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从DTCC专场变换窥探数据库风云

DTCC大会结束后本想立即写总结,留个纪念。

可惜撞到了一些紧急的事要处理,就先放一放。结果一晃就是一周,今天周五,无论如何得把总结写出来,那写点什么好呢?

灵光一闪,要不,咱们就研究研究2010年到如今2024年这十五期大会的议程,从DTCC专场变换中找找规律,以窥探数据库风云,再做一些点评与大家共勉,如何?

嗯,说干就干。

结果动手时才发现这事想着简单,干起活来,梳理的工作量可真不小啊!

1、消失不见的专场

规律1:2010年DTCC有Oracle专场,至2014年该专场消失

2010 (主场4:Oracle实践应用案例专场)

2011  (主场2:Oracle应用实践)

2012 专场1:Oracle应用实践专场)

2013 (专场4:Oracle架构与优化)

2014.  再无Oracle专场
点评:

Oracle这颗常青树,在中国市场上演了一出隐身术。从主角光环到退隐江湖,这剧情转折比SQL语句还要复杂!

不过这并非是Oracle江郎才尽,Oracle依然是全球数据库的顶流,只是因为国内数据库进入自主可控新阶段,中国人就用中国人自己的数据库

规律2:2010年DTCC有SQL Server、DB2专场,至2016年该专场消失
2010(主场3:SQL Server、DB2应用实践专场)
2011(主场3:DB2数据库应用实践专场,主场4:SQL Server数据库应用实践专场)
2012(专场10:DB2数据库应用实践专场,主场5:SQL Server应用专场)

2013(专场6:SQL Server架构与优化)

2014 

2015(专场6:SQL Server架构与优化)

2016  再无SQL Server、DB2专场
点评:

看来,不只是Oracle,SQL Server和DB2也在DTCC上开溜了,如今的中国数据库市场对这三位大佬来说,还是太上头了

规律3: 2010年DTCC出现开源数据库应用专场,至2018年该专场消失

2010主场5:开源数据库实践应用案例专场)清一色MySQL

2011主场5:MySQL、Psql应用实践专场)

2012专场2:MySQL应用实践专场)

2013(专场5:MySQL架构与优化)

2014  无

2015专场20:PostgreSQL专场)

2016  无

2017(专场21:开源技术)mysql和pg各占一个,还有其他开源数据库

2018  再无开源数据库专场
点评:

这些开源数据库在2018年后没在DTCC舞台露面,这只是表像。它们在为国产数据库提供参考借鉴,助力其发展,并未离开。

擦亮眼睛,仔细观察,你就可以看清,它们一直都在。

规律4: 2012年DTCC出现Hadoop专场,至2018年该专场消失

2010-2011  

2012专场7:海量数据处理与Hadoop应用专场  )

2013专场1:Hadoop应用实践)

2014专场1:Hadoop技术实战和应用)

2015  

2016  无

2017专场14 Hadoop 生态系统)

2018   再无Hadoop专场
点评:

Hadoop,就像是大数据世界的应急发电机。在我们还没有稳定电网的日子里,它成功点亮了我们的数据之城。

如今,分布式数据库这座核电站建成了,Hadoop自然功成身退。但是,别忘了它为我们带来光明的美好时光。

向老H致敬!

规律5: 2012年DTCC出现数据库专场,至2023年该专场消失

2011主场8:数据库系统优化、构建设计  )

2012专场8:数据库优化管理专场)

2013主场2:数据库架构与优化)

2014(专场2:数据库性能调优)

2015(专场7:数据库调优)

2016(专场8:数据库性能优化)

2017  无

2018专场7:  数据库性能优化)

2019(专场16:  性能优化与诊断   专场21:SQL优化与审计)

2020(专场19:  性能优化与SQL审计)

2021(专场18:  性能优化与SQL审计)

2022(专场13:  SQL审计与SQL优化)

2023   再无优化专场
点评:

