如果说，中国数据库在前两年经历了一段“国进外退”的迷失期，今年的整体氛围感已大不相同，很多人眼里闪烁着坚定的目光，大家不再只是探讨未来方向，而是更关心趋势背后的技术落地，希望找到具体的应用方案和实践路径。

　　至于，数据库技术创新为什么一定要强调“氛围感”？古希腊先哲普罗泰戈拉，有一句经典的话语描述，叫做“人是万物的尺度”。翻译过来的意思是，人是认识衡量道德、价值与否的标准和尺度。数据库技术创新，说到底最终还是由人去落地，而人是有情绪的，创新成功与否，取决于这件事能否由一个人变成一群人，并且让一群人产生价值共鸣。

　　而打造国产数据库，跨越数据库技术鸿沟，就是能让很多人达成共识的一件事儿。有人可能会说，生产一辆汽车不必从车轮开始造起，但有些“轮子”必须得自己造。从信息技术自主可控的角度来看，补足国产数据库与国外商业数据库的短板，甚至可以走出国门，走向国际舞台，这是几代数据库人在努力的方向，也是以腾讯云数据库为代表的部分优秀企业一直在坚守的初心。

　　氛围感拉满，国产化进程加快

　　众所周知，国产数据库厂商大大小小有200多家，虽然市场一直很热闹，但总觉得缺了点什么。今年之所以氛围感更强，是因为国产数据库应用正在走向深水区，核心系统国产化替代正在全面加速。

　　▲腾讯云数据库副总经理 罗云

　　面对新趋势、新变化，国产化数据库厂商面临哪些机遇与挑战？腾讯云数据库副总经理罗云认为，云厂商在信创领域存在优势，完全能够做好这件事，但挑战依然存在，需要与客户共建共赢，打造国产化数据库生态。

　　大体来看，数据库国产化进程可分为两大阶段：第一个时间节点是2023、2024年之前，金融机构等核心领域主要处于POC测试或双轨试运行阶段；另一个时间节点是2024年之后，部分核心系统已开始单轨运行，标志着国产化信创进入批量复制的新阶段。

　　作为云计算领域的创新者和引领者，腾讯云基于公有云服务能力已具备足够的市场话语权，这种能力在数据库产品上得到了进一步延伸。据罗云介绍，腾讯云数据库所有产品都从内部应用开始打磨。腾讯在公有云上有非常多的集团业务，而在这些业务的底层，用的都是腾讯云自己的数据库。跨越到信创市场，应用场景是私有云，在经历公有云的验证之后，私有云场景的稳定性和性能更容易获得客户的认可。

　　毫无疑问，国产化这件事，对于腾讯云数据库、腾讯集团以及整个中国科技产业来说，都是一件重要的事情。但不可否认的一点是，整个市场大部分原因却是被政策因素催熟。当政策和市场都在全面加速，如果产品不给力，硬换是换不下来的。从这个角度来看，国产化之路依然道阻且艰，如何在产品服务和生态上全面跟进，是需要所有国产数据库厂商花一些精力才能补足的短板。

　　内核技术创新，自研与耐心并重

　　从大的技术发展路线来看，数据库技术自诞生至今已历经六十余载，发展初期主要由独立厂商和开源社区共同推动。之后，云厂商成为数据库领域的新引擎，开始探索自主创新之路。

　　在内核层面苦练内功，集中力量打造自主可控的产品，这是腾讯云数据库从诞生之日开始就在发力的方向。从关系型数据库来看，TDSQL是主打产品，涵盖多个细分产品。其中，TDSQL-C及其Serverless版本采用存算分离的单体数据库架构，适用于不同规模的企业需求。分布式TDSQL，则通过分布式架构提供卓越的扩展性和高可用性。而TDSQL HTAP则融合了混合计算能力，满足在线业务场景的全生命周期管理需求。

　　TDSQL脱胎于腾讯内部计费业务，主要战场是金融级场景，包括银行体系以及六大行之外的农商行。随着金融场景的不断渗透，TDSQL的MySQL引擎发生了重要变化。一个是MySQL 内核分支，基于TXSQL内核演进出来的分布式TDSQL数据库，能让传统基于X86硬件体系的客户实现核心业务的快速迁移，既保证了稳定性，又实现了扩展性。而针对金融的非核心场景，客户的业务更强调与Oracle的兼容性，所以TDSQL PostgreSQL引擎的推出，可以让用户以更兼容MySQL的使用方式，在不需要修改太多业务代码的情况下，实现国产数据库的快速迁移。但是，数据库迁移并不是数据的最后一站，要想用好数据，需要TP和AP的工作负载能够持续保持数据的一致性，同时两个工作负载又能够很好地进行调度和管理，所以TDSQL HTAP引擎成为混合工作负载场景的必需品。

　　除了上述三大引擎，腾讯云数据库还针对超大规模的敏捷应用场景打造了TDSQL TDStore引擎。这是一种全新的容器化云原生架构，这种设计使得它能够在提供高性能集群计算能力的同时，实现低成本的海量存储。

