随着数字化转型的加速推进,数据作为企业核心资产的地位愈发凸显,而数据库工具则成为管理和挖掘这一宝贵资源的关键利器。数据库工具不仅需要满足海量数据存储和高效处理的需求,还必须适应云原生架构、多云环境以及AI驱动的数据智能等新兴趋势。然而,面对日新月异的技术革新和日益复杂的业务场景,传统数据库工具正面临着前所未有的挑战。
首先,云化迁移已成为不可阻挡的趋势。越来越多的企业选择将工作负载迁移到云端,以获得更高的灵活性、可扩展性和成本效益。但这同时也带来了诸如跨云平台的一致性管理、安全合规性保障及性能优化等一系列新的问题。
其次,多云与混合云环境的普及增加了资源调配和服务治理的复杂度,要求数据库工具具备更强的异构支持能力和自动化运维水平。再者,随着大数据量爆发式增长,如何有效应对非结构化数据的存储与实时分析,成为了各大厂商亟待解决的重要课题。
此外,为了迎合人工智能(AI)和机器学习(ML)应用的需求,数据库工具还需要进一步增强其智能化特性,如自动调优、智能告警预测等功能,以帮助用户更好地理解和利用数据价值。
综上所述,当前数据库工具领域正处于一个充满机遇与挑战并存的时代。一方面,技术创新为市场带来了更多可能性;另一方面,企业对于产品性能、易用性和综合服务能力的要求也在不断提高。
在此背景下,2024年度IT168技术卓越奖名单(数据库工具类)终于揭晓,旨在表彰那些在技术创新、性能优化、功能拓展,以及安全保障等方面表现卓越的数据库工具,为企业在数字化转型进程中选择合适的数据库工具提供有力参考,推动行业不断向前发展。
技术卓越奖:Navicat数据库管理工具
一句话点评:Navicat是一款功能全面、操作简便且跨平台的数据库管理工具,广受数据库管理员和开发者的好评。
▲技术卓越奖:Navicat数据库管理工具
产品介绍:Navicat是一款备受推崇的数据库管理工具,为数据库开发和管理提供了丰富的功能和便捷的操作界面。无论是开发者、数据库管理员还是数据分析师,Navicat都能提供强大的支持和灵活的工作流程。Navicat的用途广泛,涵盖了数据库开发、管理和维护的多个方面。
以下是Navicat的主要用途:
数据库连接和管理:Navicat允许用户轻松连接到各种数据库系统,如MySQL、Oracle、SQL Server等,并提供直观的界面来管理数据库对象、表结构、索引、触发器等。
数据查询和开发:Navicat提供了强大的SQL编辑器,使用户能够编写和执行复杂的SQL查询、存储过程、触发器和函数。它还支持代码自动完成、语法高亮和调试等功能,提供了优秀的开发体验。
数据导入和导出:Navicat提供了灵活的数据导入和导出功能,使用户能够轻松地将数据从一个数据库系统导入到另一个数据库系统,或将数据导出为不同的文件格式。
数据同步和备份:Navicat允许用户在不同的数据库之间进行数据同步,保持数据的一致性。此外,它还提供了数据库备份和恢复功能,确保数据的安全性和完整性。
数据库建模和设计:Navicat提供了强大的数据建模工具,帮助用户设计和维护数据库结构。它支持逆向工程,可以从现有的数据库生成数据库模型,并提供直观的图形界面来编辑和调整数据库结构。
获奖理由:Navicat以其简洁直观的用户界面而闻名,即使是初学者也能快速上手。其操作流程符合人体工程学原理,减少了用户的学习成本,提高了工作效率。Navicat涵盖了数据库管理的各个方面,从基本的连接管理到高级的数据库设计、开发、运维和数据迁移等功能一应俱全。无论是小型项目还是大型企业级应用,都能满足用户的多样化需求。
Navicat支持多种操作系统,包括 Windows、Mac 和 Linux 等,用户可以在不同的平台上使用相同的工具进行数据库管理,方便了团队协作和个人在不同环境下的工作。开发团队不断对Navicat进行更新和改进,及时修复漏洞、添加新功能,以适应不断变化的数据库技术和用户需求。同时,还提供了完善的技术支持服务,用户在使用过程中遇到问题可以及时获得帮助。
技术卓越奖:数据库性能诊断DBdoctor
一句话点评:行业首 创eBPF透视数据库内核,精确诊断根因,并给出最 佳优化建议。
▲技术卓越奖:数据库性能诊断DBdoctor