如今,硬件更强劲,数据库算法更先进,业务设计更周全,加之AI附体后数据库甚至有了免疫系统学会自我调节了,于是DTCC的数据库优化专场悄然退出了。

不过,优化依然很重要,只是渐渐从急诊变成了保养从治已病走向治未病。融入优化大师们智慧的数据库,将更加优雅与从容。


2、延续至今的专场

规律6: 2016年DTCC出现国产数据库定制专场, 并持续至今

2010-2015  无

2016(专场14:南大通用专场发布会)

2017  

2018  无

2019专场6:化繁为简 智创未来 - 达梦 DM8 新品发布会)

2020定制专场:蚂蚁集团:企业级分布式数据库实践专场 ; 华为云:驱动数据创新,共建GaussDB生态;SAP云内存数据库;浪潮云原生分布式数据库)

2021定制专场:华为云GaussDB,推进数据创新实践,共建数据库生态浪潮云溪数据库 构建分布式数据的未来;OceanBase 开源专场-深入内核,洞见前沿)

2022 

2023(腾讯云原生数据库TDSQL-C专场;GaussDB“五高两易”核心技术,给世界一个更优选择;科蓝软件:中国原创自主品牌数据库SUNDB专场)

2024(定制专场:华为云数据库技术创新与实践)


点评:
大家注意到没,国产数据库的DTCC入场之时,正是Oracle、SQLServer、DB2的DTCC退场之日
DTCC见证国产数据库的成长,从独角戏到群像剧,从配角到主角。这不是跟风,是百花齐放;不是模仿,是自主创新。

昨日“能用”,今朝“好用”,明日“倚重”!

规律7: 2012年DTCC出现大数据场,并持续至今

2010-2011  
2012主场1:大数据架构设计主场   主场2:大数据管理主场)

2013主场1:大数据)

2014(主场2:大数据价值发现)1

2015主场2:大数据价值发现   专场6:成就直达号的大数据引擎技术专场  专场9:大数据-实时计算与流计算 专场11:大数据-商业智能及数据仓库  专场15:大数据-生态系统  专场19:大数据-商业与开源架构)

2016专场10: 大数据应用及实践 专场19:大数据行业应用及探索  专场22:大数据生态系统及开源 专场25:大数据创业)

2017专场4: 大数据行业应用 专场9:大数据云服务  专场19:区块链与大数据 )

2018专场4: 大数据平台技术实践与创新(上),专场15 大数据平台技术实践与创新(下),专场8:大数据云服务,专场16: 大数据安全与隐私保护,专场17:物流行业大数据应用实践)

2019专场2: AI与大数据应用(上),专场8: AI与大数据应用(下))

2020(专场2:大数据架构设计 专场11: AI与大数据应用(上)专场15: AI与大数据应用(下))

2021专场10:大数据平台架构设计 专场15: 人工智能与大数据应用(上),专场21: 人工智能与大数据应用(下))

2022专场10:大数据平台架构设计 专场18: 大数据应用)

2023 (专场13:大数据平台架构与应用案例上) 专场16:大数据平台架构与应用案例(下))

2024(专场18:大数据平台建设)
点评:

大数据专场在DTCC上演了一出"数据版变形金刚"!2012年还是个“架构设计”小跑车,眨眼间就变身成了集AI、云计算、区块链等于一身的超级机器人。

精彩,才刚刚开始!

规律8: 2015年DTCC出现人工智能专场,并持续至今(2023后聚焦向量库)

2010-2014  

2015专场17:机器学习和挖掘)

2016专场24:人工智能)

2017(专场11:机器学习)

2018专场10: 机器学习与深度学习)

2019专场2: AI与大数据应用(上),专场8: AI与大数据应用(下))

2020专场11: AI与大数据应用(上),专场15: AI与大数据应用(下))

2021专场15: 人工智能与大数据应用(上),专场21: 人工智能与大数据应用(下))

2022专场21: 人工智能)

2023 专场10:时序数据库与向量数据库(上);专场11:时序数据库与向量数据库(下))

2024专场8:向量数据库与向量检索技术实践(上)专场14:向量数据库与向量检索技术实践(下))
点评:

DTCC见证AI与数据库的"三重奏":AI for DB,DB for AI ,AI for Data。这不是简单的1+1+1,而是开启了数据智能的无限可能。

大家都准备好了这场“数据智能革命”了吗?