　　依托腾讯集团内部业务的孵化，腾讯云数据库不仅在关系型数据库领域表现出色，还自研了向量数据库、时序数据库、KV数据库及游戏数据库等非关系型NoSQL全栈产品，形成了丰富的内核能力。这些产品以分布式、高性能为特点，致力于满足互联网业务对数据库极致性能和效率的追求。以KV数据库KeeWiDB为例，它是业界唯一能够承诺P99<5ms延迟的KV数据库。这一成绩的背后，是腾讯云对性能的不懈追求和对技术的深刻理解。通过自研的KV引擎，不仅大幅提升了数据库的吞吐量，更确保了任何负载下的稳定性和低延迟能力。

　　腾讯云数据库TDSQL经过十多年的打磨，在技术创新上持续取得突破。去年，TDSQL在TPC-C（数据库的奥林匹克）测试中打破世界记录，TDSQL以8.14亿的tpmC（每分钟内系统处理的新订单个数）和每tpmC1.27元的超高性价比，双双刷新世界记录，tpmC单价仅为第二名的31.9%。

　　罗云强调，数据库国产化需要甲方与乙方的共同合作，腾讯云以长跑心态，耐心应对过程中的坎坷与挑战，确保国产化战略的稳步推进。为了保持业界领先，腾讯云数据库不仅在研发层面坚定不移地走自研路线，还进一步加大了研发投入，同时与开源社区保持强互动，包括引入了很多优秀人才，构建出一个多层次的人才梯队。

　　要知道，在数据库技术创新过程中，产品、技术、人才、市场与生态的逻辑关系处理，是企业能否形成良性循环的基础。经过多年的实际业务场景考验，腾讯云数据库已经形成了自己的一套打法，那就是始终以内核技术创新为导向，以客户需求为驱动，不断推动产品的持续迭代与优化。

　　智能化探索，AI与数据库深度融合

　　从最早的单机数据库，到后来的分布式数据库、大数据与云数据库，再到如今的智能数据库，技术的每一次飞跃，都有国产数据库的身影。尤其在今天最前沿的数据库智能化方向上，国产数据库如何继续引领潮流，将技术创新引入具体的业务场景，进而转化为实际的应用价值，成为业界关注的一大焦点。

　　目前，腾讯云数据库在智能化方向上，正在积极探索DB4AI与AI4DB两大路径。通过自研向量数据库，腾讯云为AI提供了强大的数据支持，解决了大语言模型的幻觉问题。同时，智能DBA的引入，将AI技术下沉到数据库内部，通过实时观测与智能分析，提升了数据库的管理效率与用户体验。

　　在DB4AI方向上，腾讯云向量数据库是一个典型的依托于向量技术去服务AI的DB产品，把向量数据库产品做好，是腾讯云在智能化时代的重要布局。如今，腾讯云向量数据库已经取得了一些成绩，去年通过了信通院的标准测试。在性能层面，已经达到千亿级向量规模，这意味着腾讯云向量数据库可以覆盖客户的全部业务。

　　反过来，AI该如何帮助DB优化业务体验？腾讯云数据库有一个重要载体，那就是智能DBA。为了把AI4DB能力做好，腾讯云把大模型下沉到数据库内部，通过大云上积累的丰富的DBA经验，变成内部知识库；同时辅以Agent技术，可以实时地去观测整个数据库的运行状态，通过这种状态观测去匹配DBA知识。整个链路的过程是，通过与大模型的联动，产生一个智能的DBA。

　　腾讯云技术团队在向量数据库方面的探索走得比较靠前，由罗云撰写的《从零构建向量数据库》，受到很多开发者的一致好评。这是一本从开源开始，结合罗云本人对产品的理解以及业界专家的知识沉淀，精心打磨的一本著作，可以帮助更多人快速揭开向量数据库的神秘面纱。

　　经过一年多的发展，腾讯云向量数据库的客户数量已经有3000多家，一些标杆客户开始慢慢上量，从用户口碑和反馈来看，结果符合预期。针对具体的应用场景，教育、互联网领域的一些SaaS工具需求旺盛，在向量数据库结合大模型方面的探索已凸显出头部效应。

　　结论：

　　随着客户批量化复制越来越快，如何更好地去培养客户和交付伙伴，如何让服务更标准化，从而降低应用成本，这是国产化之路能够走稳走顺的关键，也是腾讯云数据库会一直深耕的方向。同时，面对百年一遇的AI新机遇，如何把AI和数据库结合起来，做好DB4AI与AI4DB，还有更大想象空间，腾讯云数据库的态度是：更积极，更主动，拥抱更大的愿景。

　　总结而言，在国产化与智能化的双引擎驱动下，腾讯云数据库正迎来新战场。面对新趋势、新变化，企业未来的战略是：会以更大的耐心继续投入，通过自研技术的不断突破以及智能化实践，推动国产数据库不断迈向新高度。