产品介绍:DBdoctor是海信聚好看自主研发的一款内核级数据库性能诊断产品,行业首次将eBPF技术聚焦在数据库领域,创新性实现性能可观测。针对数据库性诊断门槛高、SQL治理难的问题,DBdoctor提供快速易用的解决方案,一分钟内定位数据库性能问题和SQL质量全生命周期闭环管理,基于海量数据实时分析技术,深入数据库内核,提供精准的诊断分析和优化建议。
获奖理由:
1.DBdoctor自研外置Cost优化器,实现覆盖开发、测试、生产的SQL全生命周期管理,精准评估SQL性能,给出优化建议,提前规避线上故障发生。基于数学量化模型深度扫描数据库内核,揭示SQL执行全过程,精准提示根因SQL,疑难问题自动定位并给出优化建议。
2.DBdoctor利用eBPF透视数据库内核锁管理全过程,可视化展示死锁、锁等待、长事务、未提交事务等锁场景,慢动作回放锁问题形成过程,快速定位和诊断根因。DBdoctor匹配专家经验库,自动给出优化建议,一分钟推荐最优索引,降低问题解决门槛。
3.DBdoctor自研基于数据库内核函数调用分布的AI参数调优,屏蔽不同业务负载模型的差异,且无须在用户生产数据库进行反复调参,推荐最优参数并提示性能提升效果,进一步提升数据库性能。
技术卓越奖:ShinData SQL智能审核系统
一句话点评:ShinData SQL智能审核系统确保数据库操作的安全性和高效性,是数据库管理中不可或缺的助手。
▲技术卓越奖:ShinData SQL智能审核系统
产品介绍:ShinData SQL智能审核系统是一款SQL语句质量管控和优化软件,覆盖开发、测试到生产阶段的全流程,是SQL DevOps体系建设的有效实现。软件针对不同关系数据库类型提供丰富的审核规则,其类型涵盖SQL语句的语法语义、执行计划、开发规范以及SQL相关的数据库对象等全方面。
获奖理由:ShinData SQL智能审核系统提供了对不同类型数据库语法语义的规则定义,并组成模版,无论是用户输入的SQL语句、脚本,还是系统中执行语句,都可以实现自动审核并出具结果报告。系统有效提升SQL撰写质量,阻断不符合规范语句进入投产,并从性能优化方面给予持续关注和改写支持,为应用开发和管理运维人员提供自助化服务。
创新解决方案奖:NineData云原生智能数据管理平台
一句话点评:NineData云原生智能数据管理平台一站式解决数据集成、治理与分析,赋能企业数据价值最大化。
▲创新解决方案奖:NineData云原生智能数据管理平台
产品介绍:NineData是集成了数据库DevOps、数据复制、数据备份、数据对比多个模块的云服务,支持混合云(自建库+云数据库的业务架构)和多云(多个不同云厂商数据库组成的业务架构)架构下的企业数据管理,大幅降低企业的数据运维难度和成本。
获奖理由:NineData支持多个云厂商、自建数据库之间的数据无缝流动及管理。支持 AWS、阿里云、华为云及腾讯云等云平台。基于自研网络技术,可通过私网安全访问用户在 VPC 网络中的数据源。通过NineData的专属集群及数据网关,实现自建数据源的安全访问及管理。
NineData支持同构、异构数据源的统一管理。随着企业的业务发展,单一的数据库架构难以满足业务需求,而组合多种类型数据库的数据管理方式通常需要采用很多不同的工具,无形中提高了运维门槛和成本。通过NineData平台,可以脱离繁杂的工具,轻松管理不同的数据库类型。
数据作为企业核心生产要素,数据安全掌握着企业的命脉。NineData围绕数据的整个生命周期,提供端到端的数据加密能力有效防止未经授权的数据查询及操作行为,规避数据泄漏带来的业务影响。
即开即用,可快速开启企业级数据管理,无需规划服务器和预安装软件。同时,NineData还提供完善的任务管理能力,包括全链路监控、报警、异常定位及自主修复能力,可大幅降低企业的运维投入。
所有服务采用高可用架构,存在多个节点,可在任意节点出现故障的情况下,快速将请求或任务切换至正常节点运行。同时,复制、备份及对比等长时间运行的任务支持无损断点续传,一旦任务运行的节点出现异常,可在节点切换后继续传输数据。
创新解决方案奖:Bytebase 数据库 DevSecOps 工具