规律9: 2012年DTCC出现NOSQL专场,并持续至今

2010-2011  

2012专场9:NoSQL数据库创新专场)

2013(专场2:NoSQL应用实践)

2014专场5:NoSQL&NewSQL应用实践)

2015专场2:NoSQL专场Key-Value技术,专场8:NoSQL专场文档数据库

2016(专场2:NoSQL技术实践)

2017(专场8 NoSQL 技术进展)

2018(专场14 NoSQL技术实践 )

2019(专场3  NoSQL技术实践 )

2020(专场17 NoSQL数据库技术 )

2021(专场16 NoSQL技术实践 )

2022(专场20 NoSQL数据库技术实践 )

2023(专场18 NoSQL数据库应用)

2024(专场17 NoSQL数据库技术实践)
点评:

NoSQL当年独自离家,靠着独门秘诀行走江湖十余载,大杀四方,也算事小有所成,只是如今世道变迁,小N略显疲态

此时一个声音传来,那是关系型数据库在呼喊:别那么辛苦了,妈妈帮你关系,回来吧,孩子。”

规律10: 2016年DTCC出现云数据库专场,并持续至今

2010-2015  

2016(专场9:云端数据库)

2017(专场2:云时代的数据库(上),专场7:云时代的数据库(下))

2018(专场2:云时代的数据库(上),专场12:云时代的数据库(下))

2019(专场5:云时代的数据库(上),专场11:云时代的数据库(下))

2020定制专场:SAP云内存数据库;定制专场:浪潮云原生分布式数据库)

2021(专场 3:云原生数据库开发与实践(上),专场 8:云原生数据库开发与实践(下))

2022(专场 3:云原生数据库开发与实践(上),专场 8:云原生数据库开发与实践(下))

2023(专场 3:云原生数据库开发与实践(上),专场 8:云原生数据库开发与实践(下))

2024(专场 3:云原生数据库开发与实践(上),专场 7:云原生数据库开发与实践(下))

点评:

DTCC见证云数据库的演进:从固若金汤的堡垒,到无处不在的水和空气。按需伸缩、随叫随到、高枕无忧,数据管理迈入"微服务"时代。

问:“云端数据库,是虚还是实?”

答:"刚柔并济,虚实相生,如太极。

规律11: 2024年DTCC出现融合数据库专场,全新问世

2010-2023  无
2024(专场4:融合数据库技术与实践 )

点评:

2024年融合数据库专场横空出世,与时俱进,为DTCC点赞,果然专业!

OLTP、OLAP、时序、图、GIS、向量瞬间合体,昔日各自为政,今朝通力合作。

问:"这是为了省钱还是赶潮流?"

答:"我们只是让数据价值释放得像呼吸一样自然。"

3、总体感悟

从DTCC专场变换窥探数据库风云,我们见证了一场数据世界的变装舞会。Oracle、SQL Server和DB2这些老牌明星逐渐淡出,国产数据库们摩拳擦掌,开源数据库默默助力....

而今,云端数据库如同水电基础设施,融合数据库化身六边形战士,大数据和AI成为这场派对的灵魂舞者。优化专场悄然隐退,仿佛在说:“孩子们都长大了”。

DTCC也是一部数据版变形记!每个专场都是一个章节,诉说着技术的进化、市场的变迁和创新的魔力。不过,万变不离其中,数据库无论怎么发展,本质就是围绕着两个字:效率

有人说,不对不对,还要考虑安全、成本、性能、稳定、市场、政治 .....是吗?你再想深入一些,细品细品。

其实,整个类的发展也就围绕着效率这两个字,难道不是吗?

最后,对DTCC表达衷心的感谢,十五载初心不变,疫情也阻止不了其坚持的信念感恩遇见!

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