据需求灵活组装，满足多模态场景。

　　晨章分布式KV数据库基于“数据基层”打造，具备高性能、分布式、弹性扩展的特点，兼容Redis协议并支持事务处理。

　　获奖理由：

　　晨章KV数据库基于晨章数据独特的“数据基层”理念设计，采用四元解耦架构，能够独立扩展每个组件以消除性能瓶颈，并支持多线程设计，实现百万QPS场景下的亚毫秒级延时。此外，晨章KV支持冷热数据自动置换，有效帮助用户降低存储成本。它还具备跨分片通信和分布式事务功能，适应复杂的分布式场景，助力企业更好地现代数据处理。

　　创新产品奖：悦数图数据库 v5.0

　　一句话点评：悦数图数据库是原生支持ISO-GQL的分布式图数据库产品，采用Shared-nothing分布式架构和计算与存储分离的设计，擅长处理千亿点万亿边的超大规模数据集并保持毫秒级查询延时。

创新产品奖：悦数图数据库 v5.0

　　简介：

　　悦数图数据库v5.0采用Shared-nothing 分布式架构和计算与存储分离的设计，原生支持ISO-GQL。具有高可用、高安全、易扩展的特点，能够满足企业两地三中心、三地五中心等多地容灾的安全性需求，并且能提供公有/私有化等多种灵活部署方式。来自各行业的众多头部企业和机构用户在生产核心系统使用悦数图数据库，用于实时推荐、实时风控、欺诈检测、知识图谱等业务场景和需求。

　　获奖理由：

　　悦数图数据库v5.0原生支持ISO-GQL，无论是CIO还是开发人员，都能从 GQL 的一致性、互操作性和可扩展性中受益，比如降低学习成本，提升工作效率、无缝集成生态系统、避免被供应商限制等优势。基于 LDBC SNB Interactive 基准测试的数据，悦数图数据库 v5.0 在性能上实现了显著提升。悦数图数据库 v5.0 将易用性和灵活性提升到了新的高度。通过引入子图计算功能，用户可以轻松分析和管理数据的特定部分，使复杂查询更加直观高效。新的插件功能增强了定制化能力，这些进步共同使用户能够以前所未有的简便性和适应性充分挖掘图数据的潜力。

　　开源卓越贡献奖

　　开源卓越贡献奖：蚂蚁集团 TuGraph

　　一句话点评：TuGraph是蚂蚁集团与清华大学联合研发的大规模图处理系统。

开源卓越贡献奖：蚂蚁集团 TuGraph

　　简介：

　　TuGraph是蚂蚁集团与清华大学联合研发的大规模图处理系统，构建了包含图数据库、图计算引擎、图机器学习、图研发平台的完善图技术体系。支持海量多源的关联数据的实时处理，显著提升数据分析效率，支撑了蚂蚁支付、安全、社交、公益、数据治理等300多个场景应用，多次打破图数据库性能基准测试LDBC-SNB世界纪录，并跻身IDC中国图数据库市场领导者象限。

　　获奖理由：

　　TuGraph于2022年9月开源，提供了完整的图数据库基础功能和成熟的产品设计（如ACID兼容的事务、编程API和配套工具等），适用于单实例部署。支持TB级别的数据规模，为用户管理和分析复杂关联数据提供了高效、易用、可靠的平台。与此同时，作为妈蚁首个开源GraphRAG框架的图存储系统，TuGraph也被应用于帮助减轻大模型幻觉问题。TuGraph的开源发展为推动图数据库更广泛深入的发展做出了贡献。