一句话点评:Bytebase 面向开发团队打造,通过易用的 GUI 界面和全面的 API,为开发者和DBA提供了一个安全,高效的数据库开发协作平台。
▲创新解决方案奖:Bytebase变更管理工具
产品介绍:Bytebase 是全球领先的开源数据库 DevSecOps 解决方案,为开发,安全,DBA 和平台工程团队打造,也是唯一被 CNCF Landscape 和 Platform Engineering 组织同时收录的数据库工具产品。Bytebase 聚焦数据库的变更管理与访问控制,主要功能包括基于工单的变更审核与发布流程,一键式的变更回滚,代码仓库与应用发布集成,变更历史记录与版本化管理,表级访问控制与列级数据脱敏等。
获奖理由:Bytebase 取代了分散的数据库工具集,统一了数据库开发工作流程,实现了数据库开发全生命周期管理。Bytebase 注重开发者体验与工作效率,审核与发布等能力以开发者视角设计,提供诸如变更版本化管理等研发更关注的功能。在此之上,还支持领先的 GitOps 工作流,向代码仓库提交的 SQL 脚本可以自动触发数据库变更工单,并可以与应用发布流程集成。另一方面,Bytebase 收口了数据库访问权限,提供诸如数据分类分级、数据脱敏、访问审计等能力,并将其融入开发团队日常数据库访问流程中,确保数据库访问合规需求。Bytebase 还开放了所有 API,便于用户将产品功能集成入已有研发流程。Bytebase 支持全球主流的商业与开源数据库,兼容各种国内外公有云,帮助企业在多样化的技术环境中保持一致性与高效性,提升数据库管理的安全性与可维护性。
创新解决方案奖:DBAIOps运维知识自动化系统
一句话点评:DBAIOPs运维知识自动化系统以双模型引擎为核心,集成专家经验与AI智能,实现高效运维自动化。
▲创新解决方案奖:DBAIOps运维知识自动化系统
产品介绍:DBAIOPS运维知识自动化系统是基于数十年运维经验的专家经验建立的专家模型和基于大数据分析,机器学习的人工智能模型双模型引擎作为核心研发的运维自动化工具。其目的是减少运维人员分析数据的工作量,降低复杂数据分析的难度,通过直观的自动化分析,将结论和建议直接提供给运维人员。
DBAIOPS的核心功能包括基线监控、智能模型,运维经验预警,日志深度诊断,自动化巡检等方面。在DBAIOPS系统中,一般情况下,运维人员不需要去关注某些基线指标的阈值和实际变化,可以通过运维经验去监控相关的基线指标或者指标组的变化,一旦触发了某个运维经验报警,再去进行相关的分析。通过运维经验,可以让运维人员不需要去关注数百个比较陌生的指标,而只需要去关注几十个已知问题。
获奖理由:目前,DBAIOPS正在全力支持信创IT基础设施,目前已经支持大量的信创数据库、集中式存储等产品,并会在后续版本中对更多信创产品提供支持。DBAIOPS提供三个智能模型:健康模型、性能模型和负载模型。通过智能模型可以随时了解数据库的运行状态和系统的当前负载及性能情况。
DBAIOPS还可以通过AI模型预测未来3个时间区间的模型指标,从而为运维人员提供提前状态预警。通过预置的专家经验和用户自定义运维经验去监控系统的状态,并及时发起报警。当报警发生时,可以通过系统预置的知识点工具,去分析问题的原因,为运维人员提供一份分析报告。
DBAIOPS2.0出厂内置运维经验近500条,运维知识工具2000多个。用户还可以根据自己的运维经验不断的扩充运维知识点与运维经验。DBAIOps社区也会定期向所有用户更新新的知识点工具和运维经验。与传统的日志分析工具不同的是,DBAIOPS不仅仅能够从日志中过滤出存在问题和疑点的日志信息,展现给运维人员,而且能够通过积累在系统中的日志分析知识点工具自动的对日志进行深层次分析,从中发现可能存在的系统故障和隐患,同时产生系统报警。
DBAIOPS可以自动进行巡检工作,并自动产生日检报告、月检报告、容量预测报告、SQL审计报告等各种专业报告。DBAIOPS自动生成的各种巡检报告都是专家级的,可以大大节约系统巡检的人力资源。关键SQL是影响企业核心系统健康运行的重要SQL,传统的运维工具对这些SQL缺乏全面跟踪与预警能力。